header

A proposed approach for statistical analysis and modeling of big data / (Record no. 169509)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 05185namaa22004091i 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field OSt
005 - أخر تعامل مع التسجيلة
control field 20250223033347.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 241217s2023 |||a|||f m||| 000 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloguing agency EG-GICUC
Language of cataloging eng
Transcribing agency EG-GICUC
Modifying agency EG-GICUC
Description conventions rda
041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title eng
Language code of summary or abstract eng
-- ara
049 ## - Acquisition Source
Acquisition Source Deposit
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 519.5
092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC)
Classification number 519.5
Edition number 21
097 ## - Degree
Degree M.Sc
099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC)
Local Call Number Cai01.18.04.M.Sc.2023.Ah.P.
100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Authority record control number or standard number Ahmed Ali Abou Elfotouh,
Preparation preparation.
245 1# - TITLE STATEMENT
Title A proposed approach for statistical analysis and modeling of big data /
Statement of responsibility, etc. By Ahmed Ali Abou Elfotouh; Superviser Prof. Ahmed Amin El-sheikh.
246 15 - VARYING FORM OF TITLE
Title proper/short title : أسلوب مقترح للتحليل الإحصائي ونمذجة البيانات الكبيرة /
264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice 2023.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 83 Leaves :
Other physical details illustrations ;
Dimensions 30 cm. +
Accompanying material CD.
336 ## - CONTENT TYPE
Content type term text
Source rda content
337 ## - MEDIA TYPE
Media type term Unmediated
Source rdamedia
338 ## - CARRIER TYPE
Carrier type term volume
Source rdacarrier
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note Thesis (M.Sc.)-Cairo University, 2023.
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE
Bibliography, etc. note Bibliography: pages 80-83.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. The digital world has witnessed rapid technological developments, which resulted in the emergence of the term big data, to reflect the presence of a remarkable digital boom in the field of data analysis, in addition to being a pivotal stage in the stages of communication and information systems. Although big data was hardly known a few years ago, it is one of the most discussed topics in business today across many sectors such as medical and scientific research, financial services, retail and networking, mobile phones, telecommunications, etc. It is worth noting that the field of statistics is considered one of the fundamental areas in the analysis of big data due to the usage of many modern and traditional statistical methods to analyze that data, where statistical programs contribute significantly to data analysis and modeling. So, this study aims to identify the definition of big data and its types, in addition to the most prominent methodologies used to analyze big data. It also deals with regression analysis models, sample types and their selection mechanisms. A practical application of big data analysis was also reviewed by applying the linear regression model to the temperature database in Brazil, within this aspect, the regression model is applied to the data after using divide and conquer and sampling methods.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. شهد العالم الرقمي خلال العقود الأخيرة تطورات تكنولوجية متسارعة، أسفرت عن ظهور مصطلح البيانات الضخمة، لتعكس وجود طفرة رقمية ملحوظة في مجال تحليل البيانات، بالإضافة إلى كونها مرحلة محورية من مراحل نظم الاتصالات والمعلومات، وعلى الرغم من أن البيانات الضخمة بالكاد كانت معروفة منذ بضع سنوات، إلا أنها تعد واحدة من أكثر الموضوعات التي تمت مناقشتها في مجال الأعمال اليوم عبر العديد من القطاعات على غرار المجال الطبي والبحث العلمي، والخدمات المالية والبيع بالتجزئة والشبكات الاجتماعية وما إلى ذلك. ومن الجدير بالذكر أن مجال الإحصاء يٌعتبر من المجالات الجوهرية في تحليل البيانات الضخمة نظرًا لاستخدام العديد من الأساليب الإحصائية الحديثة والتقليدية لتحليل تلك البيانات، حيث تسهم البرامج الإحصائية بشكل كبير في تحليل البيانات والنمذجة. لذا، تهدف الدراسة إلى التعرف على مفهوم البيانات الضخمة، وأنواعها، بالإضافة إلى أبرز الأساليب الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات الضخمة مثل تحليل الانحدار regression analysis وطريقة التقسيم وإعادة التجميع divide and conquer method ، وطرق العينات sampling methods، كما تم استعراض تطبيق عملي لتحليل البيانات الضخمة من خلال تطبيق نموذج الانحدار الخطي على قاعدة بيانات درجات الحرارة في البرازيل، وتم تطبيق نموذج الانحدار على البيانات بعد استخدام أسلوب التقسيم وإعادة التجميع divide and conquer method وأسلوب العينات sampling methods.
530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE
Issues CD Issues also as CD.
546 ## - LANGUAGE NOTE
Text Language Text in English and abstract in English.
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Statistical mathematics
Source of heading or term qrmak
653 #0 - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Big data
-- Big data analysis
-- Regression analysis
-- Divide and conquer method
-- Sampling methods
700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Ahmed Amin El-sheikh
Relator term thesis advisor.
900 ## - Thesis Information
Grant date 01-01-2023
Supervisory body Ahmed Amin El-sheikh
Universities Cairo University
Faculties Faculty of Graduate Studies for Statistical Research
Department Department of Applied Statistics and Econometrics
905 ## - Cataloger and Reviser Names
Cataloger Name Sara Salah
Reviser Names Huda
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Koha item type Thesis
Edition 21
Suppress in OPAC No
Holdings
Source of classification or shelving scheme Home library Current library Date acquired Inventory number Full call number Barcode Date last seen Effective from Koha item type
Dewey Decimal Classification المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول 17.12.2024 89690 Cai01.18.04.M.Sc.2023.Ah.P. 01010110089690000 17.12.2024 17.12.2024 Thesis