TY  - BOOK
AU  - Ahmed Fahim Selim Hassan,
AU  - Abdel-Waly Abdullah Abdel-Waly
AU  - Mohamed Khairy Ali            
TI  - A novel integrated production data analysis workflow for improved reservoir characterization and performance evaluation : : a case study in eastern desert, egypt 
U1  - 622.1 
PY  - 2024///
KW  - Petroleum Engineering
KW  - Production Data Analysis
KW  - Rate Transient Analysis
KW  - Flowing Material Balance
KW  - Reservoir Characterization
KW  - Reserve estimation
N1  - Thesis (M.Sc)-Cairo University, 2024; Bibliography: pages 77-80; Issues also as CD
N2  - This study presents a systematic and comprehensive methodology that addresses the non-uniqueness of production data analysis. Moreover, it emphasizes the power of integrating modern techniques of production data analysis with other reservoir engineering tools for improved reservoir characterization and performance evaluation; تحليل بيانات الإنتاج (PDA) هو أداة فعالة لمعرفة معلومات قيمة عن خواص المكمن الجوفي وتوفير فهم مفصل لسلوك المكمن وأدائه، هذا الفهم أمر هام لدعم إدارة المكمن واتخاذ قرارات أفضل بشأن تطوير حقل النفط. ومع ذلك، يعتبر تحليل بيانات الإنتاج مرتبطا في معظم الحالات بوجود عقبات مهمة قد تؤدي إلى عدم التفرد، حيث تعتمد مصداقية النتائج المحصلة بشكل قوي على جودة بيانات الإنتاج وخبرة المحلل وقدرته على التعامل مع مثل هذه العقبات.
 تقدم هذا الدراسة طريقة منهجية وشاملة تهدف إلى معالجة عدم التفرد في تحليل بيانات الإنتاج. وعلاوة على ذلك فإنها تؤكد قوة دمج التقنيات الحديثة لتحليل بيانات الإنتاج مثل تحليل المعدل العابر (RTA) وتوازن المواد المتدفقة (FMB)، مع أدوات هندسة الخزانات الأخرى مثل المخططات التشخيصية وتحليل الضغط العابر (PTA) والنمذجة العددية، وذلك لتوفير رؤى أكثر اتساقًا وموثوقية حول سلوك المكمن وأدائه.
ويتكون مخطط العمل المقترح من ست خطوات منهجية: جمع البيانات، مراجعة جودة البيانات، التشخيص، التحليل الفردي للآبار، التحليل المتعدد للآبار، والتحقق من صحة النتائج. وقد صمم لتوحيد طريقة الحصول على بيانات الإنتاج ومعالجتها وتحليلها.
ER  -