Machine learning model for social and behavioral characteristics of young adult drivers / (Record no. 171294)
[ view plain ]
| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 05274namaa22004211i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER | |
| control field | OSt |
| 005 - أخر تعامل مع التسجيلة | |
| control field | 20250413105932.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION | |
| fixed length control field | 250325s2024 |||a|||f m||| 000 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE | |
| Original cataloguing agency | EG-GICUC |
| Language of cataloging | eng |
| Transcribing agency | EG-GICUC |
| Modifying agency | EG-GICUC |
| Description conventions | rda |
| 041 0# - LANGUAGE CODE | |
| Language code of text/sound track or separate title | eng |
| Language code of summary or abstract | eng |
| -- | ara |
| 049 ## - Acquisition Source | |
| Acquisition Source | Deposit |
| 082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER | |
| Classification number | 006.31 |
| 092 ## - LOCALLY ASSIGNED DEWEY CALL NUMBER (OCLC) | |
| Classification number | 006.31 |
| Edition number | 21 |
| 097 ## - Degree | |
| Degree | M.Sc |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) | |
| Local Call Number | Cai01.18.07.M.Sc.2024.Mo.M |
| 100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Authority record control number or standard number | Mohamed Salah Ibrahim, |
| Preparation | preparation. |
| 245 10 - TITLE STATEMENT | |
| Title | Machine learning model for social and behavioral characteristics of young adult drivers / |
| Statement of responsibility, etc. | by Mohamed Salah Ibrahim ; Supervision Prof. Mervat Gheith, Dr. Tarek Aly. |
| 246 15 - VARYING FORM OF TITLE | |
| Title proper/short title | نموذج تعلم الاله للخصائص الاجتماعية والسلوكية للسائقين الشباب / |
| 264 #0 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE | |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice | 2024. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Extent | 81 leaves : |
| Other physical details | illustrations ; |
| Dimensions | 30 cm. + |
| Accompanying material | CD. |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Content type term | text |
| Source | rda content |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Media type term | Unmediated |
| Source | rdamedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Carrier type term | volume |
| Source | rdacarrier |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE | |
| Dissertation note | Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2024. |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE | |
| Bibliography, etc. note | Bibliography: pages 78-79. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | Driving in abnormal conditions like being under the influence of alcohol significantly contributes to road accidents worldwide. This study explores the impact of alcohol on driver behavior and creates a comparison between many algorithms to introduce a machine-learning model to identify impaired driving patterns preemptively.<br/>A comprehensive dataset was compiled from driving simulators and real-world scenarios, featuring behaviors under various alcohol influence levels. Key features included vehicle speed, lane deviation, and brake times. Different machine learning algorithms (BiLSTM, LSTM, GRU) were evaluated, and the optimal model was fine-tuned.<br/>The system effectively detects alcohol-related impairment in real-time by monitoring driving parameters and comparing them to identified patterns.<br/>This model shows promise in reducing alcohol-related accidents by providing preemptive alerts. However, its efficacy depends on the training dataset's quality and the input data's accuracy. Limitations include the need for real-world testing. Future research should expand the dataset and validate the model in real-world settings.<br/>In conclusion, this study offers a proactive approach to enhancing road safety by using machine learning for real-time assessment of alcohol-impaired driving, potentially saving lives and reducing economic burdens from road accidents. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | القيادة في ظروف غير طبيعية مثل التعرض لتأثير الكحول تساهم بشكل كبير في وقوع حوادث الطرق في جميع أنحاء العالم. تستكشف هذه الدراسة تأثير الكحول على سلوك السائق وتجري مقارنة بين العديد من الخوارزميات لتقديم نموذج للتعلم الآلي لتحديد أنماط القيادة الضعيفة بشكل استباقي.<br/>تم تجميع مجموعة بيانات شاملة من أجهزة محاكاة القيادة وسيناريوهات العالم الحقيقي، والتي تعرض السلوكيات تحت مستويات مختلفة من تأثير الكحول. وشملت الميزات الرئيسية سرعة السيارة، وانحراف المسار، وأوقات الفرامل. تم تقييم خوارزميات التعلم الآلي المختلفة (BiLSTM، LSTM، GRU)، وتم ضبط النموذج الأمثل.<br/>يكتشف النظام بشكل فعال الاختلال المرتبط بالكحول في الوقت الفعلي من خلال مراقبة معايير القيادة ومقارنتها بالأنماط المحددة.<br/>يُظهر هذا النموذج نتائج واعدة في الحد من الحوادث المرتبطة بالكحول من خلال توفير تنبيهات استباقية. ومع ذلك، فإن فعاليتها تعتمد على جودة مجموعة بيانات التدريب ودقة بيانات الإدخال. تشمل القيود الحاجة إلى اختبار العالم الحقيقي. يجب أن تعمل الأبحاث المستقبلية على توسيع مجموعة البيانات والتحقق من صحة النموذج في بيئات العالم الحقيقي.<br/>في الختام، تقدم هذه الدراسة نهجا استباقيا لتعزيز السلامة على الطرق باستخدام التعلم الآلي لتقييم في الوقت الحقيقي للقيادة تحت تأثير الكحول، وربما إنقاذ الأرواح وتقليل الأعباء الاقتصادية الناجمة عن حوادث الطرق. |
| 530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE | |
| Issues CD | Issues also as CD. |
| 546 ## - LANGUAGE NOTE | |
| Text Language | Text in English and abstract in Arabic & English. |
| 650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | Machine learning |
| Source of heading or term | qrmak |
| 653 #0 - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | Machine Learning |
| -- | Abnormal Driving Behavior |
| -- | Driver Safety |
| -- | Alcohol Impairment |
| -- | LSTM |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Mervat Gheith |
| Relator term | thesis advisor. |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Tarek Aly |
| Relator term | thesis advisor. |
| 900 ## - Thesis Information | |
| Grant date | 01-01-2024 |
| Supervisory body | Mervat Gheith |
| -- | Tarek Aly |
| Universities | Cairo University |
| Faculties | Faculty of Graduate Studies For statistical research |
| Department | Department of Software engineering |
| 905 ## - Cataloger and Reviser Names | |
| Cataloger Name | Shimaa |
| Reviser Names | Huda |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Source of classification or shelving scheme | Dewey Decimal Classification |
| Koha item type | Thesis |
| Edition | 21 |
| Suppress in OPAC | No |
| Source of classification or shelving scheme | Home library | Current library | Date acquired | Inventory number | Full call number | Barcode | Date last seen | Effective from | Koha item type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | 25.03.2025 | 90837 | Cai01.18.07.M.Sc.2024.Mo.M | 01010110090837000 | 25.03.2025 | 25.03.2025 | Thesis |