صور من OpenLibrary

A novel integrated production data analysis workflow for improved reservoir characterization and performance evaluation : a case study in eastern desert, egypt / by Ahmed Fahim Selim Hassan ; Supervisors Prof. Dr. Abdel-Waly Abdullah Abdel-Waly, Prof. Dr. Mohamed Khairy Ali.

بواسطة: المساهم: نوع المادة : نصنصاللغة: الإنجليزية لغة الملخص: الإنجليزية, العربية المنتج: 2024الوصف: 105 pages : illustrations ; 30 cm. + CDنوع المحتوى:
  • text
نوع الوسائط:
  • Unmediated
نوع الناقل:
  • volume
عنوان آخر:
  • تحليل بيانات الإنتاج بمخطط عمل مبتكر ومتكامل لتوصيف محسن للمكمن وتقييم الأداء [عنوان مضاف عنوان الصفحة]
الموضوع: تصنيف ديوي العشري:
  • 622.1
Available additional physical forms:
  • Issues also as CD.
ملاحظة الأطروحة: Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2024. ملخص: This study presents a systematic and comprehensive methodology that addresses the non-uniqueness of production data analysis. Moreover, it emphasizes the power of integrating modern techniques of production data analysis with other reservoir engineering tools for improved reservoir characterization and performance evaluation.ملخص: تحليل بيانات الإنتاج (PDA) هو أداة فعالة لمعرفة معلومات قيمة عن خواص المكمن الجوفي وتوفير فهم مفصل لسلوك المكمن وأدائه، هذا الفهم أمر هام لدعم إدارة المكمن واتخاذ قرارات أفضل بشأن تطوير حقل النفط. ومع ذلك، يعتبر تحليل بيانات الإنتاج مرتبطا في معظم الحالات بوجود عقبات مهمة قد تؤدي إلى عدم التفرد، حيث تعتمد مصداقية النتائج المحصلة بشكل قوي على جودة بيانات الإنتاج وخبرة المحلل وقدرته على التعامل مع مثل هذه العقبات. تقدم هذا الدراسة طريقة منهجية وشاملة تهدف إلى معالجة عدم التفرد في تحليل بيانات الإنتاج. وعلاوة على ذلك فإنها تؤكد قوة دمج التقنيات الحديثة لتحليل بيانات الإنتاج مثل تحليل المعدل العابر (RTA) وتوازن المواد المتدفقة (FMB)، مع أدوات هندسة الخزانات الأخرى مثل المخططات التشخيصية وتحليل الضغط العابر (PTA) والنمذجة العددية، وذلك لتوفير رؤى أكثر اتساقًا وموثوقية حول سلوك المكمن وأدائه. ويتكون مخطط العمل المقترح من ست خطوات منهجية: جمع البيانات، مراجعة جودة البيانات، التشخيص، التحليل الفردي للآبار، التحليل المتعدد للآبار، والتحقق من صحة النتائج. وقد صمم لتوحيد طريقة الحصول على بيانات الإنتاج ومعالجتها وتحليلها.
وسوم من هذه المكتبة: لا توجد وسوم لهذا العنوان في هذه المكتبة. قم بتسجيل الدخول لإضافة الوسوم.
التقييم باستخدام النجوم
    متوسط التقييم: 0.0 (0 صوتًا)
المقتنيات
نوع المادة المكتبة الحالية المكتبة الرئيسية رقم الاستدعاء حالة الباركود
Thesis Thesis قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.13.12.M.Sc.2024.Ah.N (استعراض الرف(يفتح أدناه)) Not for loan 01010110091845000

Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2024.

Bibliography: pages 77-80.

This study presents a systematic and comprehensive methodology that addresses the non-uniqueness of production data analysis. Moreover, it emphasizes the power of integrating modern techniques of production data analysis with other reservoir engineering tools for improved reservoir characterization and performance evaluation.

تحليل بيانات الإنتاج (PDA) هو أداة فعالة لمعرفة معلومات قيمة عن خواص المكمن الجوفي وتوفير فهم مفصل لسلوك المكمن وأدائه، هذا الفهم أمر هام لدعم إدارة المكمن واتخاذ قرارات أفضل بشأن تطوير حقل النفط. ومع ذلك، يعتبر تحليل بيانات الإنتاج مرتبطا في معظم الحالات بوجود عقبات مهمة قد تؤدي إلى عدم التفرد، حيث تعتمد مصداقية النتائج المحصلة بشكل قوي على جودة بيانات الإنتاج وخبرة المحلل وقدرته على التعامل مع مثل هذه العقبات.
تقدم هذا الدراسة طريقة منهجية وشاملة تهدف إلى معالجة عدم التفرد في تحليل بيانات الإنتاج. وعلاوة على ذلك فإنها تؤكد قوة دمج التقنيات الحديثة لتحليل بيانات الإنتاج مثل تحليل المعدل العابر (RTA) وتوازن المواد المتدفقة (FMB)، مع أدوات هندسة الخزانات الأخرى مثل المخططات التشخيصية وتحليل الضغط العابر (PTA) والنمذجة العددية، وذلك لتوفير رؤى أكثر اتساقًا وموثوقية حول سلوك المكمن وأدائه.
ويتكون مخطط العمل المقترح من ست خطوات منهجية: جمع البيانات، مراجعة جودة البيانات، التشخيص، التحليل الفردي للآبار، التحليل المتعدد للآبار، والتحقق من صحة النتائج. وقد صمم لتوحيد طريقة الحصول على بيانات الإنتاج ومعالجتها وتحليلها.

Issues also as CD.

Text in English and abstract in Arabic & English.

لا توجد تعليقات على هذا العنوان.

شارك
Cairo University Libraries Gateway Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contacts: info@cl.cu.edu.eg | info@cnul.cu.edu.eg
CUCL logo CNUL logo
© All rights reserved — Cairo University Libraries
Under the supervision of New Central Library Manager
CUCL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: info@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — New Central Library
Under the supervision of Cairo National University Library Manager
CNUL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: info@cnul.cu.edu.eg © All rights reserved — Cairo National University Library