Generalized Poisson-Lindley Regression Models / Khadeejah Abdullah Yahmid Muayw ؛ Supercied Prof. Abdul Hadi Nabih , Prof. Salah Mahdy Mohamed.
نوع المادة :
نصاللغة: الإنجليزية لغة الملخص: الإنجليزية, العربية المنتج: 2022الوصف: 154 p. : illustrations ; 30cm+ CDنوع المحتوى: - text
- Unmediated
- volume
- نماذج أنحدار بواسون ليندلي المعممة
- 570.15195
- Issues also as CD.
| نوع المادة | المكتبة الحالية | المكتبة الرئيسية | رقم الاستدعاء | حالة | الباركود | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Thesis
|
قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.18.04.Ph.D.2022.Kh.G (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | Not for loan | 01010110086952000 |
استعرض المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة رفاً إغلاق مستعرض الرف (يخفي مستعرض الرف)
| لا توجد صورة غلاف متاحة | لا توجد صورة غلاف متاحة | لا توجد صورة غلاف متاحة | لا توجد صورة غلاف متاحة | لا توجد صورة غلاف متاحة | لا توجد صورة غلاف متاحة | لا توجد صورة غلاف متاحة | ||
| Cai01.18.04.Ph.D.2022.Fa.M Model Selection Methods in Autoregressive Distributed Lag Models with Missing Data / | Cai01.18.04.Ph.D.2022.Fa.M Model Selection Methods in Autoregressive Distributed Lag Models with Missing Data / | Cai01.18.04.Ph.D.2022.Ha.P Profile Monitoring for Some Discrete Regression Models / | Cai01.18.04.Ph.D.2022.Kh.G Generalized Poisson-Lindley Regression Models / | Cai01.18.04.Ph.D.2022.Mo.P. A Proposed Estimator for Panel Vector Autoregressive Models with missing data / | Cai01.18.04.Ph.D.2022.Nu.E Estimating the parameters of gamma/gompertz distribution based on a ranked set sampling methods / | Cai01.18.04.Ph.D.2022.Sh.E Estimation of Linear Regression Models and Model selection / |
Thesis (Ph.D)-Cairo University,2022.
Bibliography: p. 144-154.
The using of probability distributions to describe and model data in a variety of fields are widely. The Lindley distribution has been generalized by many authors in recent years in different ways. This offers more flexibility in modeling lifetime data.
Also, there has been an increased interest in defining new generated classes of university continuous distributions by introducing additional shape parameter(s) to a baseline model. The extended distributions have attracted several statisticians to develop new models. The addition of parameters has been proved useful in exploring skewness and tail properties, and also for improving the goodness-of-fit of the generated family.
That led to propose a novel probability distribution to model various data sets. Therefore, this study will focus on introducing a new family of generalized Poisson-Lindley distribution and study its probabilistic and statistical properties. This will be followed by Regression Applications.
A set of new generalized Poisson-Lindley distributions will be established by compounding Poisson distribution with a 2-3-4-5-7 parameter generalized Lindley distributions. Akashi and Quasi Lindley distributions will also be considered. For the Lindley distribution of seven parameters, some different properties were derived such as the cumulative distribution function and the moment generating function. And the generalized Poisson -Lindley distribution, as well as some mathematical and statistical properties such as the moment generating function, skewness and kurtosis. The estimation of the parameters of the Poisson-Lindley regression model was also obtained through the Maximum likelihood estimation method. In this thesis, we attempt to introduce a new count data model which is obtained by compounding seven parameter Lindley distribution with Poisson distribution.
The main goal of this study is to propose a new regression model using re-parameterization of the Poisson-Lindley distribution for seven parameters. The suggested model is compared to well-known regression models for count data modeling, such as Poisson, on a real data set to demonstrate its utility. While fitting two real data sets, the (GPL7) linear model will be compared to the Poisson for seven parameters and the (GPL4) linear model will be compared to the Poisson for four parameters.
استخدام التوزيعات الاحتمالية لوصف ونمذجة البيانات في مجموعة متنوعة من المجالات على نطاق واسع. تم تعميم توزيع Lindley من قبل العديد من المؤلفين في السنوات الأخيرة بطرق مختلفة. يوفر هذا مزيدًا من المرونة في نمذجة بيانات العمر أيضًا، كان هناك اهتمام متزايد بتحديد فئات جديدة مولدة من التوزيعات المستمرة أحادية المتغير من خلال تقديم معلمة (معلمات) إضافية للشكل إلى نموذج أساسي. اجتذبت التوزيعات الموسعة العديد من الإحصائيين لتطوير نماذج جديدة. وقد ثبت أن إضافة المعلمات مفيدة في استكشاف خصائص الانحراف والذيل، وكذلك لتحسين ملاءمة الأسرة المتولدة أدى ذلك إلى اقتراح توزيع احتمالي جديد لنمذجة مجموعات البيانات المختلفة لذلك، ستركز هذه الدراسة على تقديم عائلة جديدة من توزيع Poisson-Lindley المعمم ودراسة خصائصها الاحتمالية والإحصائية, سيتبع ذلك تطبيقات الانحدار. سيتم إنشاء مجموعة من توزيعات Poisson-Lindley المعممة الجديدة عن طريق تجميع توزيعات Poisson مع توزيعات Lindley المعممة بمعالم 2-3-4-5-7. كما تم النظر في توزيعات Akashi وQuasi Lindley.من اجل توزيع ليندلي لسبع بارمتر تم اشتقاق بعض الخصائص المختلفة مثل دالة التوزيع التراكمي والدالة المولدة للعزوم. وتوزيع بواسوان ليندلي المعمم كما تم الحصول على بعض الخصائص الرياضية والاحصائية مثل دالة المولدة للعزوم والالتواء والتفرطح. كما تم الحصول على تقدير المعلمات لنموذج انحدار بواسوان ليندلي من خلال طريقة الامكان الأكبر في هذه الرسالة، حاولت الباحثة تقديم نموذج من خلال تركيب توزيع Lindley بسبعة معالم مع توزيع Poisson. الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو اقتراح نموذج انحدار جديد باستخدام إعادة تحديد معاملات توزيع Poisson-Lindley لسبعة معلمات. حيث تتم مقارنة النموذج المقترح بنماذج الانحدار المعروفة لنمذجة بيانات العد، مثل Poisson ، على مجموعة بيانات حقيقية لإثبات فائدتها. أثناء تركيب مجموعتين من البيانات الحقيقية ، ستتم مقارنة النموذج الخطي (GPL7) مع Poisson لسبعة معلمات وستتم مقارنة النموذج الخطي (GPL4) مع Poisson لأربعة معلمات
Issues also as CD.
Text in English and abstract in Arabic & English.
لا توجد تعليقات على هذا العنوان.
اضغط على الصورة لمشاهدتها في عارض الصور