header
Image from OpenLibrary

Assessment of climate variations in temperature and precipitation over the Congo Basin region / By Eman Hassan Mabrouk; Under Supervision of Prof. Dr. Fawzia Ibrahim Moursy, Dr. Mostafa Mohamed Abdelaziz Morsy

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: English Summary language: English, Arabic Producer: 2023Description: 130 pages : illustrations ; 25 cm. + CDContent type:
  • text
Media type:
  • Unmediated
Carrier type:
  • volume
Other title:
  • تقييم التغيرات المناخية في درجات الحرارة وهطول الأمطار في منطقة حوض الكونغو [Added title page title]
Subject(s): DDC classification:
  • 551.5
Available additional physical forms:
  • Issued also as CD
Dissertation note: Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2023. Summary: Drought is considered an anomaly in the climate that explained as less of precipitation than normal climate and the most complicated and frequently occurring hydrometeorological phenomenon that has several impacts on human greater than any other natural phenomena. This study aims to assess the patterns, variability, and trends of precipitation, temperature, and meteorological drought, in addition to identify the different climatic zones entire Congo River Basin. To achieve all of these objectives, the high horizontal resolution gridded (1/24°, ~4km) monthly data for temperature and precipitation were obtained from the TerraClimate dataset during the period from 1979 to 2020 (42-years) over the Congo River Basin. Furthermore, 23 sites were chosen with spatial distributed that cover the entire Congo River Basin region to facilitate the statistical computations, implementation, and analysis. The most powerful, robust, and widely used methods for normality Shapiro-Wilk test (SW) and homogeneity Levene’s test (W) were used in this study to investigate the statistical suitability of temperature and precipitation data for climate assessment and analysis. Where, the normality test detects the departures of maximum temperature (Tmax), minimum temperature (Tmin) and precipitation data from normal distribution patterns, and the homogeneity test reflects the time variations in the data are due to actual climate variation or others. Tmax and Tmin series are normally distributed over the northern and southern regions and more concentrated in Jun-July-August season (JJA) and September-October-November season (SON), while most of the precipitation series during the rainy seasons March-April-May season (MAM) and September (SON) meets normality conditions and it was not attained during the dry seasons December-January-February season (DJF) and (JJA). Tmax showed a significant homogeneity (W > 2.5) with 95% confidence level (p-value ≤ 0.05) in the central and the central east regions, while Tmin satisfy the homogeneities conditions in the north regions and concentrated in the central region in JJA. The seasonal and annual precipitation series did not satisfy the homogeneities conditions (heterogeneous) in most of the stations which may be due to the significant variations in the amount of precipitation. Moreover, some descriptive statistics were executed using the Climate Data Operator (CDO) software including the climatological maximum, minimum, average, anomaly, and coefficient of variations (CV) for both temperature and precipitation throughout the study period over the Congo River Basin. The highest monthly value of temperature was at station 2 (St2) in March, while the lowest monthly value of temperature was 15.5 °C at station 17 (St17) in July. The mean temperature (Tmean) in most of the Congo Basin (northern and central parts) was more than 18 °C during all seasons, while the lowest Tmean (< 14 °C) was found during JJA especially in the southern part. The highest monthly precipitation was 287.8 mm at St3 in October in the northern part, while the highest precipitation amount (> 250 mm) received in the southeastern part is during DJF and the minimal in the JJA season. The results of the Independent Sample t-test revealed that there is an increase in the temperature trend and a noticeable decrease in the amount of precipitation in the period from 2000 to 2020. Also, the Standardized Precipitation Index (SPI) as a meteorological drought index at 1- (SPI-1), 3- (SPI-3), and 12-month (SPI-12) timescales is used to monitor and assess the drought characteristics (wet and dry conditions) over the Congo River Basin. Additionally, the non-parametric Mann-Kendall (M-K) test is performed to determine the variability and long-term monotonic trends in temperature, precipitation, and SPI time series at the selected 23 stations in the Congo Basin region using the Microsoft Excel template of MAKESENS-1.0.xls. All obtained results at the selected 23 stations are interpolated using the kriging technique in ArcGIS Desktop 10.5 software to reproduce the spatial distribution of these statistics over the Congo River Basin. The spatial distribution of seasonal precipitation and the Köppen climate classifications indicated that the Congo River Basin has three main climatic zones. Where, the highest precipitation is received in zone A (north of 2.5° N) during June-August (JJA), in zone B (3.5°S–2.5°N) during March-May (MAM) and September-November (SON), and in zone C (south of 3.5° S) during December-February (DJF). The Mann-Kendall (M-K) trend analysis of seasonal and annual patterns of temperature revealed that the positive trends are found for all stations within the region for maximum and minimum temperature and most of them are significant except for St19 in Zone C. The seasonal and annual patterns of precipitation and SPI had significant negative trends in most of the three climatic Congo zones except for slight positive trends in small parts within zone C, especially during JJA, which are found sometimes in zone B. The temporal variations of SPI-1, SPI-3, and SPI-12 over Congo revealed that, Zone C has a relatively increasing wet trend more than the other two zones particularly in the months and the two dry seasons of (JJA) and (DJF). Furthermore, the three Congo climatic zones are characterized by negative trends for seasonal and annual data of both precipitation and SPI, indicating increased drought risks in the Congo Basin except for small parts in zone C which have positive (wet) trends especially during JJA followed by DJF. The correlation analysis between the monthly precipitation and the four climatic indices of El Nino revealed that NINO3.4 and NINO 4 are more effective for zone A in July and August, NINO1+2 and NINO3 are more effective for zone B in March and October, and finally NINO1+2, NINO3 and NINO3.4 are more effective for zone C in December. Believe this study with spatial maps of temperature and precipitation will help local stakeholders and decision-makers in contingency planning and understand the risks and vulnerabilities to face changes in climate in terms of intermediate and extreme events in the region and reduce the bad effects on agriculture and water supplies.Summary: دراسة الجفاف تمثل أهمية كبيرة لما لها من تأثيرات سلبية شديدة ، تتمثل ظاهرة الجفاف في انخفاض معدلات الامطار عن المعدل الطبيعي ويعتبر ظاهرة أكثر تعقيداً وتكرارًا ولها تأثيرات عديدة على الإنسان أكثر من أي ظاهرة طبيعية أخرى. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم هطول الأمطار ودرجة الحرارة والجفاف واتجاهاتهم، بالإضافة إلى تحديد المناطق المناخية المختلفة حوض نهر الكونغو، لتحقيق هذه الأهداف تم استخدام بيانات شهرية للحرارة والأمطار عالية الدقة للشبكة الأفقية (1/24 ° ، ~ 4 كم) من مجموعة بيانات TerraClimate خلال الفترة من 1979 إلى 2020 (42 عامًا) ، تم اختيار 23 موقعًا موزعة مكانيًا تغطي منطقة حوض نهر الكونغو لتسهيل العمليات الإحصائية والتحليل. تم استخدام مجموعة من العمليات الاحصائية الأكثر استخدامًا منها لاختبارات الnormality تم استخدام اختبار(Shapiro-Wilk test of) وللتجانس تم استخدام (Levene’s test of) والتي كشفت انحرافات الحرارة والأمطار عن أنماط التوزيع العادية ، ويعكس اختبار التجانس التغيرات الزمنية في البيانات بسبب تغير المناخ الفعلي أو غيره. خلال الدراسة تلاحظ أن توزيع الحرارة العظمى والحرارة الصغرى على المناطق الشمالية والجنوبية وتكون أكثر تركيزًا في المواسم (يونيو – اغسطس ) و (سبتمبر – نوفمبر ) ، في حين وجد أن معظم سلسلة هطول الأمطار خلال مواسمي الأمطار (مارس – مايو) و (سبتمبر- نوفمبر) تماثل الظروف الطبيعية ولا يتم تحقيقها خلال المواسم الجافة (يونيو – اغسطس) و ( ديسمبر – فبراير ). تُظهر الحرارة العظمى تجانسًا كبيرًا (W> 2.5) بمستوى ثقة 95 ٪ (p-value < 0.05) في المناطق الوسطى والشرقية الوسطى ، بينما تفي الحرارة الصغرى بشروط التجانس في مناطق الشمال وتتركز في المنطقة الوسطى في (يونيو – اغسطس) ، سلسلة هطول الأمطار الموسمية والسنوية لم تستوفي شروط التجانس في معظم المحطات والتي قد تكون بسبب الاختلافات الكبيرة والتباين في كمية الهطول. علاوة على ذلك ، تم تنفيذ بعض الإحصاءات الوصفية باستخدام برنامج مشغل البيانات المناخية (CDO) بما في ذلك الحد الأقصى والأدنى والمتوسط والشذوذ ومعامل التغيرات (CV) لكل من درجة الحرارة وهطول الأمطار طوال فترة الدراسة على حوض نهر الكونغو. وُجِد أن أعلى قيمة شهرية لدرجة الحرارة هي 28.12 درجة مئوية في محطة St2 في مارس ، بينما أدنى قيمة شهرية لدرجة الحرارة هي 15.5 درجة مئوية عند محطة St17 في يوليو. وكان متوسط درجة الحرارة في معظم حوض الكونغو (الأجزاء الشمالية والوسطى) أكثر من 18 درجة مئوية خلال جميع الفصول ، بينما تم العثور على أدنى درجة حرارة (أقل من 14 درجة مئوية) خلال الموسم (يونيو – اغسطس) خاصة في الجزء الجنوبي. وكان أعلى هطول شهري هو 287.8 ملم عند محطة St3 في أكتوبر في الجزء الشمالي ، في حين أن أعلى كمية هطول (> 250 ملم) وردت في الجزء الجنوبي الشرقي كانت خلال موسم (ديسمبر – فبراير) وادنى كمية هطول في موسم (يونيو – اغسطس) . كشفت نتائج اختبار t للعينة المستقلة أن هناك زيادة في اتجاه درجة الحرارة وانخفاض ملحوظ في كمية هطول الأمطار في الفترة من 2000 إلى 2020. تم استخدام مؤشر الجفاف (SPI) في النطاقات الزمنية 1 (SPI-1) و 3 (SPI-3) و 12 شهرًا (SPI-12) لرصد وتقييم خصائص الجفاف بالإضافة إلى ذلك تم إجراء اختبار Mann-Kendall (M-K) غير المعياري لتحديد التباين والاتجاهات الرتيبة طويلة المدى في كل من درجات الحرارة والامطار ومؤشر الجفاف SPI في 23 محطة مختارة في منطقة حوض الكونغو باستخدام Microsoft Excel الخاص بـ MAKESENS-1.0.xls وباستخدام جميع النتائج التي تم الحصول عليها من 23 محطة محددة باستخدام kriging في برنامج ArcGIS Desktop 10.5 لإعادة عمل التوزيع المكاني لهذه الإحصائيات فوق حوض نهر الكونغو. باستخدام التوزيع المكاني لهطول الأمطار الموسمية وبالاخذ في الاعتبار تصنيفات مناخ كوبن على حوض نهر الكونغو وجد انه يحتوي على ثلاث مناطق مناخية رئيسية ، وجد أن أعلى هطول للأمطار في المنطقة A (شمال 2.5 درجة شمالا) خلال موسم (يونيو-أغسطس) ، وفي المنطقة B (3.5 درجة جنوبا - 2.5 درجة شمالا) خلال موسم (مارس-مايو) وموسم (سبتمبر- نوفمبر) ، وفي المنطقة C (جنوب 3.5 درجة جنوبا) خلال موسم (ديسمبر – فبراير). أظهر تحليل (Mann-Kendall (M-K للأنماط الموسمية والسنوية لدرجة الحرارة أنه تم العثور على اتجاهات موجبة لجميع المحطات داخل المنطقة لدرجة الحرارة العظمى والصغرى باستثناء محطة St19 في المنطقة C. تميزهطول الأمطار والمؤشر SPI باتجاهات سالبة كبيرة في معظم مناطق الكونغو المناخية الثلاث باستثناء بعض الاتجاهات السالبة في أجزاء داخل المنطقة C ، وخاصة خلال موسم (يونيو – اغسطس) ، كذلك وجد بعض القيم السالبة للاتجاهات في المنطقة B. بالنسبة التغيرات الزمنية لـ SPI-1 ، كشف SPI-3 و SPI-12 فوق الكونغو أن المنطقة C لديها اتجاه رطب متزايد نسبيًا أكثر من المنطقتين الأخريين ِA,B خاصة في الأشهر وموسمي الجفاف (يونيو – اغسطس) ، ( ديسمبر – فبراير) ، وتتميز المناطق المناخية الثلاث في الكونغو باتجاهات عكسية للبيانات الموسمية والسنوية لكل من هطول الأمطار و SPI مما يشير إلى توقع حدوث جفاف في حوض الكونغو في بعض الاماكن باستثناء أجزاء صغيرة في المنطقة C التي لها اتجاهات طردية (رطبة) خاصة خلال مواسم (يونيو – اغسطس ) وموسم ( ديسمبر – فبراير). بإستخدام تحليل الارتباط بين قيم هطول الأمطار الشهري والقيم الشهرية للمؤشرات المناخية الأربعة للنينو وجد أن كل من NINO3.4 و NINO 4 أكثر تأثيراً وفاعلية للمنطقة A في شهور يوليو وأغسطس ، وأن المؤشر NINO1 + 2 و NINO3 أكثر فعالية بالنسبة للمنطقة B في شهور مارس وأكتوبر ، وأخيرًا المؤشرات NINO1 + 2 و NINO3 و NINO3.4 أكثر فاعلية للمنطقة C في شهر ديسمبر. في النهاية يمكن اعتبار هذه الدراسة لها أهمية كبيرة مع إعتبار الخرائط المكانية لدرجة الحرارة وهطول الأمطار ستساعد أصحاب المصلحة وصناع القرار في التخطيط للطوارئ وفهم المخاطر ونقاط الضعف لمواجهة التغيرات في المناخ من حيث الأحداث المتوسطة والمتطرفة للجفاف في المنطقة ولتقليل الآثار السيئة على الزراعة و موارد المياه.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)

Thesis (Ph.D)-Cairo University, 2023.

Bibliography: pages 121-127.

Drought is considered an anomaly in the climate that explained as less of precipitation than normal climate and the most complicated and frequently occurring hydrometeorological phenomenon that has several impacts on human greater than any other natural phenomena. This study aims to assess the patterns, variability, and trends of precipitation, temperature, and meteorological drought, in addition to identify the different climatic zones entire Congo River Basin. To achieve all of these objectives, the high horizontal resolution gridded (1/24°, ~4km) monthly data for temperature and precipitation were obtained from the TerraClimate dataset during the period from 1979 to 2020 (42-years) over the Congo River Basin. Furthermore, 23 sites were chosen with spatial distributed that cover the entire Congo River Basin region to facilitate the statistical computations, implementation, and analysis. The most powerful, robust, and widely used methods for normality Shapiro-Wilk test (SW) and homogeneity Levene’s test (W) were used in this study to investigate the statistical suitability of temperature and precipitation data for climate assessment and analysis. Where, the normality test detects the departures of maximum temperature (Tmax), minimum temperature (Tmin) and precipitation data from normal distribution patterns, and the homogeneity test reflects the time variations in the data are due to actual climate variation or others. Tmax and Tmin series are normally distributed over the northern and southern regions and more concentrated in Jun-July-August season (JJA) and September-October-November season (SON), while most of the precipitation series during the rainy seasons March-April-May season (MAM) and September (SON) meets normality conditions and it was not attained during the dry seasons December-January-February season (DJF) and (JJA). Tmax showed a significant homogeneity (W > 2.5) with 95% confidence level (p-value ≤ 0.05) in the central and the central east regions, while Tmin satisfy the homogeneities conditions in the north regions and concentrated in the central region in JJA. The seasonal and annual precipitation series did not satisfy the homogeneities conditions (heterogeneous) in most of the stations which may be due to the significant variations in the amount of precipitation.
Moreover, some descriptive statistics were executed using the Climate Data Operator (CDO) software including the climatological maximum, minimum, average, anomaly, and coefficient of variations (CV) for both temperature and precipitation throughout the study period over the Congo River Basin. The highest monthly value of temperature was at station 2 (St2) in March, while the lowest monthly value of temperature was 15.5 °C at station 17 (St17) in July. The mean temperature (Tmean) in most of the Congo Basin (northern and central parts) was more than 18 °C during all seasons, while the lowest Tmean (< 14 °C) was found during JJA especially in the southern part. The highest monthly precipitation was 287.8 mm at St3 in October in the northern part, while the highest precipitation amount (> 250 mm) received in the southeastern part is during DJF and the minimal in the JJA season. The results of the Independent Sample t-test revealed that there is an increase in the temperature trend and a noticeable decrease in the amount of precipitation in the period from 2000 to 2020.
Also, the Standardized Precipitation Index (SPI) as a meteorological drought index at 1- (SPI-1), 3- (SPI-3), and 12-month (SPI-12) timescales is used to monitor and assess the drought characteristics (wet and dry conditions) over the Congo River Basin. Additionally, the non-parametric Mann-Kendall (M-K) test is performed to determine the variability and long-term monotonic trends in temperature, precipitation, and SPI time series at the selected 23 stations in the Congo Basin region using the Microsoft Excel template of MAKESENS-1.0.xls. All obtained results at the selected 23 stations are interpolated using the kriging technique in ArcGIS Desktop 10.5 software to reproduce the spatial distribution of these statistics over the Congo River Basin.
The spatial distribution of seasonal precipitation and the Köppen climate classifications indicated that the Congo River Basin has three main climatic zones. Where, the highest precipitation is received in zone A (north of 2.5° N) during June-August (JJA), in zone B (3.5°S–2.5°N) during March-May (MAM) and September-November (SON), and in zone C (south of 3.5° S) during December-February (DJF). The Mann-Kendall (M-K) trend analysis of seasonal and annual patterns of temperature revealed that the positive trends are found for all stations within the region for maximum and minimum temperature and most of them are significant except for St19 in Zone C. The seasonal and annual patterns of precipitation and SPI had significant negative trends in most of the three climatic Congo zones except for slight positive trends in small parts within zone C, especially during JJA, which are found sometimes in zone B. The temporal variations of SPI-1, SPI-3, and SPI-12 over Congo revealed that, Zone C has a relatively increasing wet trend more than the other two zones particularly in the months and the two dry seasons of (JJA) and (DJF). Furthermore, the three Congo climatic zones are characterized by negative trends for seasonal and annual data of both precipitation and SPI, indicating increased drought risks in the Congo Basin except for small parts in zone C which have positive (wet) trends especially during JJA followed by DJF.
The correlation analysis between the monthly precipitation and the four climatic indices of El Nino revealed that NINO3.4 and NINO 4 are more effective for zone A in July and August, NINO1+2 and NINO3 are more effective for zone B in March and October, and finally NINO1+2, NINO3 and NINO3.4 are more effective for zone C in December.
Believe this study with spatial maps of temperature and precipitation will help local stakeholders and decision-makers in contingency planning and understand the risks and vulnerabilities to face changes in climate in terms of intermediate and extreme events in the region and reduce the bad effects on agriculture and water supplies.

دراسة الجفاف تمثل أهمية كبيرة لما لها من تأثيرات سلبية شديدة ، تتمثل ظاهرة الجفاف في انخفاض معدلات الامطار عن المعدل الطبيعي ويعتبر ظاهرة أكثر تعقيداً وتكرارًا ولها تأثيرات عديدة على الإنسان أكثر من أي ظاهرة طبيعية أخرى. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم هطول الأمطار ودرجة الحرارة والجفاف واتجاهاتهم، بالإضافة إلى تحديد المناطق المناخية المختلفة حوض نهر الكونغو، لتحقيق هذه الأهداف تم استخدام بيانات شهرية للحرارة والأمطار عالية الدقة للشبكة الأفقية (1/24 ° ، ~ 4 كم) من مجموعة بيانات TerraClimate خلال الفترة من 1979 إلى 2020 (42 عامًا) ، تم اختيار 23 موقعًا موزعة مكانيًا تغطي منطقة حوض نهر الكونغو لتسهيل العمليات الإحصائية والتحليل.
تم استخدام مجموعة من العمليات الاحصائية الأكثر استخدامًا منها لاختبارات الnormality تم استخدام اختبار(Shapiro-Wilk test of) وللتجانس تم استخدام (Levene’s test of) والتي كشفت انحرافات الحرارة والأمطار عن أنماط التوزيع العادية ، ويعكس اختبار التجانس التغيرات الزمنية في البيانات بسبب تغير المناخ الفعلي أو غيره. خلال الدراسة تلاحظ أن توزيع الحرارة العظمى والحرارة الصغرى على المناطق الشمالية والجنوبية وتكون أكثر تركيزًا في المواسم (يونيو – اغسطس ) و (سبتمبر – نوفمبر ) ، في حين وجد أن معظم سلسلة هطول الأمطار خلال مواسمي الأمطار (مارس – مايو) و (سبتمبر- نوفمبر) تماثل الظروف الطبيعية ولا يتم تحقيقها خلال المواسم الجافة (يونيو – اغسطس) و ( ديسمبر – فبراير ). تُظهر الحرارة العظمى تجانسًا كبيرًا (W> 2.5) بمستوى ثقة 95 ٪ (p-value < 0.05) في المناطق الوسطى والشرقية الوسطى ، بينما تفي الحرارة الصغرى بشروط التجانس في مناطق الشمال وتتركز في المنطقة الوسطى في (يونيو – اغسطس) ، سلسلة هطول الأمطار الموسمية والسنوية لم تستوفي شروط التجانس في معظم المحطات والتي قد تكون بسبب الاختلافات الكبيرة والتباين في كمية الهطول.
علاوة على ذلك ، تم تنفيذ بعض الإحصاءات الوصفية باستخدام برنامج مشغل البيانات المناخية (CDO) بما في ذلك الحد الأقصى والأدنى والمتوسط والشذوذ ومعامل التغيرات (CV) لكل من درجة الحرارة وهطول الأمطار طوال فترة الدراسة على حوض نهر الكونغو. وُجِد أن أعلى قيمة شهرية لدرجة الحرارة هي 28.12 درجة مئوية في محطة St2 في مارس ، بينما أدنى قيمة شهرية لدرجة الحرارة هي 15.5 درجة مئوية عند محطة St17 في يوليو. وكان متوسط درجة الحرارة في معظم حوض الكونغو (الأجزاء الشمالية والوسطى) أكثر من 18 درجة مئوية خلال جميع الفصول ، بينما تم العثور على أدنى درجة حرارة (أقل من 14 درجة مئوية) خلال الموسم (يونيو – اغسطس) خاصة في الجزء الجنوبي. وكان أعلى هطول شهري هو 287.8 ملم عند محطة St3 في أكتوبر في الجزء الشمالي ، في حين أن أعلى كمية هطول (> 250 ملم) وردت في الجزء الجنوبي الشرقي كانت خلال موسم (ديسمبر – فبراير) وادنى كمية هطول في موسم (يونيو – اغسطس) . كشفت نتائج اختبار t للعينة المستقلة أن هناك زيادة في اتجاه درجة الحرارة وانخفاض ملحوظ في كمية هطول الأمطار في الفترة من 2000 إلى 2020.
تم استخدام مؤشر الجفاف (SPI) في النطاقات الزمنية 1 (SPI-1) و 3 (SPI-3) و 12 شهرًا (SPI-12) لرصد وتقييم خصائص الجفاف بالإضافة إلى ذلك تم إجراء اختبار Mann-Kendall (M-K) غير المعياري لتحديد التباين والاتجاهات الرتيبة طويلة المدى في كل من درجات الحرارة والامطار ومؤشر الجفاف SPI في 23 محطة مختارة في منطقة حوض الكونغو باستخدام Microsoft Excel الخاص بـ MAKESENS-1.0.xls وباستخدام جميع النتائج التي تم الحصول عليها من 23 محطة محددة باستخدام kriging في برنامج ArcGIS Desktop 10.5 لإعادة عمل التوزيع المكاني لهذه الإحصائيات فوق حوض نهر الكونغو.
باستخدام التوزيع المكاني لهطول الأمطار الموسمية وبالاخذ في الاعتبار تصنيفات مناخ كوبن على حوض نهر الكونغو وجد انه يحتوي على ثلاث مناطق مناخية رئيسية ، وجد أن أعلى هطول للأمطار في المنطقة A (شمال 2.5 درجة شمالا) خلال موسم (يونيو-أغسطس) ، وفي المنطقة B (3.5 درجة جنوبا - 2.5 درجة شمالا) خلال موسم (مارس-مايو) وموسم (سبتمبر- نوفمبر) ، وفي المنطقة C (جنوب 3.5 درجة جنوبا) خلال موسم (ديسمبر – فبراير). أظهر تحليل (Mann-Kendall (M-K للأنماط الموسمية والسنوية لدرجة الحرارة أنه تم العثور على اتجاهات موجبة لجميع المحطات داخل المنطقة لدرجة الحرارة العظمى والصغرى باستثناء محطة St19 في المنطقة C. تميزهطول الأمطار والمؤشر SPI باتجاهات سالبة كبيرة في معظم مناطق الكونغو المناخية الثلاث باستثناء بعض الاتجاهات السالبة في أجزاء داخل المنطقة C ، وخاصة خلال موسم (يونيو – اغسطس) ، كذلك وجد بعض القيم السالبة للاتجاهات في المنطقة B.
بالنسبة التغيرات الزمنية لـ SPI-1 ، كشف SPI-3 و SPI-12 فوق الكونغو أن المنطقة C لديها اتجاه رطب متزايد نسبيًا أكثر من المنطقتين الأخريين ِA,B خاصة في الأشهر وموسمي الجفاف (يونيو – اغسطس) ، ( ديسمبر – فبراير) ، وتتميز المناطق المناخية الثلاث في الكونغو باتجاهات عكسية للبيانات الموسمية والسنوية لكل من هطول الأمطار و SPI مما يشير إلى توقع حدوث جفاف في حوض الكونغو في بعض الاماكن باستثناء أجزاء صغيرة في المنطقة C التي لها اتجاهات طردية (رطبة) خاصة خلال مواسم (يونيو – اغسطس ) وموسم ( ديسمبر – فبراير).
بإستخدام تحليل الارتباط بين قيم هطول الأمطار الشهري والقيم الشهرية للمؤشرات المناخية الأربعة للنينو وجد أن كل من NINO3.4 و NINO 4 أكثر تأثيراً وفاعلية للمنطقة A في شهور يوليو وأغسطس ، وأن المؤشر NINO1 + 2 و NINO3 أكثر فعالية بالنسبة للمنطقة B في شهور مارس وأكتوبر ، وأخيرًا المؤشرات NINO1 + 2 و NINO3 و NINO3.4 أكثر فاعلية للمنطقة C في شهر ديسمبر.
في النهاية يمكن اعتبار هذه الدراسة لها أهمية كبيرة مع إعتبار الخرائط المكانية لدرجة الحرارة وهطول الأمطار ستساعد أصحاب المصلحة وصناع القرار في التخطيط للطوارئ وفهم المخاطر ونقاط الضعف لمواجهة التغيرات في المناخ من حيث الأحداث المتوسطة والمتطرفة للجفاف في المنطقة ولتقليل الآثار السيئة على الزراعة و موارد المياه.

Issued also as CD

Text in English and abstract in Arabic & English.

There are no comments on this title.

to post a comment.