Study of the Finite Mixture of Weibull Extension Model / Noura Saeed Mohamed Abdel Meguid ; Sanaa A. Ismail, Moshira A. Ismail, Sanaa El Gayyar.

By:

Noura Saeed Mohamed Abdel Meguid

Contributor(s):

Sanaa El Gayyar

Material type: Text

TextPublication details: 2022.Content type:

text

Media type:

Unmediated

Carrier type:

volume

Other title:

دراسة التوزيع المختلط المحدود لنموذج ويبل الممتد

Subject(s):

DDC classification:

Online resources:

Click here to access online

Dissertation note: Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022. Thesis (Ph.D)-Cairo University,2022. Summary: تتناول هذه الرسالة تقديم توزيع جديد هوالنموذج المختلطالمحدود لتوزيع ويبل الممتد.يتم اثبات خاصية التعرف للتوزيع الجديد وتقديم تحليل احصائي كامل لخصائصه كذلك يتم عرض الأشكال المختلفة لمنحنيات دالة معدل المخاطرةوالتي توضح مدي مرونة التوزيع وقدرته على وصف العديد من أنماط الفشل. يتم تطبيقطريقة الامكان الأعظم لتقدير المعالم المجهولةوتصميم دراسة محاكاة باستخدام أسلوب مونت كارلو للتحقق من أداء مقدرات المعالم. يتم استخدام اختبار نسبة الإمكان الأعظم واختبار نسبة الإمكان الأعظم المعدل واختبار تعظيم التوقعات(EM-Test)لاختبار فرضية التجانس. يتممحاكاة المئينات التجريبية عند مستويات معنوية مختلفة وعند قيم افتراضيةمتعددة للمعلمات من خلال دراسة محاكاة بطريقة مونت كارلو. يتم أيضا حساب مستويات المعنوية التجريبية وقوة الاختبار التجريبيللاختبارات المختلفةعند كل مجموعة من قيمالمعلمات المفترضة. يتم تطبيق خمسة صيغ مختلفة من معايير المعلومات لاختيار عدد المركبات الصحيح من خلال دراسة محاكاة. في النهاية، يستخدم اختبار كلمجوروفسميرنوف وبعض معايير المعلومات لقياس مدي ملائمة مجموعتين من البيانات الحقيقية الشهيرة في مجال دراسات الصلاحية للتوزيع المقترح. أوضحت النتائج أن النسخة المكونة من مركبين للنموذج المختلط المقترح هيالأفضل في وصف مجموعتي البيانات مقارنة بالعديد منالتوزيعات سواء تلك المكونة من مركب واحد أو مركبين. يتم تطبيق اختبارات التجانس ومعايير المعلومات على مجموعتي البيانات لتقدير عدد المركبات الصحيح للنموذج المختلط لتوزيع ويبل الممتد.. الكلمات الدالة: نموذج ويبل الممتد، النماذج المختلطة المحدودة، خاصية التعرف طريقة الامكان الأعظم، اختبارات التجانس، اختبارنسبة الإمكان الأعظم المعدل، اختبار تعظيم التوقعات، معايير المعلومات، اختباراتجودة الملاءمة.

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Home library	Call number	Status	Barcode
Thesis	قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول	المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة	Cai01.03.10.Ph.D.2022.No.S (Browse shelf(Opens below))	Not for loan	01010110087205000

Browsing المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة shelves Close shelf browser (Hides shelf browser)

Previous	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	Next
Previous	Cai01.03.05.Ph.D.2020.Di.J Joint modeling of longitudinal measurements and time-to-event in the presence of missing data /	Cai01.03.05.Ph.D.2022.Sh.C Corruption emergence : a computational approach /	Cai01.03.05.Ph.D.2023.Na.D. A Data Science Approach For The Study Of Residential Segregation In Greater Cairo /	Cai01.03.10.Ph.D.2022.No.S Study of the Finite Mixture of Weibull Extension Model /	Cai01.04.01.M.Sc.1997.اش.د دراسة ميدانية لاهم انعكاسات اتفاقية التجارة العالمية على مستقبل العمالة فى صناعة الغزل والنسيج فى مصر /	Cai01.04.01.M.Sc.1997.عم.ح الحماية القانونية للأجر فى القانونين السورى والمصرى /	Cai01.04.01.M.Sc.2000.نا.و الوسائل الرضائية لفض منازعات العمل الجماعية /	Next

Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022. Thesis (Ph.D)-Cairo University,2022.

Bibliography: p. 168-178.

تتناول هذه الرسالة تقديم توزيع جديد هوالنموذج المختلطالمحدود لتوزيع ويبل الممتد.يتم اثبات خاصية التعرف للتوزيع الجديد وتقديم تحليل احصائي كامل لخصائصه كذلك يتم عرض الأشكال المختلفة لمنحنيات دالة معدل المخاطرةوالتي توضح مدي مرونة التوزيع وقدرته على وصف العديد من أنماط الفشل. يتم تطبيقطريقة الامكان الأعظم لتقدير المعالم المجهولةوتصميم دراسة محاكاة باستخدام أسلوب مونت كارلو للتحقق من أداء مقدرات المعالم. يتم استخدام اختبار نسبة الإمكان الأعظم واختبار نسبة الإمكان الأعظم المعدل واختبار تعظيم التوقعات(EM-Test)لاختبار فرضية التجانس. يتممحاكاة المئينات التجريبية عند مستويات معنوية مختلفة وعند قيم افتراضيةمتعددة للمعلمات من خلال دراسة محاكاة بطريقة مونت كارلو. يتم أيضا حساب مستويات المعنوية التجريبية وقوة الاختبار التجريبيللاختبارات المختلفةعند كل مجموعة من قيمالمعلمات المفترضة. يتم تطبيق خمسة صيغ مختلفة من معايير المعلومات لاختيار عدد المركبات الصحيح من خلال دراسة محاكاة. في النهاية، يستخدم اختبار كلمجوروفسميرنوف وبعض معايير المعلومات لقياس مدي ملائمة مجموعتين من البيانات الحقيقية الشهيرة في مجال دراسات الصلاحية للتوزيع المقترح. أوضحت النتائج أن النسخة المكونة من مركبين للنموذج المختلط المقترح هيالأفضل في وصف مجموعتي البيانات مقارنة بالعديد منالتوزيعات سواء تلك المكونة من مركب واحد أو مركبين. يتم تطبيق اختبارات التجانس ومعايير المعلومات على مجموعتي البيانات لتقدير عدد المركبات الصحيح للنموذج المختلط لتوزيع ويبل الممتد.. الكلمات الدالة: نموذج ويبل الممتد، النماذج المختلطة المحدودة، خاصية التعرف طريقة الامكان الأعظم، اختبارات التجانس، اختبارنسبة الإمكان الأعظم المعدل، اختبار تعظيم التوقعات، معايير المعلومات، اختباراتجودة الملاءمة.

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer