تقييم وتقدير المخصصات الفنية وفقاً لمتطلبات الملاءة المالية : «دراسة تطبيقية على شركات تأمينات الممتلكات والمسئوليات في السوق المصري / إعداد آيــــة سعيــــد حنفــــي محمــــود؛ اشراف ا.د.رأفــــت أحمــــد علــــي إبراهيــــم، د.يمنى محمد عبد العزيز أحمد.
Material type:
- text
- Unmediated
- volume
- Evaluating and Estimating of technical provisions according to the solvency II requirements An applied study on properties and liabilities Insurance companies in the Egyptian market» [Added title page title]
- 368.0650962
- صدر أيضًا كقرص مدمج.
Item type | Current library | Home library | Call number | Status | Barcode | |
---|---|---|---|---|---|---|
![]() |
قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.05.03.Ph.D.2023.آي.ت (Browse shelf(Opens below)) | Not for loan | 01010100031330000 |
.أطروحة (دكتوراه)-جامعة القاهرة، 2023.
ببليوجرافيا: اوراق 190-198.
تقييم وتقدير المخصصات الفنية وفقًا لمتطلبات الملاءة المالية 2 لمواجهة الالتزامات المستقبلية المتوقعة، وذلك بالتطبيق على إحدى شركات التأمين المصرية كعينة للدراسة للفترة من عام 2012 حتى 2021 فرع التأمين الهندسي، ولتحقيق أهداف الدراسة تم إدخال بعض التغييرات التي أثرت على تقدير المخصصات الفنية في ظل نظام الملاءة المالية 2 ومقارنتها بالمنهجية الحالية؛ حيث تتكون المخصصات الفنية من مخصص المطالبات ومخصص الأقساط بالإضافة إلى هامش الخطر، وتركز الباحثة في تطبيقها العملي على تقدير مخصص المطالبات والذي ينقسم إلى أفضل تقدير اكتواري لمخصص المطالبات وأفضل تقدير ملاءة مالية 2
بالنسبة لأفضل تقدير إكتواري للمخصص، تم تطبيقه من خلال الطرق التقليدية الإكتوارية لتقدير إجمالي مخصص المطالبات المستقبلية، وهما طريقة التسلسل السلمي (CL) Chain Ladder وطريقة بورنهيتر فيرغسون Bornhuetter-Ferguson (BF) باعتبارهما من أكثر الطرق شيوعًا واستخدامًا في شركات التأمين، أما بالنسبة لأفضل تقدير للملاءة المالية2، تم استخدام نموذجين عشوائيين من خلال تطبيق أسلوب البوتستراب Bootstrap على كلا من نموذجى Over-dispersed Poisson وMack ، لاعتمادهما في التطبيق على طريقة CL، وذلك من أجل الحصول على تقدير لمخصص المطالبات يتوافق مع المتوسط المرجح الاحتمالي للتدفقات النقدية المستقبلية، وحساب خطأ التنبؤ والتوزيع التنبؤي لإنشاء مخصص مطالبات كافي، وإضافة أيضًا الخصم Discounting (حيث يتم خصم أفضل تقدير للقيمة الزمنية للنقود باستخدام معدل الفائدة الخالي من الخطر(، و تطبيق اختبار Back Testing من خلال المقارنة بين القيم الفعلية والقيم المتوقعة لكل نموذج للحصول على النموذج الذي يحقق أقل خطا وأفضل تقدير لمخصص المطالبات، والذي يعتبر من أهم أساليب التحقق validation في شركات التأمين لتحليل الانحرافات الكبيرة عن القيم المتوقعة.
بالإضافة إلى ماسبق قامت الباحثة بتقدير هامش الخطرRisk Margin باستخدام نهج تكلفة رأس المال عن طريق تحديد تكلفة توفير مبلغ من الاموال الخاصة الأساسية مساوي لمتطلبات رأس مال الملاءة المالية، ولأغراض الملاءة المالية 2 تم قياس خطر المخصص مع القيمة المعرضة للخطر على مدار عام واحد عند مستوى ثقة 99.5% باستخدام نهج قائم على المحاكاه.
وتوصلت الدراسة إلى حساب أفضل تقدير وهامش الخطر وفقًا لمتطلبات الملاءة المالية 2 للتأكد من أن قيمة مخصص المطالبات المقدرة معادلة تمامًا لالتزامات شركة التأمين المتوقعة، وعمل دراسة تحليلية لضوابط وقواعد تقدير المخصصات الفنية (مخصص المطالبات) في السوق المصرية مقارنة مع متطلبات الملاءة المالية 2
This study aimed at evaluating and estimating the technical provisions in accordance with the requirements solvency 2 to meet the expected future obligations, by applying to one of the Egyptian insurance companies as a sample for the study for the period from 2012 to 2021, the engineering insurance branch, and to achieve the objectives of the study some changes were introduced that affected the estimation of technical provisions Under the solvency 2 and compared to the current approach, where the technical provisions consist of the claims provision and the premiums provision in addition to the risk margin.
In its practical application, the researcher focuses on the claims provision, which is divided into the best actuarial estimate of the claims provision and the best solvency estimate 2. As for the best actuarial estimate of the provision, it was applied through traditional actuarial methods to estimate the total provision for future claims, namely the Chain Ladder (CL) method and the Bornhuetter-Ferguson (BF) method, as they are among the most common and used methods in insurance companies. To estimate financial solvency2, two stochastic models were used by applying the Bootstrap method to both the Over-dispersed Poisson and Mack models, relying on the CL method in application, in order to obtain an estimate of the claims provision consistent with the probabilistic weighted average of future cash flows, and to calculate the error Forecasting and predictive distribution to create a sufficient claims allowance, also adding discounting (where the best estimate of the time value of money is discounted using the risk-free interest rate), and applying back testing by comparing the actual values with the predicted values for each model to obtain the model that achieves the least Error and best estimate of the claims allowance, which is considered one of the most important validation methods in insurance companies to analyze large deviations from expected values.
In addition to the above, the researcher estimated the risk margin using the cost of capital approach by determining the cost of providing an amount of basic private funds equal to the solvency capital requirements. For the purposes of Solvency 2, the risk of the provision was measured with the value at risk over one year at a confidence level. 99.5% using a simulation-based approach.
The study reached the calculation of the best estimate and risk margin in accordance with the requirements of Solvency 2 to ensure that the value of the estimated claims provision is fully equivalent to the insurance company’s expected obligations, and conducted an analytical study of the controls and rules for estimating technical provisions (claims provision) in the Egyptian market compared with the requirements of Solvency 2.
صدر أيضًا كقرص مدمج.
النص بالعربية والملخص بالإنجليزية.
There are no comments on this title.