A proposed Soft Computing based GIS for Agriculture Diseases Prediction / (Record no. 169494)
[ view plain ]
| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 06815namaa2200421 i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER | |
| control field | OSt |
| 005 - أخر تعامل مع التسجيلة | |
| control field | 20241219165456.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION | |
| fixed length control field | 241216s2023 ua a|||f |m|| 000 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE | |
| Original cataloguing agency | EG-GICUC |
| Language of cataloging | eng |
| Transcribing agency | EG-GICUC |
| Modifying agency | EG-GICUC |
| Description conventions | rda |
| 041 0# - LANGUAGE CODE | |
| Language code of text/sound track or separate title | eng |
| Language code of summary or abstract | eng |
| -- | ara |
| 049 ## - Acquisition Source | |
| Acquisition Source | Deposit |
| 082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER | |
| Classification number | 632.3 |
| 092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC) | |
| Classification number | 632.3 |
| Edition number | 21 |
| 097 ## - Degree | |
| Degree | M.Sc |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) | |
| Local Call Number | Cai01.18.07.M.Sc.2023.Ah.P. |
| 100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Authority record control number or standard number | Ahmed Mohamed Youssef, |
| Preparation | preparation. |
| 245 12 - TITLE STATEMENT | |
| Title | A proposed Soft Computing based GIS for Agriculture Diseases Prediction / |
| Statement of responsibility, etc. | By Ahmed Mohamed Youssef; Supervised By Assoc. Prof. Dr. Ahmed Mohamed Gadallah, Prof. Dr. Maryam Hazman, Prof. Dr Hesham Ahmed Hefny |
| 246 15 - VARYING FORM OF TITLE | |
| Title proper/short title | نظام معلومات جغرافي مقترح قائم على الحسابات الناعمة للتنبؤ بالامراض الزراعية / |
| 264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE | |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice | 2023. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Extent | 121 Leaves : |
| Other physical details | illustrations ; |
| Dimensions | 30 cm. + |
| Accompanying material | CD. |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Content type term | text |
| Source | rda content |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Media type term | Unmediated |
| Source | rdamedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Carrier type term | volume |
| Source | rdacarrier |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE | |
| Dissertation note | Thesis (M.Sc.)-Cairo University, 2023. |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE | |
| Bibliography, etc. note | Bibliography: pages 111-121. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | The impact of climate change on agricultural practices has emerged as a pressing concern <br/>worldwide. Crop diseases, influenced by shifting climate patterns, pose a significant threat to <br/>food security and agricultural sustainability. This thesis proposes an innovative approach to <br/>predict crop diseases while considering the effects of climate change. The methodology involves <br/>the integration of fuzzy logic from soft computing and Geographic Information Systems (GIS) to <br/>develop a robust predictive approach. <br/>The proposed framework leverages fuzzy logic to effectively handle the inherent uncertainty and <br/>imprecision associated with disease prediction. Additionally, GIS enables the incorporation of <br/>spatial data, including climate variables and crop disease occurrences, enhancing the accuracy <br/>and applicability of the approach. By treating climate change as a dynamic factor, our approach <br/>aims to provide timely and precise predictions of crop diseases, facilitating proactive <br/>management and mitigation strategies. <br/>The findings of this research carry significant implications for agriculture and climate change <br/>adaptation strategies. The developed predictive approach can serve as a valuable tool for farmers, <br/>agronomists, and policymakers, empowering them to make well-informed decisions regarding <br/>disease prevention, early detection, and management. By seamlessly integrating fuzzy logic and <br/>GIS, the approach offers a comprehensive solution for monitoring and forecasting crop diseases, <br/>enabling proactive measures to mitigate the impact of climate change on agricultural productivity <br/>and food security. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | الزراعة هي واحدة من أهم القطاعات التي تتناسب مع تطبيق نظم المعلومات الجغرافية (GIS) وذلك لأن البيانات الزراعية لديها شكل ما من أشكال المكون المكاني، ونظم المعلومات الجغرافية يسمح بعرض المعلومات التي قد تكون صعبة على الانظمة الاخري. قيمة نظم المعلومات الجغرافية و اقتنائها في الزراعة يذداد باستمرار مع التقدم في التكنولوجيا لإدارة وتحليل البيانات المكانية في المزرعة وعلى امتداد سلسلة القيمة الزراعية.<br/><br/>الحسابات الناعمة (Soft Computing) هي عبارة عن مجموعة من التقنيات الحاسوبية، والتي تدرس و تصمم نموذج وتحلل الظواهر المعقدة جدا. توفر الحسابات الناعمة مفهوم هجين من تقنيات الحسابات للمساعدة في حل مشكلة في العالم الحقيقي. وقد تم تطبيق تقنيات الحسابات الناعمة بنجاح في العديد من المجالات مثل معالجة الإشارات، التعرف على الصور، والتنبؤ، النظم الخبيرة، والنظم القائمة على المعرفة<br/><br/>التغيرات في الطقس اصبحت واحدة من أكثر مشاكل البيئة و خاصة في مجال الزراعة بسبب تأثيراتها المباشرة على إنتاجية المحاصيل ,وتشمل تغيرات الطقس الذي يتسسب فيها العديد من العومل مثل تغيرات في الرطوبة ودرجة الحرارة ، و درجة سطوع الشمس ، الضباب و نسبة المطر ,مثل هذه التغييرات قد تكون سببا في ظهور بعض الأمراض الزراعية مما يؤدي إلى انخفاض في إنتاج المحاصيل في مكان ما في فترة زمنية نتيجة توفرالبيئة المثالية للمرض و أن احتمال حدوثه ستكون عالية في هذا الموقع في هذا الوقت.<br/><br/>لذلك ، فهناك حاجة ماسة إلى التنبؤ بخريطة الأمراض المستقبلية المتوقعة في مكان ما لاتخاذ القرارات السليمة في تلك الحالات لتحديد أي المحاصيل مناسبة للزراعة في الأماكن المثالية الخالية من تلك الامراض المتوقعة الحدوث .<br/><br/>الهدف الرئيسي للبحث هو تمكين صانعي القرار من معرفة خريطة الامراض المستقبلية و التي من المتوقع ان تصيب محصول معين في منطقة معينة في وقت ما في المستقبل,و التي سوف تساعد في اتخاذ القرارات المناسبة لتجنب تلك الامراض أو عدم زراعة ذلك المحصول في تلك المناطق اوإتخاذ طرق المعالجة المناسبة مبكرا في تلك المواقف و التي سوف تؤدي الى زراعة المحاصيل في افضل المناطق المناسبة لها .<br/> |
| 530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE | |
| Issues CD | Issued also as CD |
| 546 ## - LANGUAGE NOTE | |
| Text Language | Text in English and abstract in Arabic & English. |
| 650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Agriculture Diseases Prediction |
| Source of heading or term | qrmak |
| 653 #0 - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | GIS-climate change |
| -- | Fuzzy logic |
| -- | soft computing |
| -- | warning system |
| -- | agriculture disease |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Ahmed Mohamed Gadallah |
| Relator term | thesis advisor. |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Maryam Hazman |
| Relator term | thesis advisor. |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Hesham Ahmed Hefny |
| Relator term | thesis advisor. |
| 900 ## - Thesis Information | |
| Grant date | 01-01-2023 |
| Supervisory body | Ahmed Mohamed Gadallah |
| -- | Maryam Hazman |
| -- | Hesham Ahmed Hefny |
| Universities | Cairo University |
| Faculties | Faculty of of graduate Studies for Statistical Research |
| Department | Department of Information system and technology |
| 905 ## - Cataloger and Reviser Names | |
| Cataloger Name | Eman El gebaly |
| Reviser Names | Huda |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Source of classification or shelving scheme | Dewey Decimal Classification |
| Koha item type | Thesis |
| Edition | 21 |
| Suppress in OPAC | No |
| Source of classification or shelving scheme | Home library | Current library | Date acquired | Inventory number | Full call number | Barcode | Date last seen | Effective from | Koha item type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | 16.12.2024 | 89693 | Cai01.18.07.M.Sc.2023.Ah.P. | 01010110089693000 | 16.12.2024 | 16.12.2024 | Thesis |