TY  - BOOK
AU  - Mona Fawzy Saad,
AU  - Salah Mahdy Mohammed
TI  - Study for Tweedie Regression Model with Applications
U1  - 310 
PY  - 2022///
KW  - Statistics
KW  - Tweedie regression model
N1  - Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022; Bibliography: p. 67-61
N2  - في السنوات الأخيرة، أصبحت التوزيعات الإحصائية شائعة في وصف أحداث العالم الحقيقي. عند إجراء بحث معمق حول نظرية التوزيع الإحصائي، سيتم إنشاء توزيعات جديدة في الإحصاء، وبسبب فائدتها، لا يزال الناس مهتمين بتصميم توزيعات إحصائية أكثر مرونة، فهناك العديد من الأشكال المختلفة للتوزيعات للنماذج المعممة التي تم تقديمها واستخدامها لأحداث مختلفة، ويعد وجود معلمات إضافية في هذه التوزيعات للنماذج المعممة سمة مشتركة.      تهدف هذه الرسالة إلى نمذجة الحالات اليومية لوفيات فيروس كورونا المستجد في مصر باستخدام نماذج الانحدار تويدى Tweedie regression، وانحدار بواسون Poisson regression، وانحدار جاما gamma regression، وانحدار التوزيع الطبيعي normal regression، وانحدار معكوس غاوسى invars gaussian regression، حيث تهدف إلى تقدير نموذج تويدى للحالات المؤكدة والنشطة والحرجة وتأثيره على عدد الوفيات لفيروس كورونا المستجد في مصر، ثم تم استخراج بيانات الدراسة من التحديث اليومي لحالات فيروس كورونا الصادر عن مركز مصر للأمراض قاعده بيانات التحكم عبر الانترنت من 1يناير 2021 إلى 30 نوفمبر 2021.     تم استخراج البيانات لتقدير معلمات نماذج الانحدار عن طريق البرنامج الإحصائي SPSS والاشكال البيانية من برنامج MATLAB، ثم تم اختيار أفضل نموذج انحدار من خلال اختبار جودة معايير الاختيار، 2Log-,AI C,BIC,، ثم كشفت النتائج ان نموذج تويدى هو افضل النماذج في التقاط تشتت البيانات ، ويرجع ذلك إلى كبر حجم البيانات، وهو افضل النماذج لاحتواء حالات فيروس كورونا المؤكدة والنشطة والحرجة للحالات اليومية في مصر
UR  - http://172.23.153.220/th.pdf
ER  -