Speaker identification using minimum volume ellipsoids and large-margin criterion / Omar Abdallah Abdelfatah Elgendy ; Supervised Abdel-Karim S. O. Hassan , Moataz M. H. Elayadi
نوع المادة :
نصاللغة: الإنجليزية تفاصيل النشر: Cairo : Omar Abdallah Abdelfatah Elgendy , 2015الوصف: 106 P. : charts ; 30cmعنوان آخر: - التعرف على المتحدث باستخدام المجسمات الناقصية ذات أقل حجم ومعيار الهامش الكبير [عنوان مضاف عنوان الصفحة]
- Issued also as CD
| نوع المادة | المكتبة الحالية | المكتبة الرئيسية | رقم الاستدعاء | رقم النسخة | حالة | الباركود | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Thesis
|
قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.13.10.M.Sc.2015.Om.S (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | لا تعار | 01010110067702000 | ||
CD - Rom
|
مخـــزن الرســائل الجـــامعية - البدروم | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.13.10.M.Sc.2015.Om.S (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 67702.CD | لا تعار | 01020110067702000 |
استعرض المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة رفاً إغلاق مستعرض الرف (يخفي مستعرض الرف)
| لا توجد صورة غلاف متاحة | لا توجد صورة غلاف متاحة | لا توجد صورة غلاف متاحة | لا توجد صورة غلاف متاحة | لا توجد صورة غلاف متاحة | لا توجد صورة غلاف متاحة | لا توجد صورة غلاف متاحة | ||
| Cai01.13.10.M.Sc.2015.Mo.C Compact model for double gate tunnel field - effect transistor / | Cai01.13.10.M.Sc.2015.Mo.N Numirecal simulation of spray evaporation during hybrid rocket engine ignition phase / | Cai01.13.10.M.Sc.2015.Mo.N Numirecal simulation of spray evaporation during hybrid rocket engine ignition phase / | Cai01.13.10.M.Sc.2015.Om.S Speaker identification using minimum volume ellipsoids and large-margin criterion / | Cai01.13.10.M.Sc.2015.Om.S Speaker identification using minimum volume ellipsoids and large-margin criterion / | Cai01.13.10.M.Sc.2015.Os.N Numerical simulation of pulsating incompressible viscous flow in elastic tubes / | Cai01.13.10.M.Sc.2015.Os.N Numerical simulation of pulsating incompressible viscous flow in elastic tubes / |
Thesis (M.Sc.) - Cairo University - Faculty of Engineering - Department of Mathematics and Physics
This thesis proposes two approaches building robust text-independent speaker identification systems in noisy environments. The first approach is based using robust statistical estimators such as the Minimum Volume Ellipsoid and Minimum Covariance Determinant to improve the maximum likelihood based classifiers by making them robust to outliers. The second approach is based on using an improved version for the large-margin discriminative criterion, which is characterized by its simplicity compared to the standard large-margin approach and other discriminative approaches. Experimental results show that our proposed techniques outperform the baseline techniques
Issued also as CD
لا توجد تعليقات على هذا العنوان.