A Multiple Objectives Programming Approach for Multivariate Calibration Estimation in Stratified Random Sampling with Application /
Siham Ahmed Rashid Rabee ,
A Multiple Objectives Programming Approach for Multivariate Calibration Estimation in Stratified Random Sampling with Application / اسلوب برمجة متعدد الاهداف للتقدير المعاير متعدد المتغيرات في المعاينة العشوائية الطبقية مع التطبيق Siham Ahmed Rashid Rabee ; Mahmoud Mostafa Rashwan , Ragaa Mohamed Kassem , Ramadan Hamid Mohamed - 2022.
Thesis (Ph.D)-Cairo University- Faculty of Economics and Political Science - Department of Statistics
Bibliography: p. 72-75.
يعد التقدير المعاير من اهم طرق تحسين دقة التقدير بمسوح العينة. انها الطريقة التى يتم فيها تعديل الاوزان الاصلية باقل قدرممكن من الفروق بينها وبين الاوزان المحسنة. هذا التعديل يتم من خلال احدي الدوال المناسبة بتقليل الفروق بين كل من الاوزن الاصلية والاوزان المحسنة مع الاخذ في الاعتبار مجموعة من القيود والمعادلات المتعلقة بعدد من المتغيرات المساعدة المناسبة والتي تكون مرتبطة الى حد ما بالمتغيرات محل الدراسة. لذلك فان الهدف الرئيسي لهذه الدراسة هو استخدام اسلوب برمجة الاهداف, كطريقة مختلفة عن الدراسات السابقة, للتقدير المعاير متعدد المتغيرات. في سبيل تحقيق هذا الهدف تضمنت الرسالة جزأيين رئيسين؛ الجزء الاول يتناول نموذج لتقدير الاوزان المحسنة في حالة الاهتمام بمتغير واحد محل الدراسة اما الجزء الثاني بالرسالة فيتضمن طرح الاطار النظري لنموذج البرمجة الرياضية لتقدير الاوزان المحسنة في حالة توفر متغيرات متعددة محل الدراسة وذلك باستخدام اثنين من المتغيرات المساعدة. فضلا عن اجراء تطبيق للنموذج المقترح باستخدام مسح الظروف الاجتماعية والصحية لكبار السن اعتمادا على نتائج التعداد العام للسكان لعام 2017 كمصدر للبيانات المساعدة في التقدير المعاير. وقد خلصت الدراسة في ان الاسلوب المقترح للتقدير المعاير متعدد المتغيرات يعد اكثر مرونة من الطرق التقليدية المستخدمة سابقا كما انه يعد اكثر كفاءة استنادا الى نتائج كل من المثال الرقمي ودراسة المحاكاه التي تم اجراؤها.
Statistics
Stratified Sampling
310
A Multiple Objectives Programming Approach for Multivariate Calibration Estimation in Stratified Random Sampling with Application / اسلوب برمجة متعدد الاهداف للتقدير المعاير متعدد المتغيرات في المعاينة العشوائية الطبقية مع التطبيق Siham Ahmed Rashid Rabee ; Mahmoud Mostafa Rashwan , Ragaa Mohamed Kassem , Ramadan Hamid Mohamed - 2022.
Thesis (Ph.D)-Cairo University- Faculty of Economics and Political Science - Department of Statistics
Bibliography: p. 72-75.
يعد التقدير المعاير من اهم طرق تحسين دقة التقدير بمسوح العينة. انها الطريقة التى يتم فيها تعديل الاوزان الاصلية باقل قدرممكن من الفروق بينها وبين الاوزان المحسنة. هذا التعديل يتم من خلال احدي الدوال المناسبة بتقليل الفروق بين كل من الاوزن الاصلية والاوزان المحسنة مع الاخذ في الاعتبار مجموعة من القيود والمعادلات المتعلقة بعدد من المتغيرات المساعدة المناسبة والتي تكون مرتبطة الى حد ما بالمتغيرات محل الدراسة. لذلك فان الهدف الرئيسي لهذه الدراسة هو استخدام اسلوب برمجة الاهداف, كطريقة مختلفة عن الدراسات السابقة, للتقدير المعاير متعدد المتغيرات. في سبيل تحقيق هذا الهدف تضمنت الرسالة جزأيين رئيسين؛ الجزء الاول يتناول نموذج لتقدير الاوزان المحسنة في حالة الاهتمام بمتغير واحد محل الدراسة اما الجزء الثاني بالرسالة فيتضمن طرح الاطار النظري لنموذج البرمجة الرياضية لتقدير الاوزان المحسنة في حالة توفر متغيرات متعددة محل الدراسة وذلك باستخدام اثنين من المتغيرات المساعدة. فضلا عن اجراء تطبيق للنموذج المقترح باستخدام مسح الظروف الاجتماعية والصحية لكبار السن اعتمادا على نتائج التعداد العام للسكان لعام 2017 كمصدر للبيانات المساعدة في التقدير المعاير. وقد خلصت الدراسة في ان الاسلوب المقترح للتقدير المعاير متعدد المتغيرات يعد اكثر مرونة من الطرق التقليدية المستخدمة سابقا كما انه يعد اكثر كفاءة استنادا الى نتائج كل من المثال الرقمي ودراسة المحاكاه التي تم اجراؤها.
Statistics
Stratified Sampling
310