Power of Goodness of fit Tests for Logistic Regression /
Mariam Hassan Ali Hassan,
Power of Goodness of fit Tests for Logistic Regression / قوة اختبارات جودة توفيق الانحدار اللوجيستي By Mariam Hassan Ali Hassan ؛ Supervised by El-Housainy Abdel-Bar Rady,Mohamed Reda Abonazel - 2022.
Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022.
Bibliography: p. 95-102.
تمت مناقشة العديد من جودة اختبارات الملائمة الانحدار اللوجستي ومقارنتها ببعضها البعض من جوانب مختلفة من خلال دراسة المحاكاة. الجانب الأول هو قدرة الاختبار على قبول الفرضية الصفرية عند تركيب نموذج حقيقي ، والجانب الثاني هو قدرة الاختبارات على رفض الفرضية الصفرية عندما يكون هناك خروج عن النموذج الحقيقي. تمت دراسة أربعة اختلالات مختلفة. اهمال المتغير الخطي ، الحد التربيعي ، الحد اللوغاريتمي والتفاعل بين متغيرين. الجانب الثالث هو التحقق مما إذا كانت نفس الاختبارات المبرمجة في برنامج R تحت حزم مختلفة أعطت نفس النتائج أم لا. تم استخدام عشرة أحجام مختلفة للعينة لإظهار سلوك كل اختبار وحجم العينة الأمثل للاختبار. أجريت دراسة تجريبية على بيانات سرطان الثدي. أظهرت النتائج أن بعض الاختبارات كان لها سلوك غريب في ظل النموذج الحقيقي ، حيث اختلفت قوة كل اختبار كليًا وفقًا لنوع الخلل وكذلك حجم العينة ، وأخيرًا أعطت بعض الاختبارات تحت حزم R المختلفة نتائج مختلفة.
Goodness-of-fit tests.
Logistic regression
519.8
Power of Goodness of fit Tests for Logistic Regression / قوة اختبارات جودة توفيق الانحدار اللوجيستي By Mariam Hassan Ali Hassan ؛ Supervised by El-Housainy Abdel-Bar Rady,Mohamed Reda Abonazel - 2022.
Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022.
Bibliography: p. 95-102.
تمت مناقشة العديد من جودة اختبارات الملائمة الانحدار اللوجستي ومقارنتها ببعضها البعض من جوانب مختلفة من خلال دراسة المحاكاة. الجانب الأول هو قدرة الاختبار على قبول الفرضية الصفرية عند تركيب نموذج حقيقي ، والجانب الثاني هو قدرة الاختبارات على رفض الفرضية الصفرية عندما يكون هناك خروج عن النموذج الحقيقي. تمت دراسة أربعة اختلالات مختلفة. اهمال المتغير الخطي ، الحد التربيعي ، الحد اللوغاريتمي والتفاعل بين متغيرين. الجانب الثالث هو التحقق مما إذا كانت نفس الاختبارات المبرمجة في برنامج R تحت حزم مختلفة أعطت نفس النتائج أم لا. تم استخدام عشرة أحجام مختلفة للعينة لإظهار سلوك كل اختبار وحجم العينة الأمثل للاختبار. أجريت دراسة تجريبية على بيانات سرطان الثدي. أظهرت النتائج أن بعض الاختبارات كان لها سلوك غريب في ظل النموذج الحقيقي ، حيث اختلفت قوة كل اختبار كليًا وفقًا لنوع الخلل وكذلك حجم العينة ، وأخيرًا أعطت بعض الاختبارات تحت حزم R المختلفة نتائج مختلفة.
Goodness-of-fit tests.
Logistic regression
519.8