صورة الغلاف المحلية
صورة الغلاف المحلية
صور من OpenLibrary

Improving risk assessment techniques in the banking sector / Ahmed Mahmoud Salim Eliwa ; Supervised Hegazy Mohamed Zaher , Assem Abdelfattah Tharwat , Ramadan Abdelhamed Zenelden

بواسطة: المساهم: نوع المادة : نصاللغة: الإنجليزية تفاصيل النشر: Cairo : Ahmed Mahmoud Salim Eliwa , 2019الوصف: 176 P. : charts ; 25cmعنوان آخر:
  • تحسين اساليب تقييم المخاطر فى قطاع البنوك [عنوان مضاف عنوان الصفحة]
الموضوع: موارد على الإنترنت: Available additional physical forms:
  • Issued also as CD
ملاحظة الأطروحة: Thesis (Ph.D.) - Cairo University - Faculty of Graduate Studies for Statistical Research - Department of Operations Research ملخص: This thesis uses a fuzzy numbers to improve risk measure for operational risk in banking sector. Firstly, to increase the accuracy of estimated operational loss in future period, we improved Loss Distribution Approach through using triangular fuzzy number to generate the random numbers, which represents the frequency and severity for operational risk instead of depending on the probability distribution. Secondly, to improve the estimated required capital to meet operational risk, the fuzzy number was used to introduce a fuzzy risk measure. This fuzzy risk measure can be used as an early warning indicator to operational risk and as an alternative the Value at Risk and Expected Shortfall
وسوم من هذه المكتبة: لا توجد وسوم لهذا العنوان في هذه المكتبة. قم بتسجيل الدخول لإضافة الوسوم.
التقييم باستخدام النجوم
    متوسط التقييم: 0.0 (0 صوتًا)
المقتنيات
نوع المادة المكتبة الحالية المكتبة الرئيسية رقم الاستدعاء رقم النسخة حالة الباركود
Thesis قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.18.05.Ph.D.2019.Ah.I (استعراض الرف(يفتح أدناه)) لا تعار 01010110079380000
CD - Rom مخـــزن الرســائل الجـــامعية - البدروم المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.18.05.Ph.D.2019.Ah.I (استعراض الرف(يفتح أدناه)) 79380.CD لا تعار 01020110079380000

Thesis (Ph.D.) - Cairo University - Faculty of Graduate Studies for Statistical Research - Department of Operations Research

This thesis uses a fuzzy numbers to improve risk measure for operational risk in banking sector. Firstly, to increase the accuracy of estimated operational loss in future period, we improved Loss Distribution Approach through using triangular fuzzy number to generate the random numbers, which represents the frequency and severity for operational risk instead of depending on the probability distribution. Secondly, to improve the estimated required capital to meet operational risk, the fuzzy number was used to introduce a fuzzy risk measure. This fuzzy risk measure can be used as an early warning indicator to operational risk and as an alternative the Value at Risk and Expected Shortfall

Issued also as CD

لا توجد تعليقات على هذا العنوان.

اضغط على الصورة لمشاهدتها في عارض الصور

صورة الغلاف المحلية
شارك
Cairo University Libraries Portal Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contacts: new-lib@cl.cu.edu.eg | cnul@cl.cu.edu.eg
CUCL logo CNUL logo
© All rights reserved — Cairo University Libraries
CUCL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: new-lib@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — New Central Library
CNUL logo
Implemented & Customized by: Eng. M. Mohamady Contact: cnul@cl.cu.edu.eg © All rights reserved — Cairo National University Library