TY  - BOOK
AU  - Randa Mohammed Bayoumi ,
AU  - Saleh IbrahimMohammed
TI  - Person re-identification via pyramid multipart features and multi-attention framework
U1  - 620 
PY  - 2022///
KW  - Computer Engineering
KW  - Person Re-Identification
N1  - Thesis (M.Sc.)-Cairo University - Faculty of Engineering - Department of computer engineering; Bibliography: p. 51-58
N2  - في هذه الرساله، نقترح استخدام التدرجالهرمي المعتمد على استخدام الأجزاء المحليه المتعددة والاهتمام المتعدد بالميزات المجمعة من ابعاد المتعددة وتعلم الانتباه من جوانب متعددة. ويُستخدم الاهتمام الذاتي لتعزيز أكثر السمات التمييزية في المجال المكاني ومجال القنوات من أجل التقاط المعلومات المجمله. نقترح جزء العلاقات بين مستويات مختلفة لتعلم ميزات قوية من أجزاء في حين يستخدم الاهتمام الزمني لتجميع المعالم الزمنية. نحن نقدم التكامل لأكثر الميزات تميزا في النظرة المجملهو التفصلية في تفاصيل محلية مختلفة وتأثير الدراسة على أربع مجموعات البيانات الصعبة. كما نستكشف قدرة التعميم لنموذجنا من خلال مجموعة بيانات مشتركة.  باختبار التقنية المقترحة على مجموعة البيانات PRID2011، فتمتحقيق دقة بنسبة 98.9٪ للرتبه 1وتحسين بنسبة 3٪ مقارنة مع افضل بحث وتحقيق 100٪ للرتبة 5. اما باختبار التفقنية المقترحةعلى مجموعة البيانات iLIDS-VID، فتمتحقبق دقة بنسبة 92.8٪ للرتبه 1 وتحسين بنسبة 3.9 ٪ مقارنة مع افضلبحث وتحقيق 100٪ لرتبة 10. وبالنسبة لمجموعة بيانات DukeMTMC-VideoReID ، فتم تحقيق دقة بنسبة97.2٪ للرتبه 1 وتحسين بنسبة 1٪ مقارنة مع افضل بحث وتحقيق دقة بنسبة 100٪ للرتبة 20.  وبالنسبة لمجموعة بيانات MARS، فتمتحقبق دقة بنسبة 90.6٪ للرتبه 1 وتحسين بنسبة 0.6٪ مقارنة مع افضل بحث
UR  - http://172.23.153.220/th.pdf
ER  -