MARC details
| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
05723namaa22004091i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
OSt |
| 005 - أخر تعامل مع التسجيلة |
|---|
| control field |
20241201125358.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
241201s2023 |||a|||f m||| 000 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloguing agency |
EG-GICUC |
| Language of cataloging |
eng |
| Transcribing agency |
EG-GICUC |
| Modifying agency |
EG-GICUC |
| Description conventions |
rda |
| 041 0# - LANGUAGE CODE |
|---|
| Language code of text/sound track or separate title |
eng |
| Language code of summary or abstract |
eng |
| -- |
ara |
| 049 ## - Acquisition Source |
|---|
| Acquisition Source |
Deposite |
| 082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER |
|---|
| Classification number |
728 |
| 092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC) |
|---|
| Classification number |
728 |
| Edition number |
21 |
| 097 ## - Degree |
|---|
| Degree |
M.Sc |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) |
|---|
| Local Call Number |
Cai01.13.05.M.Sc.2023.Om.A |
| 100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Authority record control number or standard number |
Omar Tarek Nada Habib, |
| Preparation |
preparation. |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Application of machine learning on residential and commercial projects : |
| Remainder of title |
a framework for cost estimation / |
| Statement of responsibility, etc. |
by Omar Tarek Nada Habib ; Supervision of Dr. Mona Metwally Abouhamad , Dr. AbdElMoniem Bayoumi. |
| 246 15 - VARYING FORM OF TITLE |
|---|
| Title proper/short title |
: تطبيق التعلُّم الآلي في المشروعات السكنية والتجارية |
| Remainder of title |
/ هيكل لتقدير التكلفة |
| 264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
|---|
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice |
2023. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
187 pages : |
| Other physical details |
illustrations ; |
| Dimensions |
30 cm. + |
| Accompanying material |
CD. |
| 336 ## - CONTENT TYPE |
|---|
| Content type term |
text |
| Source |
rda content |
| 337 ## - MEDIA TYPE |
|---|
| Media type term |
Unmediated |
| Source |
rdamedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE |
|---|
| Carrier type term |
volume |
| Source |
rdacarrier |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE |
|---|
| Dissertation note |
Thesis (M.Sc.)-Cairo University, 2023. |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE |
|---|
| Bibliography, etc. note |
Bibliography: pages 67-72. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
onstruction contributes significantly to the economies of world countries. <br/>Remarkably, most projects suffer cost overruns as a result of cost estimation issues. <br/>This research introduces a new methodology to overcome cost estimation shortcomings <br/>in the construction industry. The proposed study aims to estimate construction costs <br/>using a random forest (RF) regression model. The research’s undertaken methodology <br/>incorporates three main components, namely; (1) dataset preprocessing and features <br/>selection, (2) program modelling, and (3) assessment and analysis. San Francisco’s <br/>(USA) buildings dataset is used to feed the model after being preprocessed. Python <br/>programming language is utilized to code the RF regression model. After conducting <br/>ten separate model runs, outcomes are extracted for further analysis. Class (2) of the <br/>AACE’s cost estimate classification system is used for assessment. The results indicate <br/>that the RF regression model can accurately estimate costs exceeding the selected <br/>accuracy range in a matter of few hours. This research demonstrates that RFs <br/>specifically and machine learning generally can accurately and rapidly predict <br/>construction costs, thus solving most estimating problems and enhancing the overall <br/>estimation process in the industry for both owners and contractors. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
تُعتبر صناعة التشييد من أهم الصناعات المؤثرة في مؤشر الناتج المحلي الإجمالي في مصر والعالم أجمع، نظرًا لكونها مُكوّن كبير من اقتصادات الدول، بالإضافة إلى وفرة القوى العاملة بهذا القطاع. على صعيدٍ أخر، تُعاني مشروعات التشييد بشكل كبير من تخطي التكلفة المٌقدّرة بالمراحل الأولية، الأمر الذي يُهدد استكمال هذه المشاريع في بعض الأحيان ويؤثر على نجاحها في البعض الأخر. في هذا الصدد، يُقدّم هذا البحث آلية جديدة لمعالجة عيوب أنظمة تقدير التكلفة الحالية بمشروعات التشييد. تهدُف هذه الدراسة إلى تقدير تكاليف التشييد باستخدام خوارزمية الغابات العشوائية من نظام التعلُّم الآلي. يعتمد الإطار الخاص بهذا البحث على ثلاث أعمدة رئيسية متمثلة في؛ (1) جمع وتنسيق المعلومات، (2) برمجة الكود الهندسي، و(3) التقييم والتحليل. تم استخدام قاعدة بيانات المباني الخاصة بولاية سان فرانسيسكو (الولايات المُتحدة الأمريكية) لتغذية البرنامج، وذلك بعد اتمام عملية التنسيق اللازمة. بعد القيام بعشر اختبارات لخوارزمية الغابات العشوائية، تم استخراج النتائج من البرنامج للقيام بالتحليل المطلوب. أظهرت النتائج نجاح الغابات العشوائية في إصدار تقديرات دقيقة لتكاليف التشييد، مُتخطية مُعدّلات الصناعة المقبولة، وذلك في ساعات معدودة فقط. نجحت هذه الدراسة في توضيح قدرة خوارزمية الغابات العشوائية بشكل خاص، ونظام التعلُّم الآلي بشكل عام، في تقدير تكاليف التشييد بدقة وسرعة شديدتين، الأمر الذي يؤكد فاعليتها في حل مشاكل تقدير التكلفة التي تواجهها صناعة التشييد مع توفير الحلول المطلوبة من قِبل أصحاب العمل والمقاولين على حدٍ سواء. |
| 530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE |
|---|
| Issues CD |
Issues also as CD. |
| 546 ## - LANGUAGE NOTE |
|---|
| Text Language |
Text in English and abstract in Arabic & English. |
| 650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name entry element |
residential projects |
| Source of heading or term |
qrmak |
| 653 #0 - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
Construction Projects |
| -- |
Cost Estimation |
| -- |
Machine Learning |
| -- |
Random Forest |
| -- |
Datasets |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Mona Metwally Abouhamad |
| Relator term |
thesis advisor. |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
AbdElMoniem Bayoumi |
| Relator term |
thesis advisor. |
| 900 ## - Thesis Information |
|---|
| Grant date |
01-01-2023 |
| Supervisory body |
Mona Metwally Abouhamad |
| -- |
AbdElMoniem Bayoumi |
| Discussion body |
Omar Hossam El-Din El-Anwar |
| -- |
Hisham Bassiony |
| Universities |
Cairo University |
| Faculties |
Faculty of Engineering |
| Department |
Department of Integrated Engineering Design in Construction Projects |
| 905 ## - Cataloger and Reviser Names |
|---|
| Cataloger Name |
Shimaa |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Source of classification or shelving scheme |
Dewey Decimal Classification |
| Koha item type |
Thesis |
| Edition |
21 |
| Suppress in OPAC |
No |
