TY  - BOOK
AU  - نهى محمد شحات سليمان خطاب 
AU  - سمية أمين على : 
TI  - فى التنبؤ بالتعثر المالى للمنشأت Fuzzy Neural Networks إستخدام الشبكات العصبية الضبابية/ 
PY  - 2019///
CY  - القاهرة : 
PB  - نهى محمد شحات سليمان خطاب : 
KW  - الاستدلال الضبابى القائم على الشبكات التكيفية
KW  - الشبكات العصبية الضبابية
KW  - النموذج العصبى الضبابى
N1  - اطروحة (ماجستير) - جامعة القاهرة - كلية التجارة - قسم المحاسبة; صدر ايضا كقرص مدمج
N2  - تهدف هذه الدراسة إلى تقديم نموذج الشبكات العصبية الضبابية للتنبؤ بالتعثر المالى لمساعدة الأطراف المهتمة من المستثمرين: و المحللين الماليين: حيث تسهم هذه الدراسة فى إدخال متغيرات إلى النموذج العصبي الضبابى: تتمثل فى المؤشرات المالية و مقاييس حوكمة الشركات و متغيرات الإقتصاد الكمى. و تم تقديم نظام الاستدلال الضبابى القائم على الشبكات التكيفية من خلال دوال العضوية فى أشكال المثلت : و منحنى جاسين: و منحني الجرس: و منحنى سجمويد: و شبه المنحرف : و قد تم تطبيق الدراسة على عينة من الشركات المدرجة في البورصة المصرية خلال الفترة من عام 02010 حتى عام 02015 و تشير النتائج إلى أن الدقة التنبؤية للنموذج بالنسبة لدالة العضوية الجرس تبلغ 100%: و بالنسبة لمنحنى جاسين 100% و منحنى سجمويد 100%: شبه المنحرف 98.79% : المثلث 95.18 %. و بالتالي يؤدي استخدام نموذج (إيه إن إف أى إس) إلي تحسين دقة التنبؤ بالتعثر المالى
UR  - http://172.23.153.220/th.pdf
ER  -