Generalized Poisson-Lindley Regression Models / Khadeejah Abdullah Yahmid Muayw ؛ Prof. Abdul Hadi Nabih , Prof. Salah Mahdy Mohamed.

By:

by Khadeejah Abdullah Yahmid Muayw

Contributor(s):

Salah Mahdy Mohamed

Material type: Text

TextPublication details: 2022.Content type:

text

Media type:

Unmediated

Carrier type:

volume

Other title:

نماذج أنحدار بواسون ليندلي المعممة

Subject(s):

DDC classification:

570.15195

Dissertation note: Thesis (Ph.D)-Cairo University,2022. Summary: استخدام التوزيعات الاحتمالية لوصف ونمذجة البيانات في مجموعة متنوعة من المجالات على نطاق واسع. تم تعميم توزيع Lindley من قبل العديد من المؤلفين في السنوات الأخيرة بطرق مختلفة. يوفر هذا مزيدًا من المرونة في نمذجة بيانات العمر أيضًا، كان هناك اهتمام متزايد بتحديد فئات جديدة مولدة من التوزيعات المستمرة أحادية المتغير من خلال تقديم معلمة (معلمات) إضافية للشكل إلى نموذج أساسي. اجتذبت التوزيعات الموسعة العديد من الإحصائيين لتطوير نماذج جديدة. وقد ثبت أن إضافة المعلمات مفيدة في استكشاف خصائص الانحراف والذيل، وكذلك لتحسين ملاءمة الأسرة المتولدة أدى ذلك إلى اقتراح توزيع احتمالي جديد لنمذجة مجموعات البيانات المختلفة لذلك، ستركز هذه الدراسة على تقديم عائلة جديدة من توزيع Poisson-Lindley المعمم ودراسة خصائصها الاحتمالية والإحصائية, سيتبع ذلك تطبيقات الانحدار. سيتم إنشاء مجموعة من توزيعات Poisson-Lindley المعممة الجديدة عن طريق تجميع توزيعات Poisson مع توزيعات Lindley المعممة بمعالم 2-3-4-5-7. كما تم النظر في توزيعات Akashi وQuasi Lindley.من اجل توزيع ليندلي لسبع بارمتر تم اشتقاق بعض الخصائص المختلفة مثل دالة التوزيع التراكمي والدالة المولدة للعزوم. وتوزيع بواسوان ليندلي المعمم كما تم الحصول على بعض الخصائص الرياضية والاحصائية مثل دالة المولدة للعزوم والالتواء والتفرطح. كما تم الحصول على تقدير المعلمات لنموذج انحدار بواسوان ليندلي من خلال طريقة الامكان الأكبر في هذه الرسالة، حاولت الباحثة تقديم نموذج من خلال تركيب توزيع Lindley بسبعة معالم مع توزيع Poisson. الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو اقتراح نموذج انحدار جديد باستخدام إعادة تحديد معاملات توزيع Poisson-Lindley لسبعة معلمات. حيث تتم مقارنة النموذج المقترح بنماذج الانحدار المعروفة لنمذجة بيانات العد، مثل Poisson ، على مجموعة بيانات حقيقية لإثبات فائدتها. أثناء تركيب مجموعتين من البيانات الحقيقية ، ستتم مقارنة النموذج الخطي (GPL7) مع Poisson لسبعة معلمات وستتم مقارنة النموذج الخطي (GPL4) مع Poisson لأربعة معلمات

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Home library	Call number	Status	Date due	Barcode
Thesis	قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول	المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة	Cai01.18.04.Ph.D.2022.Kh.G (Browse shelf(Opens below))	Not for loan		01010110086952000

Browsing المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة shelves Close shelf browser (Hides shelf browser)

Previous	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	Next
Previous	Cai01.18.04.Ph.D.2022.Fa.M Model Selection Methods in Autoregressive Distributed Lag Models with Missing Data /	Cai01.18.04.Ph.D.2022.Fa.M Model Selection Methods in Autoregressive Distributed Lag Models with Missing Data /	Cai01.18.04.Ph.D.2022.Ha.P Profile Monitoring for Some Discrete Regression Models /	Cai01.18.04.Ph.D.2022.Kh.G Generalized Poisson-Lindley Regression Models /	Cai01.18.04.Ph.D.2022.Mo.P. A Proposed Estimator for Panel Vector Autoregressive Models with missing data /	Cai01.18.04.Ph.D.2022.Nu.E. Estimating the parameters of gamma/gompertz distribution based on a ranked set sampling methods /	Cai01.18.04.Ph.D.2022.Sh.E Estimation of Linear Regression Models and Model selection /	Next

Thesis (Ph.D)-Cairo University,2022.

Bibliography: p. 144-154.

استخدام التوزيعات الاحتمالية لوصف ونمذجة البيانات في مجموعة متنوعة من المجالات على نطاق واسع. تم تعميم توزيع Lindley من قبل العديد من المؤلفين في السنوات الأخيرة بطرق مختلفة. يوفر هذا مزيدًا من المرونة في نمذجة بيانات العمر أيضًا، كان هناك اهتمام متزايد بتحديد فئات جديدة مولدة من التوزيعات المستمرة أحادية المتغير من خلال تقديم معلمة (معلمات) إضافية للشكل إلى نموذج أساسي. اجتذبت التوزيعات الموسعة العديد من الإحصائيين لتطوير نماذج جديدة. وقد ثبت أن إضافة المعلمات مفيدة في استكشاف خصائص الانحراف والذيل، وكذلك لتحسين ملاءمة الأسرة المتولدة أدى ذلك إلى اقتراح توزيع احتمالي جديد لنمذجة مجموعات البيانات المختلفة لذلك، ستركز هذه الدراسة على تقديم عائلة جديدة من توزيع Poisson-Lindley المعمم ودراسة خصائصها الاحتمالية والإحصائية, سيتبع ذلك تطبيقات الانحدار. سيتم إنشاء مجموعة من توزيعات Poisson-Lindley المعممة الجديدة عن طريق تجميع توزيعات Poisson مع توزيعات Lindley المعممة بمعالم 2-3-4-5-7. كما تم النظر في توزيعات Akashi وQuasi Lindley.من اجل توزيع ليندلي لسبع بارمتر تم اشتقاق بعض الخصائص المختلفة مثل دالة التوزيع التراكمي والدالة المولدة للعزوم. وتوزيع بواسوان ليندلي المعمم كما تم الحصول على بعض الخصائص الرياضية والاحصائية مثل دالة المولدة للعزوم والالتواء والتفرطح. كما تم الحصول على تقدير المعلمات لنموذج انحدار بواسوان ليندلي من خلال طريقة الامكان الأكبر في هذه الرسالة، حاولت الباحثة تقديم نموذج من خلال تركيب توزيع Lindley بسبعة معالم مع توزيع Poisson. الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو اقتراح نموذج انحدار جديد باستخدام إعادة تحديد معاملات توزيع Poisson-Lindley لسبعة معلمات. حيث تتم مقارنة النموذج المقترح بنماذج الانحدار المعروفة لنمذجة بيانات العد، مثل Poisson ، على مجموعة بيانات حقيقية لإثبات فائدتها. أثناء تركيب مجموعتين من البيانات الحقيقية ، ستتم مقارنة النموذج الخطي (GPL7) مع Poisson لسبعة معلمات وستتم مقارنة النموذج الخطي (GPL4) مع Poisson لأربعة معلمات

There are no comments on this title.

to post a comment.