Lmot : Efficient light-weight detection and tracking in crowds / By Rana Mostafa AbdElMohsen Mohamed AbdElMolla ; Supervision of Hoda Baraka, AbdElMoniem Bayoumi.
Material type: TextPublication details: 2022.Content type:- text
- Unmediated
- volume
- خوارزمية خفيفة و فعالة للاكتشاف و التتبع فى الحشود LMOT
- 621.38
Item type | Current library | Home library | Call number | Status | Date due | Barcode | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Thesis | قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.13.06.M.Sc.2022.Ra.l (Browse shelf(Opens below)) | Not for loan | 01010110087400000 |
Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022.
Bibliography: p. 85-79.
يعد تتبع الكائنات المتعددة مكونًا حيويًا في مختلف تطبيقات الروبوتات والرؤية الحاسوبية. ومع ذلك ، فإن تقنيات التتبع متعددة الكائنات الحالية تستبدل وقت التشغيل الحسابي لتتبع الدقة مما يؤدي إلى تحديات في نشر مثل هذه الأنابيب في تطبيقات الوقت الفعلي. يقدم هذا البحث نموذجًا جديدًا في الوقت الحقيقي ، LMOT ، أي متعقب متعدد الأجسام خفيف الوزن ، والذي يقوم باكتشاف وتتبع المشاة المشترك. قمنا بتقييم نموذجنا على مجموعات بيانات MOT16/17/20 الصعبة في العالم الحقيقي ، مما أظهر أن LMOT يتفوق بشكل كبير على أحدث أجهزة التتبع فيما يتعلق بوقت التشغيل مع الحفاظ على المتانة العالية.
There are no comments on this title.