صورة الغلاف المحلية
صورة الغلاف المحلية
صور من OpenLibrary

Speaker identification using minimum volume ellipsoids and large-margin criterion / Omar Abdallah Abdelfatah Elgendy ; Supervised Abdel-Karim S. O. Hassan , Moataz M. H. Elayadi

بواسطة: المساهم: نوع المادة : نصاللغة: الإنجليزية تفاصيل النشر: Cairo : Omar Abdallah Abdelfatah Elgendy , 2015الوصف: 106 P. : charts ; 30cmعنوان آخر:
  • التعرف على المتحدث باستخدام المجسمات الناقصية ذات أقل حجم ومعيار الهامش الكبير [عنوان مضاف عنوان الصفحة]
الموضوع: موارد على الإنترنت: Available additional physical forms:
  • Issued also as CD
ملاحظة الأطروحة: Thesis (M.Sc.) - Cairo University - Faculty of Engineering - Department of Mathematics and Physics ملخص: This thesis proposes two approaches building robust text-independent speaker identification systems in noisy environments. The first approach is based using robust statistical estimators such as the Minimum Volume Ellipsoid and Minimum Covariance Determinant to improve the maximum likelihood based classifiers by making them robust to outliers. The second approach is based on using an improved version for the large-margin discriminative criterion, which is characterized by its simplicity compared to the standard large-margin approach and other discriminative approaches. Experimental results show that our proposed techniques outperform the baseline techniques
وسوم من هذه المكتبة: لا توجد وسوم لهذا العنوان في هذه المكتبة. قم بتسجيل الدخول لإضافة الوسوم.
التقييم باستخدام النجوم
    متوسط التقييم: 0.0 (0 صوتًا)
المقتنيات
نوع المادة المكتبة الحالية المكتبة الرئيسية رقم الاستدعاء رقم النسخة حالة الباركود
Thesis قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.13.10.M.Sc.2015.Om.S (استعراض الرف(يفتح أدناه)) لا تعار 01010110067702000
CD - Rom مخـــزن الرســائل الجـــامعية - البدروم المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.13.10.M.Sc.2015.Om.S (استعراض الرف(يفتح أدناه)) 67702.CD لا تعار 01020110067702000

Thesis (M.Sc.) - Cairo University - Faculty of Engineering - Department of Mathematics and Physics

This thesis proposes two approaches building robust text-independent speaker identification systems in noisy environments. The first approach is based using robust statistical estimators such as the Minimum Volume Ellipsoid and Minimum Covariance Determinant to improve the maximum likelihood based classifiers by making them robust to outliers. The second approach is based on using an improved version for the large-margin discriminative criterion, which is characterized by its simplicity compared to the standard large-margin approach and other discriminative approaches. Experimental results show that our proposed techniques outperform the baseline techniques

Issued also as CD

لا توجد تعليقات على هذا العنوان.

اضغط على الصورة لمشاهدتها في عارض الصور

صورة الغلاف المحلية
شارك
Cairo University Libraries Portal Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contacts: new-lib@cl.cu.edu.eg | cnul@cl.cu.edu.eg
CUCL logo CNUL logo
© All rights reserved — Cairo University Libraries
CUCL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: new-lib@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — New Central Library
CNUL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: cnul@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — Cairo National University Library