Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022.

Bibliography: p. 83-97.

في الأيام الاولى للتحول الرقمي ، أحدث النظام الأوتوماتيكي وقابلية تطبيق أنظمة تقنية فرقا كبيرا للأعمال للشركات و الصناعة. ومع ذلك ، ً المعلومات في تكنولوجيا الحوسبة السحابية ا فقد أثيرت مخاوف كبيرة بشأن مستويات الأمان والخصوصية التي يمكن أن توفرها أنظمة الحوسبة السحابية ، حيث قامت الشركات بتسريع عملية التحول الرقمي إلى تكنولوجيا الحوسبة السحابية في محاولة لتوفير بيئة عمل عن بُعد لموظفيها و ذلك فى إطار إنتشار فيروس كورونا. الهدف من هذه الرسالة هو التوصل إلى طريقة لتحسين عملية تأمين المعلومات في أنظمة الحوسبة السحابية باستخدام تقنية التعلم العميق. تنقسم تنفيذ هذه الرسالة إلى مرحلتين: المرحلة الأولي: تطوير مفهوم ”الحوسبة السحابية المخصصة” جنبًا إلى جنب مع أسلوب تطبيقه من خلال استخدام تقنية BOINC-V .المرحلة الثانية: دراسة عملية أمن نقل البيانات في الأنظمة السحابية المخصصة من خلال استخدام أسلوب إخفاء المعلومات مع تقنية التعلم العميق، حيث أن محاولات استخدام نماذج التعلم العميق لزيادة أو استبدال أنظمة إخفاء البيانات / الصور لم تحقق نسبة نجاح عالية في معظم الدراسات السابقة، حيث يقوم النموذج ال ُمنفذ بإدراج البيانات / الصور من خلال الصور الملونة ًء جيدًا في نظام السحابة المخصص المقترح. قدم نظام الحوسبة السحابية المخصص المنفَّذ أداء جيدا مقارنةبنظامي الحوسبة السحابية التقليدية و النظام المقدم من شركة أمازون، بينما قدم تنفيذ أسلوب إخفاء المعلومات العميق المقترح تقييًما عاليًا في إخفاء كل من البيانات / الصور عند اختباره تجاه هجمات متنوعة في نظام الحوسبة السحابية.