header
Local cover image
Local cover image
Image from OpenLibrary

Study for Tweedie Regression Model with Applications / By Mona Fawzy Saad ; Supervised by Salah Mahdy Mohammed, Mahmoud A. Abdel-Fattah.

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: 2022.Content type:
  • text
Media type:
  • Unmediated
Carrier type:
  • volume
Other title:
  • دراسة نموذج الانحدار التويدى مع التطبيقات
Subject(s): DDC classification:
  • 310
Online resources: Dissertation note: Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022. Summary: في السنوات الأخيرة، أصبحت التوزيعات الإحصائية شائعة في وصف أحداث العالم الحقيقي. عند إجراء بحث معمق حول نظرية التوزيع الإحصائي، سيتم إنشاء توزيعات جديدة في الإحصاء، وبسبب فائدتها، لا يزال الناس مهتمين بتصميم توزيعات إحصائية أكثر مرونة، فهناك العديد من الأشكال المختلفة للتوزيعات للنماذج المعممة التي تم تقديمها واستخدامها لأحداث مختلفة، ويعد وجود معلمات إضافية في هذه التوزيعات للنماذج المعممة سمة مشتركة. تهدف هذه الرسالة إلى نمذجة الحالات اليومية لوفيات فيروس كورونا المستجد في مصر باستخدام نماذج الانحدار تويدى Tweedie regression، وانحدار بواسون Poisson regression، وانحدار جاما gamma regression، وانحدار التوزيع الطبيعي normal regression، وانحدار معكوس غاوسى invars gaussian regression، حيث تهدف إلى تقدير نموذج تويدى للحالات المؤكدة والنشطة والحرجة وتأثيره على عدد الوفيات لفيروس كورونا المستجد في مصر، ثم تم استخراج بيانات الدراسة من التحديث اليومي لحالات فيروس كورونا الصادر عن مركز مصر للأمراض قاعده بيانات التحكم عبر الانترنت من 1يناير 2021 إلى 30 نوفمبر 2021. تم استخراج البيانات لتقدير معلمات نماذج الانحدار عن طريق البرنامج الإحصائي SPSS والاشكال البيانية من برنامج MATLAB، ثم تم اختيار أفضل نموذج انحدار من خلال اختبار جودة معايير الاختيار، 2Log-,AI C,BIC,، ثم كشفت النتائج ان نموذج تويدى هو افضل النماذج في التقاط تشتت البيانات ، ويرجع ذلك إلى كبر حجم البيانات، وهو افضل النماذج لاحتواء حالات فيروس كورونا المؤكدة والنشطة والحرجة للحالات اليومية في مصر.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Home library Call number Status Barcode
Thesis Thesis قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.18.04.M.Sc.2022.Mo.S (Browse shelf(Opens below)) Not for loan 01010110087137000

Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022.

Bibliography: p. 67-61.

في السنوات الأخيرة، أصبحت التوزيعات الإحصائية شائعة في وصف أحداث العالم الحقيقي. عند إجراء بحث معمق حول نظرية التوزيع الإحصائي، سيتم إنشاء توزيعات جديدة في الإحصاء، وبسبب فائدتها، لا يزال الناس مهتمين بتصميم توزيعات إحصائية أكثر مرونة، فهناك العديد من الأشكال المختلفة للتوزيعات للنماذج المعممة التي تم تقديمها واستخدامها لأحداث مختلفة، ويعد وجود معلمات إضافية في هذه التوزيعات للنماذج المعممة سمة مشتركة. تهدف هذه الرسالة إلى نمذجة الحالات اليومية لوفيات فيروس كورونا المستجد في مصر باستخدام نماذج الانحدار تويدى Tweedie regression، وانحدار بواسون Poisson regression، وانحدار جاما gamma regression، وانحدار التوزيع الطبيعي normal regression، وانحدار معكوس غاوسى invars gaussian regression، حيث تهدف إلى تقدير نموذج تويدى للحالات المؤكدة والنشطة والحرجة وتأثيره على عدد الوفيات لفيروس كورونا المستجد في مصر، ثم تم استخراج بيانات الدراسة من التحديث اليومي لحالات فيروس كورونا الصادر عن مركز مصر للأمراض قاعده بيانات التحكم عبر الانترنت من 1يناير 2021 إلى 30 نوفمبر 2021. تم استخراج البيانات لتقدير معلمات نماذج الانحدار عن طريق البرنامج الإحصائي SPSS والاشكال البيانية من برنامج MATLAB، ثم تم اختيار أفضل نموذج انحدار من خلال اختبار جودة معايير الاختيار، 2Log-,AI C,BIC,، ثم كشفت النتائج ان نموذج تويدى هو افضل النماذج في التقاط تشتت البيانات ، ويرجع ذلك إلى كبر حجم البيانات، وهو افضل النماذج لاحتواء حالات فيروس كورونا المؤكدة والنشطة والحرجة للحالات اليومية في مصر.

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer

Local cover image