A Comparative study on some estimators of logistic regression in the presence of multicollinearity /
Samah Nabil Yussef ,
A Comparative study on some estimators of logistic regression in the presence of multicollinearity / دراسة مقارنة عن بعض مقدرات االنحدار اللوجستي في وجودالأزدواج الخطي Samah Nabil Yussef ; Ahmed Hassan Youssef , Shereen Hamdy Abdellatif - 2022.
Thesis (M.Sc.)-Cairo University - Faculty of Graduate Studies for Statistical Research - Department of Applied Statistics and Econometrics
Bibliography: p. 155-164.
تعد مشكلة الازدواج الخطي إحدى أهم المشكلات التي تواجه طرق تحليل الانحدار. يتسبب وجود هذه المشكلة في نموذج الانحدار اللوجيستي في تضخم قيم التباين الخاصة بمقدرات الإمكان الأعظم (Maximum Likelihood Estimators) ، وكذلك فإن وجود هذه المشكلة ينتج عنه تقديرات غير دقيقة لمعلمات النموذج، الأمر الذي يؤثر بدوره على نتائج فترات الثقة واختبارات الفروض. وللسيطرة على هذه المشكلة الخطيرة تم مسبقاً اقتراح بعض المقدرات المتحيزة مثل مقدر Ridge ومقدر Liu ومقدر Liu-type (ثنائي المعلمة) من أجل الحصول على قيم لمتوسط مربعات الأخطاء أقل من مقدر الإمكان الأعظم. ولقد تمت في هذه الرسالة مناقشة المقدرات المتحيزة المختلفة لتقدير نموذج الانحدار اللوجيستي وكذلك تم عرض بعض المعلمات المستخدمة مسبقاً لتقديرها. ولقد تم تصميم دراسة محاكاة لتقييم أداء مقدرRidge ومقدرLiu ثنائي المعلمة بتطبيق بعض المعلمات المقترحة مسبقاً ، وذلك باستخدام معياري متوسط مربعات الأخطاء والتحيز وذلك في ظل وجود مستويات مختلفة من الارتباط بين المتغيرات المستقلة وأحجام عينات مختلفة. ولقد تم التوصل إلى تفوق المقدرات المتحيزة وخاصة مقدر Liu ثنائي المعلمة على مقدر الإمكان الأعظم ML. وتم استخدام ثلاثة تطبيقات من البيانات الحقيقية بأحجام عينات مختلفة لتأكيد النتائج التي تم التوصل إليها من خلال دراسة المحاكاة. ولقد اتفقت نتائج التطبيقات مع ماتم التوصل إليه من نتائج في دراسة المحاكاة
Statistics and Econometrics
Presence
310
A Comparative study on some estimators of logistic regression in the presence of multicollinearity / دراسة مقارنة عن بعض مقدرات االنحدار اللوجستي في وجودالأزدواج الخطي Samah Nabil Yussef ; Ahmed Hassan Youssef , Shereen Hamdy Abdellatif - 2022.
Thesis (M.Sc.)-Cairo University - Faculty of Graduate Studies for Statistical Research - Department of Applied Statistics and Econometrics
Bibliography: p. 155-164.
تعد مشكلة الازدواج الخطي إحدى أهم المشكلات التي تواجه طرق تحليل الانحدار. يتسبب وجود هذه المشكلة في نموذج الانحدار اللوجيستي في تضخم قيم التباين الخاصة بمقدرات الإمكان الأعظم (Maximum Likelihood Estimators) ، وكذلك فإن وجود هذه المشكلة ينتج عنه تقديرات غير دقيقة لمعلمات النموذج، الأمر الذي يؤثر بدوره على نتائج فترات الثقة واختبارات الفروض. وللسيطرة على هذه المشكلة الخطيرة تم مسبقاً اقتراح بعض المقدرات المتحيزة مثل مقدر Ridge ومقدر Liu ومقدر Liu-type (ثنائي المعلمة) من أجل الحصول على قيم لمتوسط مربعات الأخطاء أقل من مقدر الإمكان الأعظم. ولقد تمت في هذه الرسالة مناقشة المقدرات المتحيزة المختلفة لتقدير نموذج الانحدار اللوجيستي وكذلك تم عرض بعض المعلمات المستخدمة مسبقاً لتقديرها. ولقد تم تصميم دراسة محاكاة لتقييم أداء مقدرRidge ومقدرLiu ثنائي المعلمة بتطبيق بعض المعلمات المقترحة مسبقاً ، وذلك باستخدام معياري متوسط مربعات الأخطاء والتحيز وذلك في ظل وجود مستويات مختلفة من الارتباط بين المتغيرات المستقلة وأحجام عينات مختلفة. ولقد تم التوصل إلى تفوق المقدرات المتحيزة وخاصة مقدر Liu ثنائي المعلمة على مقدر الإمكان الأعظم ML. وتم استخدام ثلاثة تطبيقات من البيانات الحقيقية بأحجام عينات مختلفة لتأكيد النتائج التي تم التوصل إليها من خلال دراسة المحاكاة. ولقد اتفقت نتائج التطبيقات مع ماتم التوصل إليه من نتائج في دراسة المحاكاة
Statistics and Econometrics
Presence
310