A low footprint weather forecasting framework using a single-layered seasonal attention encoder-decoder model/ By Mohamed Hany Mohamed Mamdouh Abdelwahab; Under the Supervision of Ahmed K. Khattab, Hassan M. Hassan.
Material type:
- text
- Unmediated
- volume
- إطار تنبؤ بالطقس منخفض البصمة باستخدام نموذج التشفير و فك التشفيرأحادي الطبقة مع آلية الانتباه الموسمي
- 621.38
Item type | Current library | Home library | Call number | Status | Barcode | |
---|---|---|---|---|---|---|
![]() |
قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول | المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة | Cai01.13.08.M.Sc.2022.Mo.L. (Browse shelf(Opens below)) | Not for loan | 01010110087522000 |
Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022.
Bibliography: p. 103-109.
تقدم هذه الرسالة نموذج تعلم عميق خفيف الوزن للتنبؤ بالطقس. النموذج عبارة عن وحدة تشفير و فك تشفير مع آلية الانتباه الموسمي. هذا النموذج مرفق بإطار لتدريب النموذج واختباره وتنفيذه على متحكم منخفض التكلفة لاستخدامه في بساتين الزيتون النائية. تم إجراء العديد من التجارب على النموذج لاختبار أدائه التنبئي. تم تصميم نموذج أولي للاستخدام في السيناريو الواقعي للتنبؤ بالطقس ويتم اختباره.
There are no comments on this title.