An Alternative approach for clustering using max-plus algebra /
Manal Ahmed Fahmy Hussein Abd El-Halim
An Alternative approach for clustering using max-plus algebra / أسلوب بديل للتجميع باستخدام جبر التعظيم-الزائد manal ahmed fahmy hussein abd el-halim ; hegazi mohamed zaher . - 2021.
Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022.
Bibliography: p. 182-204.
أصبحت البيانات في عصرنا الحديث منجما” ثمينا” في ظل عالم ملىء بالتنافسية المتزايدة باستمرار؛ ففي كل يوم نواجه كما” هائلاا” من البيانات الحقيقية في العديد من الأنظمة الحاسوبية سواء على المستوى الشخصي أو المؤسسي في كل وقت وحين، مما قد يمثل مشكلة في الحالات التي يجد فيها الإحصائيون صعوبة في تحليلها يدويًا أو إجراء ”التنقيب اليدوي عن البيانات”. ويعد التنقيب عن البيانات مجالًا فرعيًا متعدد التخصصات لعلم الإحصاء وعلوم الحاسب ، تنتظر فيه تقنيات كثيرة اللحاق بركب تكنولوجيا الحوسبة في كثير من الأحيان بهدف استخراج بعض المعلومات المفيدة من هذه البيانات وتحويلها إلى بنية مفهومة لاستخدامها على نطاق أوسع، الأمرالذي يسمح اليوم للمؤسسة باتخاذ قرارات إبداعية في عالم الأعمال وبالتالي القيام بالتخطيط المناسب.
Mathematical Statistics
similarity measures
510
An Alternative approach for clustering using max-plus algebra / أسلوب بديل للتجميع باستخدام جبر التعظيم-الزائد manal ahmed fahmy hussein abd el-halim ; hegazi mohamed zaher . - 2021.
Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022.
Bibliography: p. 182-204.
أصبحت البيانات في عصرنا الحديث منجما” ثمينا” في ظل عالم ملىء بالتنافسية المتزايدة باستمرار؛ ففي كل يوم نواجه كما” هائلاا” من البيانات الحقيقية في العديد من الأنظمة الحاسوبية سواء على المستوى الشخصي أو المؤسسي في كل وقت وحين، مما قد يمثل مشكلة في الحالات التي يجد فيها الإحصائيون صعوبة في تحليلها يدويًا أو إجراء ”التنقيب اليدوي عن البيانات”. ويعد التنقيب عن البيانات مجالًا فرعيًا متعدد التخصصات لعلم الإحصاء وعلوم الحاسب ، تنتظر فيه تقنيات كثيرة اللحاق بركب تكنولوجيا الحوسبة في كثير من الأحيان بهدف استخراج بعض المعلومات المفيدة من هذه البيانات وتحويلها إلى بنية مفهومة لاستخدامها على نطاق أوسع، الأمرالذي يسمح اليوم للمؤسسة باتخاذ قرارات إبداعية في عالم الأعمال وبالتالي القيام بالتخطيط المناسب.
Mathematical Statistics
similarity measures
510