header
Image from OpenLibrary

Efficient High Level Synthesis Implementation for Deep Convolutional Neural Networks on FPGA / Muhammad Nabil Muhammad Sarg ; Ahmed Hussein Mohamed Khalil , Hassan Mostafa Hassan Mostafa

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: 2022.Content type:
  • text
Media type:
  • Unmediated
Carrier type:
  • volume
Other title:
  • التنفيذ الفعال عالى المستوى للتوليف للشبكات العصبية التلافيفية العميقة على FPGA
Subject(s): DDC classification:
  • 621.38
Dissertation note: Thesis (M.Sc.)-Cairo University - Faculty of Engineering - Department of Electronics and Communications Engineering Summary: تلعب الشبكات العصبية التلافيفية العميقة دورًامهمًا فى تطبيقات رؤية الكمبيوتر و مع ذلك فهى كثيفة العمليات الحسابية و تستهلك الموارد. تعد (FPGA) واحدة من أكثر المنصات الواعدة لتسريع الشبكات التلافيفية العميقة نظرًا لقابليتها للتكوين و الأداء العالى و الطاقة المنخفضة و دورات التطوير الأقصر. فى هذا البحث, نقدم مترجما عالى الكفاءة لتسريع مهمة الإستدلال للشبكات العصبية التلافيفية على (FPGA). قمنا بتطوير تطبيقات (C++) عالية المستوى تستخدم الموارد المتاحة لتحقيق أقصى أداء. يقوم المترجم المطور بأتمتة تخصيص تنفيذ المسرع ليلائم بشكل أفضل نموذج الشبكة المحدد. يتم عرض العمل من خلال تنفيذ نوذجين مختلفين على (Xilinx Zynq SoC) بإستخدام (SDSoC).
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Home library Call number Status Date due Barcode
Thesis Thesis قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.13.08.M.Sc.2022.Mu.E (Browse shelf(Opens below)) Not for loan 01010110086402000

Thesis (M.Sc.)-Cairo University - Faculty of Engineering - Department of Electronics and Communications Engineering

Bibliography: p. 72-75.

تلعب الشبكات العصبية التلافيفية العميقة دورًامهمًا فى تطبيقات رؤية الكمبيوتر و مع ذلك فهى كثيفة العمليات الحسابية و تستهلك الموارد. تعد (FPGA) واحدة من أكثر المنصات الواعدة لتسريع الشبكات التلافيفية العميقة نظرًا لقابليتها للتكوين و الأداء العالى و الطاقة المنخفضة و دورات التطوير الأقصر. فى هذا البحث, نقدم مترجما عالى الكفاءة لتسريع مهمة الإستدلال للشبكات العصبية التلافيفية على (FPGA). قمنا بتطوير تطبيقات (C++) عالية المستوى تستخدم الموارد المتاحة لتحقيق أقصى أداء. يقوم المترجم المطور بأتمتة تخصيص تنفيذ المسرع ليلائم بشكل أفضل نموذج الشبكة المحدد. يتم عرض العمل من خلال تنفيذ نوذجين مختلفين على (Xilinx Zynq SoC) بإستخدام (SDSoC).

There are no comments on this title.

to post a comment.