A Modified Proximity Measure for Cluster Analysis of Mixed Data / Menna Allah Medhat Mohamed Zayed ;Laila Othman El-Zeini , Ali S. Hadi.

By:

Menna Allah Medhat Zayed

Contributor(s):

Laila Othman El-Zeini

Material type: Text

TextPublication details: 2022.Content type:

text

Media type:

Unmediated

Carrier type:

volume

Other title:

”مقياس معدل للقرب في التحليل العنقودي للبيانات المختلطة”

Subject(s):

DDC classification:

Online resources:

Click here to access online

Dissertation note: Thesis (M.Sc.)-Cairo University - Faculty of Economics and Political Science - Department of Statistics. Summary: يمكن تعريف التحليل العنقودي على انه مهمة ترتيب مجموعة من المشاهدات لتكوين مجموعات او عناقيد بحيث تكون المشاهدات الواقعة داخل نفس العنقود متشابهة مقارنة بالمشاهدات الواقعة في عنقود مختلف. كانت الجهود موجهة دائما الي ايجاد طرق للتحليل العنقودي قادرة على التعامل مع نوع واحد من البيانات، كمي او كيفي. غير أن، البيانات في الواقع تكون عادة خليط بين النوعين. هذه الرسالة تركز على التعامل مع البيانات المختلطة عن طريق تعديل مقياس للقرب يتناسب مع هذا النوع من البيانات. هذا المقياس المعدل يفرق بين خمس أنواع مختلفة من المتغيرات: المتغيرات الكمية، متغير ثنائي متماثل، متغير ثنائي غير متماثل، متغير أسمي، ومتغير ترتيبي. استخدم هذا المقياس المعدل للقرب كبديل لمقياس القرب المستخدم بالفعل في أسلوب ال K-prototypes للتحليل العنقودي.

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Home library	Call number	Status	Barcode
Thesis	قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول	المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة	Cai01.03.01.M.Sc.2022.Me.M (Browse shelf(Opens below))	Not for loan	01010110086626000

Thesis (M.Sc.)-Cairo University - Faculty of Economics and Political Science - Department of Statistics.

Bibliography: p. 76-80.

يمكن تعريف التحليل العنقودي على انه مهمة ترتيب مجموعة من المشاهدات لتكوين مجموعات او عناقيد بحيث تكون المشاهدات الواقعة داخل نفس العنقود متشابهة مقارنة بالمشاهدات الواقعة في عنقود مختلف. كانت الجهود موجهة دائما الي ايجاد طرق للتحليل العنقودي قادرة على التعامل مع نوع واحد من البيانات، كمي او كيفي. غير أن، البيانات في الواقع تكون عادة خليط بين النوعين. هذه الرسالة تركز على التعامل مع البيانات المختلطة عن طريق تعديل مقياس للقرب يتناسب مع هذا النوع من البيانات. هذا المقياس المعدل يفرق بين خمس أنواع مختلفة من المتغيرات: المتغيرات الكمية، متغير ثنائي متماثل، متغير ثنائي غير متماثل، متغير أسمي، ومتغير ترتيبي. استخدم هذا المقياس المعدل للقرب كبديل لمقياس القرب المستخدم بالفعل في أسلوب ال K-prototypes للتحليل العنقودي.

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer