header

Portfolio Management Using ReinforcementLearning / (Record no. 164644)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 03874nam a2200301Ia 4500
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20250223033134.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 231030s9999 xx 000 0 und d
049 ## - LOCAL HOLDINGS (OCLC)
Holding library Deposit
082 ## - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 510
097 ## - Thesis Degree
Thesis Level M.Sc
099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC)
Classification number Cai01.20.02.M.Sc.2022.Ab.P
100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Abdulrahman Abdulmoneim,
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Portfolio Management Using ReinforcementLearning /
Statement of responsibility, etc. by Abdulrahman Abdulmoneim ; Mohamed Mostafa Saleh, Ayman Ghoneim
246 ## - VARYING FORM OF TITLE
Title proper/short title إدارة حافظة مالية بااستخدام التعلم المعزز
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Date of publication, distribution, etc. 2022.
336 ## - CONTENT TYPE
Source rda content
Content type term text
337 ## - MEDIA TYPE
Source rdamedia
Media type term Unmediated
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term volume
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022.
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE
Bibliography, etc. note Bibliography: p. 94-90.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. إدارة المحافظ هي فن تحديد القطاعات التي يجب الاستثمار فيها لتحقيق أقصى قدر من الاستثمار الثروة الإجمالية. تعمل الأبحاث الصناعية والأكاديمية بشكل مطرد على التطور نماذج جديدة للوصول إلى مزيد من النجاح والربح. أحد الخيارات الرئيسية هو الاستثمار في الأسواق المالية ، يعتبر تداول الأسواق المالية عملية معقدة يستهدفها المتداولون لتعظيم العائد المتوقع مع تقليل المخاطر المصاحبة. مع تزايد توافر السجلات التاريخية الرقمية ، باستخدام وكلاء مؤتمتة لتداول سوق الأوراق المالية تصبح ذات أهمية كبيرة. الغرض من هذه الأطروحة هو دراسة مشكلة فرعية للأسواق المالية تسمى تحسين تكاليف التنفيذ باستخدام التعلم المعزز. التعلم المعزز هو فرع للتعلم الآلي يتغلب على مشكلة تحديد أهداف واضحة ومعالجة المشاكل التي تتطلب قرارات متسلسلة. تم تطبيق التعلم المعزز في مشاكل التمويل ، مع تحسين تكاليف التنفيذ مشكلة من بين أمور أخرى لا تزال تحظى باهتمام ضئيل. تحسين ترتيب التنفيذ في تعد أسواق الأسهم مشكلة حيوية ، حيث يريد المتداول تقليل تكلفة شراء ملف كمية محددة مسبقًا من الأسهم خلال فترة زمنية محددة. في هذه الدراسة ، نقترح رواية تعلم تقوية نموذج Q-trade لمعالجة مشكلة تحسين تكاليف التنفيذ. اختبرنا نموذج Q-trade باستخدام البيانات التاريخية لسوق الأوراق المالية المصرية مثل كمثال على سوق نامية وبورصة ناسداك كمثال على سوق متقدم ، فقد أظهر في كلا السوقين تحسنًا كبيرًا (أكثر من 60 ٪ بعض الأوراق المالية) عبر الاستراتيجيات المقارنة. علاوة على ذلك ، قمنا بتطوير نموذج تعلم معزز عميق للتداول (كخطوة نحو التنفيذ الأمثل) ، تم إدارة النموذج لتتفوق على معلم رئيسي في الأدبيات على البيانات المختبرة. أخيرًا ، نقوم بتكييف نموذج التعلم المعزز العميق لأمر التنفيذ الأمثل. النموذج تمكن من يتفوق على الاستراتيجيات المقارنة على البيانات المختبرة.
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element conformity of the requirements
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Reinforcement learning
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Mohamed Mostafa Saleh
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="http://172.23.153.220/th.pdf">http://172.23.153.220/th.pdf</a>
905 ## - LOCAL DATA ELEMENT E, LDE (RLIN)
Cataloger Mohamady
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type Thesis
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Holdings
Source of classification or shelving scheme Not for loan Home library Current library Date acquired Full call number Barcode Date last seen Koha item type
Dewey Decimal Classification   المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول 11.02.2024 Cai01.20.02.M.Sc.2022.Ab.P 01010110086732000 30.10.2023 Thesis