Profile Monitoring for Generalized Linear Models / Shaimaa Mohammed Ali Abd-Elhamid Yassin ؛Prof. Sayed Mesheal El-sayed،Prof. Salah MahdyMohamed،Dr. Mahmoud A.Abdel-Fattah.

By:

Submitted byShaimaa Mohammed Ali Abd-Elhamid Yassin

Contributor(s):

Salah Mahdy Mohamed

Material type: Text

TextPublication details: 2022.Content type:

text

Media type:

Unmediated

Carrier type:

volume

Other title:

متابعة البروفايل للنماذج الخطية المعممة

Subject(s):

DDC classification:

330.15195

Dissertation note: . Thesis (Ph.D)-Cairo University,2022. Summary: تقدم هذه الدراسة استخدام طريقة انحدار الريدج لمعالجة مشكلة الارتباط المزدوج ثم عمل خرائط الضبط بعد معالجة البيانات من مشكلة الارتباط المزدوج . ثم يتم قياس مدى تأثير الاداء لهذه الخرائط واختيار الأفضل منهم كما أنه تم كتابة ما لوحظ أثناء العمل فى البيانات مثل أنه تم ملاحظة أن قيم النوعين من البواقى هى قريبة جدًا من بعضهما البعض ، وقد أثر هذا على جميع الخرائط ، لتكون تقريبا نفس الشكل وأيضا مشتركة مع نفس العينات خارج حدود خرائط الضبط. ولقد وجدنا ان فى نموذج بواسون أن أفضل قيم انحدار الريدج هو k_1,k_2,k_4 وايضا افضل اداء للخرائط هو k_3 و k_4 بالنسبة لدراسة المحاكاة وأيضا فى البينات الحقيقية أما بالنسبة للانحدار السلبي ذو الحدين فان الأفضل فى قيم انحدار الريدج هو k_1,k_2,k_4أما بالنسبة لخرائط الضبط فان افضل k لها هى k_2,k_(3,) k_4 بالنسبة لدراسة المحاكاة والبيانات الحقيقية وهذا لانه تم أخذ ما اتفق عليه الاثنان ولم نأخذ كل ال k من كلا الجانبين. وفى انحدار اللوجستيك k_1,〖k_2 ,k〗_3,k_4هم الأفضل فى الريدج ولكن فى خرائط الضبط k_3,〖 k〗_4 , ولكن فى انحدار الجاما نجد أننا قد استخدمنا نوعا مختلفا من خرائط الجودة ولكنها تعمل بنفس فكرة التوزيعات الأخرى التى تم العمل عليها وأيضا تم اختيار خمس k’s مختلفة عما تم استخدامه فى النماذج الأخرى ونجد هنا ان الأفضل فى الريدج هو k_2,k_3,k_5 أما بالنسبة لخرائط الجودة فلقد وجدنا أنهم قريبون من بعض فى كل شى أى قيم البواقى و مقياس طول التشغيل والخرائط تقريبا ولكن الأفضل اداء بالنسبة للنوعين المستخدمين من البواقى هم k_1,k_2,k_3,k_5. تحتوي هذه الدراسة على خمسة فصول مرتبة على النحو التالي: يقدم الفصل الأول ” نظرة عامة على الرسالة” نبذة بسيطة كشرح لمحتويات الرسالة ، تعريفات ، النماذج الخطية المعممة ، الهدف من الرسالة. قدم الفصل الثاني ”النموذج الخطي المعمم (GLM)” بعض نماذج الانحدار ، على سبيل المثال (بواسون، ذات الحدين السلبي، بيتا، لوجستي، انحدار جاما) والبواقى. الفصل الثالث ”تقنية الريدج” يدرس انحدار الريدج وصيغ الريدج (k) المستخدمة لحل مشكلة الارتباط المزدوج. يناقش الفصل الرابع ”خرائط الضبط” أنواع خرائط الضبط وحدود خرائط الضبط وأسباب حدوثها وأنواع خرائط ضبط البواقى. يتضمن الفصل الخامس ”دراسة المحاكاة والتطبيق”والهدف من هذا الفصل هوعمل متابعة البروفايل لنماذج مختلفة من النموذج الخطى المعمم (بواسون، ذات الحدين السلبي، لوجستي، انحدار جاما) فى استخدام كذا ريدج (RR) بمعنى اخر عمل مقارنة لمتابعة البروفايل لكذا ريدج التى تساعدنى فى معالجة مشكلة الارتباط المزدوج وتم بالفعل عمل محاكاة وايضا تطبيق على جودة المياه للمقارنة لمتابعة البروفايل والجديد فى هذه الدراسة هو استخدام طريقة انحدار الريدج مع خرائط الضبط للبواقى كما انه تم استخدام نوعين من البواقى (ordinary raw residual, Pearson residual )لم يتم استخدامهم من قبل فى أى من الابحاث التى تتحدث فى هذا الموضوع أى أنه تم الدمج بين طريقة انحدار الريدج مع خرائط الضبط ولقد تم أخذ البيانات من الشركة القابضة لمياه الشرب والصرف الصحى لعام 2019 .

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Home library	Call number	Status	Date due	Barcode
Thesis	قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول	المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة	Cai01.18.04.Ph.D.2022.Sh.P (Browse shelf(Opens below))	Not for loan		01010110086309000

Browsing المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة shelves Close shelf browser (Hides shelf browser)

Previous	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	Next
Previous	Cai01.18.04.Ph.D.2022.Mo.P. A Proposed Estimator for Panel Vector Autoregressive Models with missing data /	Cai01.18.04.Ph.D.2022.Nu.E. Estimating the parameters of gamma/gompertz distribution based on a ranked set sampling methods /	Cai01.18.04.Ph.D.2022.Sh.E Estimation of Linear Regression Models and Model selection /	Cai01.18.04.Ph.D.2022.Sh.P Profile Monitoring for Generalized Linear Models /	Cai01.18.04.Ph.D.2023.Ay.E Estimation of panel data quantile regression models with measurement error /	Cai01.18.05.M.Sc.1996.Am.O On recent approaches for solving multi-objective linear programming problems /	Cai01.18.05.M.Sc.1996.Ih.I An integer goal programming model improving athletics training schedule /	Next

. Thesis (Ph.D)-Cairo University,2022.

Bibliography: p. 135-146.

تقدم هذه الدراسة استخدام طريقة انحدار الريدج لمعالجة مشكلة الارتباط المزدوج ثم عمل خرائط الضبط بعد معالجة البيانات من مشكلة الارتباط المزدوج . ثم يتم قياس مدى تأثير الاداء لهذه الخرائط واختيار الأفضل منهم كما أنه تم كتابة ما لوحظ أثناء العمل فى البيانات مثل أنه تم ملاحظة أن قيم النوعين من البواقى هى قريبة جدًا من بعضهما البعض ، وقد أثر هذا على جميع الخرائط ، لتكون تقريبا نفس الشكل وأيضا مشتركة مع نفس العينات خارج حدود خرائط الضبط. ولقد وجدنا ان فى نموذج بواسون أن أفضل قيم انحدار الريدج هو k_1,k_2,k_4 وايضا افضل اداء للخرائط هو k_3 و k_4 بالنسبة لدراسة المحاكاة وأيضا فى البينات الحقيقية أما بالنسبة للانحدار السلبي ذو الحدين فان الأفضل فى قيم انحدار الريدج هو k_1,k_2,k_4أما بالنسبة لخرائط الضبط فان افضل k لها هى k_2,k_(3,) k_4 بالنسبة لدراسة المحاكاة والبيانات الحقيقية وهذا لانه تم أخذ ما اتفق عليه الاثنان ولم نأخذ كل ال k من كلا الجانبين. وفى انحدار اللوجستيك k_1,〖k_2 ,k〗_3,k_4هم الأفضل فى الريدج ولكن فى خرائط الضبط k_3,〖 k〗_4 , ولكن فى انحدار الجاما نجد أننا قد استخدمنا نوعا مختلفا من خرائط الجودة ولكنها تعمل بنفس فكرة التوزيعات الأخرى التى تم العمل عليها وأيضا تم اختيار خمس k’s مختلفة عما تم استخدامه فى النماذج الأخرى ونجد هنا ان الأفضل فى الريدج هو k_2,k_3,k_5 أما بالنسبة لخرائط الجودة فلقد وجدنا أنهم قريبون من بعض فى كل شى أى قيم البواقى و مقياس طول التشغيل والخرائط تقريبا ولكن الأفضل اداء بالنسبة للنوعين المستخدمين من البواقى هم k_1,k_2,k_3,k_5. تحتوي هذه الدراسة على خمسة فصول مرتبة على النحو التالي: يقدم الفصل الأول ” نظرة عامة على الرسالة” نبذة بسيطة كشرح لمحتويات الرسالة ، تعريفات ، النماذج الخطية المعممة ، الهدف من الرسالة. قدم الفصل الثاني ”النموذج الخطي المعمم (GLM)” بعض نماذج الانحدار ، على سبيل المثال (بواسون، ذات الحدين السلبي، بيتا، لوجستي، انحدار جاما) والبواقى. الفصل الثالث ”تقنية الريدج” يدرس انحدار الريدج وصيغ الريدج (k) المستخدمة لحل مشكلة الارتباط المزدوج. يناقش الفصل الرابع ”خرائط الضبط” أنواع خرائط الضبط وحدود خرائط الضبط وأسباب حدوثها وأنواع خرائط ضبط البواقى. يتضمن الفصل الخامس ”دراسة المحاكاة والتطبيق”والهدف من هذا الفصل هوعمل متابعة البروفايل لنماذج مختلفة من النموذج الخطى المعمم (بواسون، ذات الحدين السلبي، لوجستي، انحدار جاما) فى استخدام كذا ريدج (RR) بمعنى اخر عمل مقارنة لمتابعة البروفايل لكذا ريدج التى تساعدنى فى معالجة مشكلة الارتباط المزدوج وتم بالفعل عمل محاكاة وايضا تطبيق على جودة المياه للمقارنة لمتابعة البروفايل والجديد فى هذه الدراسة هو استخدام طريقة انحدار الريدج مع خرائط الضبط للبواقى كما انه تم استخدام نوعين من البواقى (ordinary raw residual, Pearson residual )لم يتم استخدامهم من قبل فى أى من الابحاث التى تتحدث فى هذا الموضوع أى أنه تم الدمج بين طريقة انحدار الريدج مع خرائط الضبط ولقد تم أخذ البيانات من الشركة القابضة لمياه الشرب والصرف الصحى لعام 2019 .

There are no comments on this title.

to post a comment.