Credibility Assessment of Sources for Fake News Detection / Amira Mohamed Gaber Raffat Afifi ; mohamed nour el-dien , hanan moussa .

By:

Amira Mohamed Gaber Raffat Afifi

Contributor(s):

Mohamed Nour El-dien

Material type: Text

TextPublication details: 2022.Content type:

text

Media type:

Unmediated

Carrier type:

volume

Other title:

تقييم مصداقية المصادر للكشف عن الاخبار المزيفة

Subject(s):

DDC classification:

Online resources:

Click here to access online

Dissertation note: Thesis (Ph.D)-Cairo University,2022. Summary: على مدى السنوات الأخيرة ، أصبح نمو وسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت وسيلة سهلة وممتازة للتواصل مع الناس مع بعضهم البعض. يتقاسم مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت المعلومات وينشئون منشورات وتغريدات وأخبار أكثر بكتير مما يستهلكون ، وبالتالي يتم إنشاء كمية هائلة من الأخبار الضخمة ونشرها من خلال وسائل التواصل الاجتماعي التي لها تأثير خطير على المجتمع مع تزايد شعبية وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن أن تكون الأخبار معلومات مضللة أو إشاعات أو خدعة أو بريد مزعج أو أخبار هجاء أو أخبار وهمية. الميزة المشتركة للجميع هي المعلومات هى التى لم يتم التحقق منها ، والانتشار الطبيعي عبر الشبكة. هذه الأنواع من الأخبار لها تأثير سلبي على الأفراد والمجتمع بشكل كبير ويمكن أن تحقق مكاسب سياسية أو تضر بسمعة الشركات أو تزيد من إيرادات الإعلانات أو تطلب الانتباه. يهدف هذا البحث إلى تقييم مصداقية المصادر التي تنشر الأخبار لتقليل انتشار الأخبار المزيفة على الشبكة ووقف نشرها مبكرًا والحفاظ على مصداقية المصادر.

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Home library	Call number	Status	Barcode
Thesis	قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول	المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة	Cai01.20.04.ph.D.2022.AM.C (Browse shelf(Opens below))	Not for loan	01010110086588000

Browsing المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة shelves Close shelf browser (Hides shelf browser)

Previous	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	Next
Previous	Cai01.20.04.Ph.D.2021.He.B A behaviour-driven requirements engineering approach for agile product lines /	Cai01.20.04.Ph.D.2021.He.T Tailoring agile process for building effective big data projects /	Cai01.20.04.Ph.D.2021.He.T Tailoring agile process for building effective big data projects /	Cai01.20.04.ph.D.2022.AM.C Credibility Assessment of Sources for Fake News Detection /	Cai01.20.04.Ph.D.2022.Em.M Management and mining of big spatiotemporal data /	Cai01.20.04.Ph.D.2022.Em.M Management and mining of big spatiotemporal data /	Cai01.20.04.Ph.D.2022.La.B Business process improvement using business analytics /	Next

Thesis (Ph.D)-Cairo University,2022.

Bibliography: p. 200-220.

على مدى السنوات الأخيرة ، أصبح نمو وسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت وسيلة سهلة وممتازة للتواصل مع الناس مع بعضهم البعض. يتقاسم مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت المعلومات وينشئون منشورات وتغريدات وأخبار أكثر بكتير مما يستهلكون ، وبالتالي يتم إنشاء كمية هائلة من الأخبار الضخمة ونشرها من خلال وسائل التواصل الاجتماعي التي لها تأثير خطير على المجتمع مع تزايد شعبية وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن أن تكون الأخبار معلومات مضللة أو إشاعات أو خدعة أو بريد مزعج أو أخبار هجاء أو أخبار وهمية. الميزة المشتركة للجميع هي المعلومات هى التى لم يتم التحقق منها ، والانتشار الطبيعي عبر الشبكة. هذه الأنواع من الأخبار لها تأثير سلبي على الأفراد والمجتمع بشكل كبير ويمكن أن تحقق مكاسب سياسية أو تضر بسمعة الشركات أو تزيد من إيرادات الإعلانات أو تطلب الانتباه. يهدف هذا البحث إلى تقييم مصداقية المصادر التي تنشر الأخبار لتقليل انتشار الأخبار المزيفة على الشبكة ووقف نشرها مبكرًا والحفاظ على مصداقية المصادر.

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer