header

فى التنبؤ بالتعثر المالى للمنشأت Fuzzy Neural Networks إستخدام الشبكات العصبية الضبابية/ (Record no. 73563)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 02885cam a2200325 a 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field EG-GiCUC
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20250223032349.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 190829s2019 ua f m 000 0 ara d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency EG-GiCUC
Language of cataloging ara
Transcribing agency EG-GiCUC
041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title ara
049 ## - LOCAL HOLDINGS (OCLC)
Holding library ايداع
097 ## - Thesis Degree
Thesis Level ماجستير
099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC)
Classification number Cai01.05.02.M.Sc.2019.نه.إ
100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name نهى محمد شحات سليمان خطاب
245 10 - TITLE STATEMENT
Title فى التنبؤ بالتعثر المالى للمنشأت Fuzzy Neural Networks إستخدام الشبكات العصبية الضبابية/
Statement of responsibility, etc. نهى محمد شحات سليمان خطاب ؛ إشراف سمية أمين على
246 15 - VARYING FORM OF TITLE
Title proper/short title Using the fuzzy neural Networks to predict the financial distress of companies
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. القاهرة :
Name of publisher, distributor, etc. نهى محمد شحات سليمان خطاب :
Date of publication, distribution, etc. 2019
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 247ورقة ؛
Dimensions 30سم
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note اطروحة (ماجستير) - جامعة القاهرة - كلية التجارة - قسم المحاسبة
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. تهدف هذه الدراسة إلى تقديم نموذج الشبكات العصبية الضبابية للتنبؤ بالتعثر المالى لمساعدة الأطراف المهتمة من المستثمرين: و المحللين الماليين: حيث تسهم هذه الدراسة فى إدخال متغيرات إلى النموذج العصبي الضبابى: تتمثل فى المؤشرات المالية و مقاييس حوكمة الشركات و متغيرات الإقتصاد الكمى. و تم تقديم نظام الاستدلال الضبابى القائم على الشبكات التكيفية من خلال دوال العضوية فى أشكال المثلت : و منحنى جاسين: و منحني الجرس: و منحنى سجمويد: و شبه المنحرف : و قد تم تطبيق الدراسة على عينة من الشركات المدرجة في البورصة المصرية خلال الفترة من عام 02010 حتى عام 02015 و تشير النتائج إلى أن الدقة التنبؤية للنموذج بالنسبة لدالة العضوية الجرس تبلغ 100%: و بالنسبة لمنحنى جاسين 100% و منحنى سجمويد 100%: شبه المنحرف 98.79% : المثلث 95.18 %. و بالتالي يؤدي استخدام نموذج (إيه إن إف أى إس) إلي تحسين دقة التنبؤ بالتعثر المالى
530 ## - ADDITIONAL PHYSICAL FORM AVAILABLE NOTE
Additional physical form available note صدر ايضا كقرص مدمج
653 #4 - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term الاستدلال الضبابى القائم على الشبكات التكيفية
653 #4 - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term الشبكات العصبية الضبابية
653 #4 - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term النموذج العصبى الضبابى
700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name سمية أمين على :
Relator term
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="http://172.23.153.220/th.pdf">http://172.23.153.220/th.pdf</a>
905 ## - LOCAL DATA ELEMENT E, LDE (RLIN)
Cataloger Nazla
Reviser Revisor
905 ## - LOCAL DATA ELEMENT E, LDE (RLIN)
Cataloger Samia
Reviser Cataloger
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Koha item type Thesis
Holdings
Source of classification or shelving scheme Not for loan Home library Current library Date acquired Full call number Barcode Date last seen Koha item type Copy number
Dewey Decimal Classification   المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول 11.02.2024 Cai01.05.02.M.Sc.2019.نه.إ 01010100026214000 22.09.2023 Thesis  
Dewey Decimal Classification   المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة مخـــزن الرســائل الجـــامعية - البدروم 11.02.2024 Cai01.05.02.M.Sc.2019.نه.إ 01020100026214000 22.09.2023 CD - Rom 26214.CD