Digital infrared imaging for breast cancer detection using sequential minimal optimization, kernel logistic regression and multilayer perceptron / By Shaimaa Adel Abd El Halim; Supervisors Assoc. Prof. Dr. Amr A.Sharawi, Assist. Prof. Dr. Nader A.Rahman.

By:

Shaimaa Adel Abd El Halim [preparation.]

Contributor(s):

Material type: Text

TextLanguage: English Summary language: English, Arabic Producer: 2020Description: 48 pages : illustrations ; 30 cm. + CDContent type:

text

Media type:

Unmediated

Carrier type:

volume

Other title:

التصوير الرقمي بالأشعة تحت الحمراء للكشف عن سرطان الثدي باستخدام تحسين الحد الأدنى المتسلسل باستخدام الانحدار اللوجستي وباستخدام متعدد الطبقات [Added title page title]

Subject(s):

DDC classification:

610.28

Available additional physical forms:

Issues also as CD.

Dissertation note: Thesis (M.Sc.)-Cairo University, 2020. Summary: Breast cancer is the main reason for women's death. There are many techniques that help you discover cancer more safety. One of these is digital infrared imaging (thermography). A method for detecting breast cancer using image processing techniques was proposed by this thesis. These techniques are applied to 142 digital thermal images of the breast; therefore72 statistical and textural features are extracted and used to supply classifiers. There are three different classifiers. These classifiers are Sequential minimal optimization, kernel logistic regression, and Multilayer perception. Finally, only 6 features were selected to feed classifiers.Summary: سرطان الثدي هو السبب الرئيسي لوفاة النساء.هناك العديد من التقنيات التي تساعد على اكتشاف السرطان بطريقة أكثر أمانًا. واحد منهم هو التصوير الرقمي بالأشعة تحت الحمراء (التصوير الحراري).تقترح هذه الرسالة طريقة للكشف عن سرطان الثدي بأستخدام تقنيات معالجة الصور. يتم تطبيق هذه التقنيات على 142 صورة حرارية رقمية للثدي ؛ 77 منهم صور عادية و 65 صور غير طبيعية. يتم استخراج 72 سمة إحصائية ونصية واستخدامها لتغذية المصنفات.هناك ثلاثة مصنفات مختلفة تم إستخدامها. هذه المصنفات هي الحد الأدنى المتسلسل من التحسين والانحدار اللوجستي ، وتصور متعدد الطبقات. بعد ذلك يتم اختيار أفضل الميزات المهيمنة لتقليل وقت المعالجة. أخيرًا تم اختيار 6 ميزات فقط لتغذية المصنفات وإعطاء أفضل النتائج.

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Home library	Call number	Status	Barcode
Thesis	قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول	المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة	Cai01.13.03.M.Sc.2020.Sh.D. (Browse shelf(Opens below))	Not for loan	01010110089984000

Browsing المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة shelves Close shelf browser (Hides shelf browser)

Previous	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	No cover image available	Next
Previous	Cai01.13.03.M.Sc.2020.Mu.D Dynamic modeling of cerebral cortex to study epileptic seizure propagation based on eeg classification /	Cai01.13.03.M.Sc.2020.Sa.N Novel technique for breast density assessment using free-hand B-mode ultrasound imaging /	Cai01.13.03.M.Sc.2020.Sa.N Novel technique for breast density assessment using free-hand B-mode ultrasound imaging /	Cai01.13.03.M.Sc.2020.Sh.D. Digital infrared imaging for breast cancer detection using sequential minimal optimization, kernel logistic regression and multilayer perceptron /	Cai01.13.03.M.Sc.2021.Em.C Computer {u2013}Aided Diagnosis Of Breast Lymph Nodes Pathology By Ultrasound Imaging /	Cai01.13.03.M.Sc.2021.Em.C Computer {u2013}Aided Diagnosis Of Breast Lymph Nodes Pathology By Ultrasound Imaging /	Cai01.13.03.M.Sc.2021.Sa.M Monte carlo simulation and 3d finite element analysis of the female genital organs for the early detection of cervical cancer /	Next

Thesis (M.Sc.)-Cairo University, 2020.

Bibliography: pages 42-48.

Breast cancer is the main reason for women's death. There are many techniques that help you discover cancer more safety. One of these is digital infrared imaging (thermography). A method for detecting breast cancer using image processing techniques was proposed by this thesis. These techniques are applied to 142 digital thermal images of the breast; therefore72 statistical and textural features are extracted and used to supply classifiers. There are three different classifiers. These classifiers are Sequential minimal optimization, kernel logistic regression, and Multilayer perception. Finally, only 6 features were selected to feed classifiers.

سرطان الثدي هو السبب الرئيسي لوفاة النساء.هناك العديد من التقنيات التي تساعد على اكتشاف السرطان بطريقة أكثر أمانًا. واحد منهم هو التصوير الرقمي بالأشعة تحت الحمراء (التصوير الحراري).تقترح هذه الرسالة طريقة للكشف عن سرطان الثدي بأستخدام تقنيات معالجة الصور. يتم تطبيق هذه التقنيات على 142 صورة حرارية رقمية للثدي ؛ 77 منهم صور عادية و 65 صور غير طبيعية. يتم استخراج 72 سمة إحصائية ونصية واستخدامها لتغذية المصنفات.هناك ثلاثة مصنفات مختلفة تم إستخدامها. هذه المصنفات هي الحد الأدنى المتسلسل من التحسين والانحدار اللوجستي ، وتصور متعدد الطبقات. بعد ذلك يتم اختيار أفضل الميزات المهيمنة لتقليل وقت المعالجة. أخيرًا تم اختيار 6 ميزات فقط لتغذية المصنفات وإعطاء أفضل النتائج.

Issues also as CD.

Text in English and abstract in English.

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer