TY  - BOOK
AU  - Ahmed Ibrahim Wagih Mohamed Shahin,
AU  - Hesham A. Hefny
AU  - Ahmed M. Gadallah
TI  - An Enhanced Fuzzy-Based Approach for Relational Database
U1  - 005.756 
PY  - 2022///
KW  - Relational Database
KW  - qrmak
KW  - Fuzzy Query
KW  - Fuzzy Logic
KW  - Information Retrieval
KW  - Fuzzy SQL
KW  - Fuzzy DB
KW  - FSQL
KW  - FSQL Serve
N1  - Thesis (M.Sc.) -Cairo University, 2023.; Bibliography: pages 75-79.; Issued also as CD
N2  - Although traditional database management systems are still a powerful tool, they are unable to satisfy human needs for data selection based on their Linguistic expressions with degrees of truth. There is a lot of research on this point, but the researcher believes that all previous researchers have not been able to meet all the needs of database systems to deal with fuzzy and incomplete data, and the evidence for this is that there is no way to deal with fuzzy data in any database management system.  The aim of this work is to make the database management system more flexible to enable language expressions and make it suitable for dealing with any database system to make it easier for the database system to deal with fuzzy data. this work tries to make the database management system have the ability to compute with words, based on the fuzzy set theory as a method for flexible computing, where the researcher tries to add advantages to relational database management systems in dealing with incomplete fuzzy data. On the other hand, enhancing data retrieval incorporates allowing: simple and complex fuzzy queries, fuzzy subquery including nested and correlated fuzzy join and fuzzy aggregation. Finally, it allows fuzzy insert, fuzzy update, and fuzzy delete that incorporate fuzziness at different levels. An illustrative case study shows the added value of computing with words the proposed approach. A comparative study with a set of previous works shows the flexibility of the proposed approach. ; على الرغم من أن أنظمة إدارة قواعد البيانات التقليدية لا تزال أداة قوية ، إلا أنها غير قادرة على التعامل مع البيانات الفازيه والغير متكاملة من خلال التعبيرات اللغوية بدرجات من الحقيقة. هناك الكثير من الابحاث حول هذه النقطة ، لكن الباحث يري أن جميع الباحثين السابقين لم يتمكنوا من تلبية كافه الاحتياجات الازمه لانظمه قواعد البيانات  للتعامل مع البيانات الفازيه والغير متكامله ، والدليل على ذلك هو عدم وجود أي طريقة للتعامل مع البيانات الفازيه في أي نظام لإدارة قواعد البيانات. الهدف من هذا العمل هو جعل نظام إدارة قاعدة البيانات أكثر مرونة لتمكين التعبيرات اللغوية وجعلها مناسبة للتعامل مع اي نظام قواعد بيانات ليسهل علي نظام قواعد البيانات التعامل مع البيانات الفازيه حيث يحاول هذا العمل جعل نظام إدارة قاعدة البيانات لديه القدرة على الحوسبة بالكلمات ، استنادًا إلى النظرية  الفازيه كاسلوب  للحوسبة المرنه حيث  يحاول الباحث اضافه مميزات لأنظمة إدارة قواعد البيانات العلاقية في التعامل مع البيانات الفازيه الغير مكتمله . من ناحية أخرى ، يتضمن التعامل مع قواعد البيانات الفازيه السماح بما يلي: استعلامات فازيه بسيطة ، استعلامات فازيه معقدة ، واستعلامات فرعية فازيه ، الاستعلامات الفازيه المتداخلة و أخيرًا ، يسمح بالادخال والتعديل والحذف الفازي. يعرض الباحث اسلوب مقترح للتعامل مع قواعد البيانات الفازيه ويعرض الباحث دراسه لحاله توضح مميزات الاسلوب المقترح ، و في نهايه الرساله يعرض الباحث مقارنة مع مجموعة من الأعمال السابقة لتوضيح سهوله ومرونة النهج المقترح  في  التعامل مع البيانات الفازيه داخل أنظمة إدارة قواعد البيانات العلاقية.
 

ER  -