Normal view MARC view ISBD view

Nasr Eldin Hassan Mohamed Elbendary ,

Maintaining power plants components using 3D laser scanning and deep learning approach / صيانة مكونات محطات الكهرباء باستخدام المسح الليزري ثلاثي الأبعاد ومنهجية التعلم العميق Nasr Eldin Hassan Mohamed Elbendary ; Mohamed Mahdy Marzouk - 2022.

Thesis (Ph.D.)-Cairo University - Faculty of Engineering - Department of Structural Engineering

Bibliography: p. 102-110.

يتيح المسح الليزري ثلاثي الأبعاد معلومات ثلاثية الأبعاد سريعة ودقيقة وشاملة ومفصلة فيما يتعلق بالمشاهد الممسوحة ضوئيًا. وتعتبر إدارة الكميات الهائلة من بيانات السحابة النقطية التي يتم إنشاؤها من المسح بالليزر ثلاثي الأبعاد مهمة صعبة. وتجدر الإشارة إلى أن الأنظمة الكهروميكانيكية للمباني عادةً تكلف الحصة الأكبر من تكاليف التشغيل والصيانة. لذلك، يجب ألا يحتوي نمذجة معلومات البناء على العناصر الهيكلية فقط، ولكن أيضًا مكونات الأنظمة الكهروميكانيكية.وتكشف الدراسات السابقة أنه لا تزال هناك فجوات فيما يتعلق بتطبيق نمذجة معلومات البناء باستخدام المسح الليزري ثلاثي الأبعاد ومنهجية التعلم العميق لتشغيل وصيانة محطات الطاقة. فتهدف هذه الدراسة إلى تطوير إطار عمل لتحديد الأساس المنطقي لاعتماد استخدام نمذجة معلومات البناء وتقنيات المسح الليزري ثلاثي الابعاد ومنهجية التعلم العميق في مشاريع محطات الطاقة. ويستخدم إطار العمل المقترح في هذا البحث المخرجات الاولية لعملية المسح الليزري ثلاثي الابعاد (سحابة النقاط) واستكمال جميع بيانات التشغيل والصيانة المطلوبة من خلال منهجية التعلم العميق وكذلك من خلال تطوير وبرمجة وظيفة إضافية لبرنامج Autodesk Revit. بالإضافة الي ذلك، يهدف البحث الي إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد من مدخلات سحابة النقاط من خلال تطبيق مطور PCMesherيستخدم سحابة النقاط لإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد الذي يتم استخدامه أثناء مراحل التشغيل والصيانة.وتم التحقق من صحة الإطار المطور في دراسة حالة حقيقية في محطة لتوليد الكهرباء في مصر

Subjects--Topical Terms:
Structural Engineering

Subjects--Index Terms: Point Cloud Classification

Dewey Class. No.: 624