header
Image from OpenLibrary

Online signature verification / Amr Hefny Muhammad ؛ Laila F. Abdelal، Sameh Hassanien Basha،Mohamed N. Moustafa.

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: 2021.Content type:
  • text
Media type:
  • Unmediated
Carrier type:
  • volume
Other title:
  • التحقق الفوري من التوقيع
Subject(s): DDC classification:
  • 570.15195
Dissertation note: .Thesis (Ph.D)-Cairo Univsersity,2022 Summary: التحقق من التوقيع الفوري أحد أهم مواضيع القياسات الحيوية، وعادة ما يستخدام التحقق من التوقيع المكتوب بخط اليد في التحقق من الوثائق الحكومية والمالية والتجارية. تُستخدم عدة طرق في التحقق الفوري من التوقيع. هذه األطروحة تقدم نموذجين مبتكرين للتحقق الفوري من التوقيع المكتوب بخط اليد، أحدهما هو نظام تحقق قائم على قواعد نيتروسوفيكية وهذا النظام يعبر عن كل فرضية منطقية بثالث قيم هم: صواب الفرضية وخطأ الفرضية والحياد والتوقف في صحتة الفرضية من عدمها. والنموذج المبتكر يستخدم هذه القيم الثالث الستخالص المميزات و الخصائص الكلية والجزئية ًى عن طرق جانبية الستخالص للتوقيع الفوري، وهذا يجعلنا في غن مميزات و خصائص التوقيع. عالوة على ذلك تم استخدام الطرق الجينية )Algorithms Genetic )لتحسين النتائج وتم اختبار النتائج المحصول عليها من هذه النموذج على قاعدة بيانات 100-Signature-MCYT. وتظهر النتائج التجريبية أن الدقة ، ومتوسط معدل الخطأ ، ومعدل القبول الخاطئ ، ومعدل الرفض الخاطئ قد تحسنت عندما نقارن النتائج مع نظام التحقق المبني على القواعد الغامضة .)Fuzzy Rule-Based Verification System( تم تقديم النموذج اآلخر هنا في هذه األطروحة للتحقق الفوري من التوقيع المكتوب بخط اليد ، بنا ًء على التعلم العميق )Learning Deep .يتضمن المزيد من النتائج التجريبية من مجموعة بيانات أخرى. في هذا النموذج ، استخدمنا معامالت polynomials Legendre كمميزات و خصائص للتوقيع الفوري وذلك للحصول على مميزات و خصائص ذات طول ثابت لنمذجة ِّعين. توقيعات الموق تم تحقيق نتائج تجريبية أفضل فيما يتعلق بتقليل معدل الخطأ المتساوي وتقليل الخسارة اللوغاريتمية وتضخيم الدقة على قواعد بيانات 100-Signature-MCYT و SigComp2011 مقارنة بأحدث األساليب المستخدمة في التحقق الفوري من التوقيع المكتوب بخط اليد
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Home library Call number Status Date due Barcode
Thesis Thesis قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.12.17.Ph.D.2021.Am.o. (Browse shelf(Opens below)) Not for loan 01010110085795000

.Thesis (Ph.D)-Cairo Univsersity,2022

Bibliography: p. 77-85.

التحقق من التوقيع الفوري أحد أهم مواضيع القياسات الحيوية، وعادة ما يستخدام التحقق من التوقيع المكتوب بخط اليد في التحقق من الوثائق الحكومية والمالية والتجارية. تُستخدم عدة طرق في التحقق الفوري من التوقيع. هذه األطروحة تقدم نموذجين مبتكرين للتحقق الفوري من التوقيع المكتوب بخط اليد، أحدهما هو نظام تحقق قائم على قواعد نيتروسوفيكية وهذا النظام يعبر عن كل فرضية منطقية بثالث قيم هم: صواب الفرضية وخطأ الفرضية والحياد والتوقف في صحتة الفرضية من عدمها. والنموذج المبتكر يستخدم هذه القيم الثالث الستخالص المميزات و الخصائص الكلية والجزئية ًى عن طرق جانبية الستخالص للتوقيع الفوري، وهذا يجعلنا في غن مميزات و خصائص التوقيع. عالوة على ذلك تم استخدام الطرق الجينية )Algorithms Genetic )لتحسين النتائج وتم اختبار النتائج المحصول عليها من هذه النموذج على قاعدة بيانات 100-Signature-MCYT. وتظهر النتائج التجريبية أن الدقة ، ومتوسط معدل الخطأ ، ومعدل القبول الخاطئ ، ومعدل الرفض الخاطئ قد تحسنت عندما نقارن النتائج مع نظام التحقق المبني على القواعد الغامضة .)Fuzzy Rule-Based Verification System( تم تقديم النموذج اآلخر هنا في هذه األطروحة للتحقق الفوري من التوقيع المكتوب بخط اليد ، بنا ًء على التعلم العميق )Learning Deep .يتضمن المزيد من النتائج التجريبية من مجموعة بيانات أخرى. في هذا النموذج ، استخدمنا معامالت polynomials Legendre كمميزات و خصائص للتوقيع الفوري وذلك للحصول على مميزات و خصائص ذات طول ثابت لنمذجة ِّعين. توقيعات الموق تم تحقيق نتائج تجريبية أفضل فيما يتعلق بتقليل معدل الخطأ المتساوي وتقليل الخسارة اللوغاريتمية وتضخيم الدقة على قواعد بيانات 100-Signature-MCYT و SigComp2011 مقارنة بأحدث األساليب المستخدمة في التحقق الفوري من التوقيع المكتوب بخط اليد

There are no comments on this title.

to post a comment.