header
Image from OpenLibrary

قياس قدرة المؤشرات المالية و غير المالية على دقة التنبؤ بالمخاطر المالية لمنشآت الأعمال باستخدام نماذج الشبكات العصبية : دراسة تطبيقية / حسام محمد محمد عثمان ؛ إشراف طارق محمد حسنين إسماعيل

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Arabic Publication details: القاهرة : حسام محمد محمد عثمان : 2021Description: 212 ورقة : جداول ؛ 30سمOther title:
  • Measuring the ability of financial and non-financial ratios to accurately predict corporate financial risk using neural network : An applied study [Added title page title]
Subject(s): Available additional physical forms:
  • صدر ايضا كقرص مدمج
Dissertation note: اطروحة (دكتوراه) - جامعة القاهرة - كلية التجارة - قسم المحاسبة Summary: تهدف هذه الدراسة إلى اختبار قدرة نماذج الشبكات العصبية فى تحسين دقة التنبؤ بالمخاطر المالية التى تواجه منشآت الأعمال مقارنة بالنماذج الإحصائية التقليدية. و قد تم اختبار مدى قدرة الشبكات العصبية على التنبؤ بالمخاطر المالية من خلال تطوير نموذج للدراسة تعتمد مدخلاته على مجموعة من المؤشرات المالية و غير المالية التى تم الحصول عليها من عينة من منشآت الأعمال المسجلة بسوق الأوراق المالية المصرية و عددها (٨٣) منشأة على مدار عشرة سنوات (٢٠١٠ {u٢٠١٣} ٢٠١٩) بإجمالى (٨٢٤) مشاهدة. و قد خلصت الدراسة إلى أهمية التنبؤ بالمخاطر المالية فى تحقيق التوازن بين السعى وراء الفرص ذات العائد الأعلى: و تحديد مقدار أو درجة المخاطرة التى يمكن تقبلها و إدارتها. بالإضافة إلى قبول فروض الدراسة نتيجة لتفوق نماذج الشبكات العصبية عن غيرها من النماذج الإحصائية فى تحسين قدرة المؤشرات المالية و غير المالية على التنبؤ بالمخاطر المالية لمنشآت الأعمال: و أخيرا قدرتها على تحديد المزيج الأمثل من النسب و المؤشرات المالية و غير المالية الذى يحقق أفضل كفاءة و فعالية فى التنبؤ
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Home library Call number Copy number Status Date due Barcode
Thesis Thesis قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.05.02.Ph.D.2021.حس.ق (Browse shelf(Opens below)) Not for loan 01010100029037000
CD - Rom CD - Rom مخـــزن الرســائل الجـــامعية - البدروم المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.05.02.Ph.D.2021.حس.ق (Browse shelf(Opens below)) 29037.CD Not for loan 01020100029037000
Browsing المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة shelves Close shelf browser (Hides shelf browser)
No cover image available
No cover image available
No cover image available
No cover image available
No cover image available
No cover image available
No cover image available
Cai01.05.02.Ph.D.2021.تا.ق قياس أثر خبرة ومعرفة المحللين الماليين بسلسلة التوريد على دقة التنبؤ بالربح المحاسبى و إنعكاس ذلك على أسعار الأسهم / Cai01.05.02.Ph.D.2021.تا.ق قياس أثر خبرة ومعرفة المحللين الماليين بسلسلة التوريد على دقة التنبؤ بالربح المحاسبى و إنعكاس ذلك على أسعار الأسهم / Cai01.05.02.Ph.D.2021.حس.ق قياس قدرة المؤشرات المالية و غير المالية على دقة التنبؤ بالمخاطر المالية لمنشآت الأعمال باستخدام نماذج الشبكات العصبية : دراسة تطبيقية / Cai01.05.02.Ph.D.2021.حس.ق قياس قدرة المؤشرات المالية و غير المالية على دقة التنبؤ بالمخاطر المالية لمنشآت الأعمال باستخدام نماذج الشبكات العصبية : دراسة تطبيقية / Cai01.05.02.Ph.D.2021.حن.ن نموذج كمى لقياس أثر سيكولوجية الإدارة على تقدير مخاطر عميل المراجعة : دراسة تطبيقية / Cai01.05.02.Ph.D.2021.حن.ن نموذج كمى لقياس أثر سيكولوجية الإدارة على تقدير مخاطر عميل المراجعة : دراسة تطبيقية / Cai01.05.02.Ph.D.2021.را.ن نموذج مقترح لقياس تأثير عمليات الاندماج و الاسنحواذ على مدخلى إدارة الأرباح و إنعكاس ذلك على الأداء المالى : دراسة تطبيقية /

اطروحة (دكتوراه) - جامعة القاهرة - كلية التجارة - قسم المحاسبة

تهدف هذه الدراسة إلى اختبار قدرة نماذج الشبكات العصبية فى تحسين دقة التنبؤ بالمخاطر المالية التى تواجه منشآت الأعمال مقارنة بالنماذج الإحصائية التقليدية. و قد تم اختبار مدى قدرة الشبكات العصبية على التنبؤ بالمخاطر المالية من خلال تطوير نموذج للدراسة تعتمد مدخلاته على مجموعة من المؤشرات المالية و غير المالية التى تم الحصول عليها من عينة من منشآت الأعمال المسجلة بسوق الأوراق المالية المصرية و عددها (٨٣) منشأة على مدار عشرة سنوات (٢٠١٠ {u٢٠١٣} ٢٠١٩) بإجمالى (٨٢٤) مشاهدة. و قد خلصت الدراسة إلى أهمية التنبؤ بالمخاطر المالية فى تحقيق التوازن بين السعى وراء الفرص ذات العائد الأعلى: و تحديد مقدار أو درجة المخاطرة التى يمكن تقبلها و إدارتها. بالإضافة إلى قبول فروض الدراسة نتيجة لتفوق نماذج الشبكات العصبية عن غيرها من النماذج الإحصائية فى تحسين قدرة المؤشرات المالية و غير المالية على التنبؤ بالمخاطر المالية لمنشآت الأعمال: و أخيرا قدرتها على تحديد المزيج الأمثل من النسب و المؤشرات المالية و غير المالية الذى يحقق أفضل كفاءة و فعالية فى التنبؤ

صدر ايضا كقرص مدمج

There are no comments on this title.

to post a comment.