Some estimation methods for vector autoregression model / By Ahmed Ibrahim AbdElftah ; Supervised by Sayed Meshaal Elsayed, Mohamed Reda Abonazel.
Material type:
TextPublication details: 2022.Content type: - text
- Unmediated
- volume
- بعض طرق التقدير لنموذج متجه الانحدار الذاتي
- 519.5
| Item type | Current library | Home library | Call number | Status | Barcode | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Thesis
|
قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.18.04.M.Sc.2022.Ah.S (Browse shelf(Opens below)) | Not for loan | 01010110087230000 |
Browsing المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة shelves Close shelf browser (Hides shelf browser)
| No cover image available | No cover image available | No cover image available | No cover image available | No cover image available | No cover image available | No cover image available | ||
| Cai01.18.04.M.Sc.2021.Oh.S Some estimation methods of spatial panel data models / | Cai01.18.04.M.Sc.2021.Re.N New biased estimators for seemingly unrelated regression equations model in case of incomplete data / | Cai01.18.04.M.Sc.2021.Re.N New biased estimators for seemingly unrelated regression equations model in case of incomplete data / | Cai01.18.04.M.Sc.2022.Ah.S Some estimation methods for vector autoregression model / | Cai01.18.04.M.sc.2022.Am.L. Linear Structural Models of Errors in Linear Regression Models / | Cai01.18.04.M.Sc.2022.Ba.K Kumaraswamy Fréchet Regression model with Application / | Cai01.18.04.M.Sc.2022.Ch.C Comparison Among Different Types of Regression Analysis / |
Thesis (M.Sc.)-Cairo University-Faculty of Graduate Studies for Statistical Research ,2022.
Bibliography: p. 79-87.
تهدف هذه الرسالة إلى دراسة نموذج (VAR) وبعض طرق التقدير تحت افتراضات إحصائية مختلفة. تقدم هذه الرسالة ثلاث طرق تقدير لتقدير نموذج (VAR) وهم : تقدير الأماكنالأعظم (Maximum Likelihood Estimation) و تقدير ريدج (Ridge Estimation) وتقدير بايزي (Bayesian Estimation).استخدمنا دراسة محاكاة مونت كارلو لإجراء مقارنة بين سلوك طرق التقدير. تم إجراء المقارنة بين طرق التقدير بناءً على معيار التحيز (Bias) ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE) للمعلمات ومعيار (AIC) ومعيار (BIC) ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE) للنموذج للمقارنة بين طرق التقدير. كما تم تقدير بعض المتغيرات الاقتصادية في مصر (التضخم و التكوين الرأسمالي و الاستثمار الاجنبي المباشر) كتطبيق تجريبي لدراسة ومقارنة أداء مقدرات هذا النموذج. أظهرت نتائج دراسة محاكاة مونت كارلو أن قيم AIC و BIC و MSE لمقدر RVAR أصغر من قيم AIC و BIC و MSE لمقدر MLVAR و BVAR لجميع حالات المحاكاة. وبالتالي ، فإن مقدر RVAR أفضل من المقدرات الأخرى في جميع أحجام العينات المختلفة. علاوة على ذلك ، أكدت نتائج التطبيق التجريبي نتائج المحاكاة ، حيث أشارت إلى أن مقدر RVAR هو الأفضل
There are no comments on this title.
Click on an image to view it in the image viewer