TY  - BOOK
AU  - Amira Mohamed Gaber Raffat Afifi
AU  - Mohamed Nour El-dien
TI  - Credibility Assessment of Sources for Fake News Detection
U1  - 600 
PY  - 2022///
KW  - Information System
KW  - Fake News Detection
N1  - Thesis (Ph.D)-Cairo University,2022; Bibliography: p. 200-220
N2  - على مدى السنوات الأخيرة ، أصبح نمو وسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت وسيلة سهلة وممتازة للتواصل مع الناس مع بعضهم البعض. يتقاسم مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت المعلومات وينشئون منشورات وتغريدات وأخبار أكثر بكتير مما يستهلكون ، وبالتالي يتم إنشاء كمية هائلة من الأخبار الضخمة ونشرها من خلال وسائل التواصل الاجتماعي التي لها تأثير خطير على المجتمع مع تزايد شعبية وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن أن تكون الأخبار معلومات مضللة أو إشاعات أو خدعة أو بريد مزعج أو أخبار هجاء أو أخبار وهمية. الميزة المشتركة للجميع هي المعلومات هى التى لم يتم التحقق منها ، والانتشار الطبيعي عبر الشبكة. هذه الأنواع من الأخبار لها تأثير سلبي على الأفراد والمجتمع بشكل كبير ويمكن أن تحقق مكاسب سياسية أو تضر بسمعة الشركات أو تزيد من إيرادات الإعلانات أو تطلب الانتباه. يهدف هذا البحث إلى تقييم مصداقية المصادر التي تنشر الأخبار لتقليل انتشار الأخبار المزيفة على الشبكة ووقف نشرها مبكرًا والحفاظ على مصداقية المصادر
UR  - http://172.23.153.220/th.pdf
ER  -