header
Local cover image
Local cover image
Image from OpenLibrary

Kummaraswamy Regression Models with Application / Presented by Samy Abd ElMoez Mohamed ; Supervised by Salah Mahdy Mohamed.

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: 2022.Content type:
  • text
Media type:
  • Unmediated
Carrier type:
  • volume
Other title:
  • نماذج انحدار كوماراسوامى مع التطبيق
Subject(s): DDC classification:
  • 519
Online resources: Dissertation note: Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022. Summary: يعد تحليل الانحدار من احد و اهم الاساليب المستخدمة فى تحليل البيانات لتحديد العلاقة بين المتغير التابع و المتغير المستقل و قد تكون العلاقة فى صورة بسيطة عندما تكون العلاقة بين متغير واحد تابع واخر متغير مستقل و قد يكون الانحدار متعدد عندم تكون العلاقة بين متغير واحد تابع و اكثر من متغير مستقل ويمكن دراسة الانحدار من خلال التوزيعات الاختمالية المختلفة , تتمثل مشكلة الدراسة الحالية فى نادرة الدراسات فى المكتبة العربية فى مجال الانحدار المعمم حيث يساعد هذا النوع من الانحدار الى نمذجة العلاقة بين المتغيرات الموجودة مما يساعد فى حل العديد من المشكلات ومن ثم قامت الدراسة الحالية بتقديم نموذج انحدار كوماراسومى ليندلى - وتم عمل دراسة محاكاة لتوليد بيانات على نموذج الانحدار الجديد عند الاحجام المختلفة من العينة وكذلك عند القيم المختلفة للبارامترات واستخدمت طريقة مونت كارلو لتوليد البيانات وتم حسب بعض المقاييس حيث المعاير التي استخدمت للمقارنة هي التحيز BAIS)) وكذلك متوسط مربع الخطأ(MSE) وكذلك متوسط الخطأ المطلق (MAE) وقد تمت المقارنة بين الاحجام المختلفة للعينة و كذلك القيم المختلفة للبارامترات في ضوء تلك المقاييس و توصلت الدراسة الى ان الاحجام الصغيرة تكون الافضل عند توليد البيانات باستخدام نموذج كوماراسومى ليتدلى -كما قامت الدراسة بالمقارنة بين نموذج انحدار كوماراسومى ليندلى و كذلك نموذج انحدار ليتدلى المعمم و نموذج انحدار ليتدلى في ضوء بعض المقاييس الإحصائية BIC)) المعلومات المعايرة للبزيين و AIC)) و كذلك (HQIC ) وتوصلت الدراسة الى ان نموذج انحدار كوماراسومى ليندلى هو افضل من نموذج انحدار ليتدلى المعمم و كذلك نموذج انحدار ليتدلى حيث حصل على اقل قيم لكل من المعاير السابقة التي تم الحكم من خلالها كما قامت الدراسة بتقديم بعض الخصاص الرياضية الجديدة لتوزيع كوماراسومى ليتدلى وهى وكانت من اهم الخصاص التي تمت دراستها هي تحديد الالتواء و التفرطح للتوزيع المقترح وكذلك تم حساب معامل التغير للتوزيع الجديد كم قدمت الدراسة بعد الخصائص الجديدة التي ندعو الباحثين الى تطبيقها في المجال العملي وكذلك قدمت الدراسة بعض خراط الضبط الانحدار كوماراسومى ليندلى عند الاحجم المختلفة للعينة وتوصلت الدراسة ان جميع النقاط تقع دخل حدود السيطرة عندم يكون حجم العينة صغير وهذا يتففك مع نتائج دراسة المحاكاة وتكونت الرسالة من خامسة فصول كانت موزعة على الصورة التالية الفصل الأول: ”مقدمة ، تعريفات ، مراجعة الدراسات المتعلقة بالموضع محل الدراسة ،والاهداف الاساسية التي تهدف الدراسة الى تحقيقها. الفصل الثاني: ”تناول انحدار كوماراسومى نورمال ” وكذلك الخصائص الرياضية لهذا الانحدار الفصل الثالث: تناول ”الخصائص الرياضية لنموذج كوماراسومى ليندلى ”
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Home library Call number Status Barcode
Thesis Thesis قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.18.04.M.Sc.2022.Sa.K (Browse shelf(Opens below)) Not for loan 01010110086846000

Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022.

Bibliography: p. 90-87.

يعد تحليل الانحدار من احد و اهم الاساليب المستخدمة فى تحليل البيانات لتحديد العلاقة بين المتغير التابع و المتغير المستقل و قد تكون العلاقة فى صورة بسيطة عندما تكون العلاقة بين متغير واحد تابع واخر متغير مستقل و قد يكون الانحدار متعدد عندم تكون العلاقة بين متغير واحد تابع و اكثر من متغير مستقل ويمكن دراسة الانحدار من خلال التوزيعات الاختمالية المختلفة , تتمثل مشكلة الدراسة الحالية فى نادرة الدراسات فى المكتبة العربية فى مجال الانحدار المعمم حيث يساعد هذا النوع من الانحدار الى نمذجة العلاقة بين المتغيرات الموجودة مما يساعد فى حل العديد من المشكلات ومن ثم قامت الدراسة الحالية بتقديم نموذج انحدار كوماراسومى ليندلى - وتم عمل دراسة محاكاة لتوليد بيانات على نموذج الانحدار الجديد عند الاحجام المختلفة من العينة وكذلك عند القيم المختلفة للبارامترات واستخدمت طريقة مونت كارلو لتوليد البيانات وتم حسب بعض المقاييس حيث المعاير التي استخدمت للمقارنة هي التحيز BAIS)) وكذلك متوسط مربع الخطأ(MSE) وكذلك متوسط الخطأ المطلق (MAE) وقد تمت المقارنة بين الاحجام المختلفة للعينة و كذلك القيم المختلفة للبارامترات في ضوء تلك المقاييس و توصلت الدراسة الى ان الاحجام الصغيرة تكون الافضل عند توليد البيانات باستخدام نموذج كوماراسومى ليتدلى -كما قامت الدراسة بالمقارنة بين نموذج انحدار كوماراسومى ليندلى و كذلك نموذج انحدار ليتدلى المعمم و نموذج انحدار ليتدلى في ضوء بعض المقاييس الإحصائية BIC)) المعلومات المعايرة للبزيين و AIC)) و كذلك (HQIC ) وتوصلت الدراسة الى ان نموذج انحدار كوماراسومى ليندلى هو افضل من نموذج انحدار ليتدلى المعمم و كذلك نموذج انحدار ليتدلى حيث حصل على اقل قيم لكل من المعاير السابقة التي تم الحكم من خلالها كما قامت الدراسة بتقديم بعض الخصاص الرياضية الجديدة لتوزيع كوماراسومى ليتدلى وهى وكانت من اهم الخصاص التي تمت دراستها هي تحديد الالتواء و التفرطح للتوزيع المقترح وكذلك تم حساب معامل التغير للتوزيع الجديد كم قدمت الدراسة بعد الخصائص الجديدة التي ندعو الباحثين الى تطبيقها في المجال العملي وكذلك قدمت الدراسة بعض خراط الضبط الانحدار كوماراسومى ليندلى عند الاحجم المختلفة للعينة وتوصلت الدراسة ان جميع النقاط تقع دخل حدود السيطرة عندم يكون حجم العينة صغير وهذا يتففك مع نتائج دراسة المحاكاة وتكونت الرسالة من خامسة فصول كانت موزعة على الصورة التالية الفصل الأول: ”مقدمة ، تعريفات ، مراجعة الدراسات المتعلقة بالموضع محل الدراسة ،والاهداف الاساسية التي تهدف الدراسة الى تحقيقها. الفصل الثاني: ”تناول انحدار كوماراسومى نورمال ” وكذلك الخصائص الرياضية لهذا الانحدار الفصل الثالث: تناول ”الخصائص الرياضية لنموذج كوماراسومى ليندلى ”

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer

Local cover image