New multi-objectives particle swarm optimization techniques for boiler-turbine power plant / Mohamed Sayed Mohamed Ibrahim ; Supervised Hanan Kamal , Sawsan Morkos Gharghory
نوع المادة :
نصاللغة: الإنجليزية تفاصيل النشر: Cairo : Mohamed Sayed Mohamed Ibrahim , 2015الوصف: 98 P. : facsimiles ; 30cmعنوان آخر: - تقنيات سرب الجسيمات الأمثل الجديدة متعددة الأهداف لمراجل و توربينات محطة توليد الكهرباء [عنوان مضاف عنوان الصفحة]
- Issued also as CD
| نوع المادة | المكتبة الحالية | المكتبة الرئيسية | رقم الاستدعاء | رقم النسخة | حالة | الباركود | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Thesis
|
قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.13.08.M.Sc.2015.Mo.N (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | لا تعار | 01010110067698000 | ||
CD - Rom
|
مخـــزن الرســائل الجـــامعية - البدروم | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.13.08.M.Sc.2015.Mo.N (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 67698.CD | لا تعار | 01020110067698000 |
Thesis (M.Sc.) - Cairo University - Faculty of Engineering - Department of Electronics And Communications Engineering
In this thesis, a new hybrid jump PSO based Gaussian and Cauchy mutation called HJPSO is proposed for optimum tuning of PI controllers parameters of the boiler-turbine unit.Another method is proposed providing a new Pareto solutions based on Euclidean distance for multi-objective particle Swarm optimization named EMOPSO. To achieve the optimal power plant set points that can minimize the fuel consumption and energy losses in the plant, EMOPSO technique is applied to the power plant reference governor.The simulation results of the two new proposed techniques prove their ability to achieve the required targets
Issued also as CD
لا توجد تعليقات على هذا العنوان.
اضغط على الصورة لمشاهدتها في عارض الصور