header
Image from OpenLibrary

Optimal multi-objective smart management applications for green electric vehicle Charging systems / by Ragad Khaled Abdelfattah Kheireldin ; Under the Supervision of Prof. Dr. Ahmed Mohamed Ibrahim, Associate Prof. Dr. Mahmoud, M. Sayed, Associate Prof. Dr. Tarek Abd Badee Boghdady.

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: English Summary language: English, Arabic Producer: 2023Description: 89 pages : illustrations ; 30 cm. + CDContent type:
  • text
Media type:
  • Unmediated
Carrier type:
  • volume
Other title:
  • النهج الأمثل متعدد الأهداف للإدارة الذكية لنظم شحن المركبات [Added title page title]
Subject(s): DDC classification:
  • 629.2293
Available additional physical forms:
  • Issued also as CD
Dissertation note: Thesis (M.Sc.)-Cairo University, 2023. Summary: Electric vehicles are currently gaining global attention as they contribute significantly to the reduction of greenhouse gases generated by the transportation sector. However, the spread of electric vehicles is facing some obstacles, such as the limited availability of charging stations, the long charging time, and the long waiting time inside the stations. Regarding the difficulty of simulating these problems and finding an integrated administrative system, using smart management methods for electric vehicle charging stations can help to confront these obstacles. The current study develops an analytical model for the Management of Electric Vehicle Charging Stations (MEV-CS). The model employs optimization techniques with multi-objective functions; reducing travel time, calculating charging time, minimizing waiting time, displaying charging costs with financial savings, and calculating environmental benefits. The model uses queuing analysis technique and Grey Wolf Algorithm. The study includes two case studies; 28 stations in Washington City, USA, and 35 stations Greater Cairo.Summary: السيارات الكهربائية تحظى بإهتمام عالمي حيث أنها تساهم بشكل كبير في الحد من غازات الاحتباس الحراري الناتجة عن قطاع النقل، والذى ينتج عنه كمية كبيرة من الانبعاثات مقارنة بالأنشطة البشرية الأخرى. و لكن، يواجه انتشار السيارات الكهربائية حاليًا بعض العوائق مثل: محدودية توافر محطات شحن السيارات الكهربائية، وطول وقت الشحن، وطول فترة الانتظار داخل المحطات. و في إطار مواجهة هذه العوائق وإيجاد نظام إداري متكامل لها، فقد تبين أن استخدام أساليب الإدارة الذكية لمحطات شحن السيارات الكهربائية يمكن أن يساعد بشكل كبير في حل تلك العوائق. و لضمان الاستفادة من الفوائد البيئية للنقل الكهربائي، يجب الحد من اعتماد محطات الشحن على الوقود من خلال استخدام الطاقة المتجددة. في الدراسة الحالية، تم تطوير نموذج تحليلي لإدارة محطات شحن المركبات الكهربائية MEV-CS، و يستخدم هذا النموذج تقنيات التحسين التي تتضمن الوظائف متعددة الأهداف، و المتمثلة في: تقليل وقت السفر؛ تقليل وقت الشحن؛ تقليل وقت الانتظار؛ عرض تكاليف الشحن؛ و تحديد الفوائد البيئية.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Home library Call number Status Barcode
Thesis Thesis قاعة الرسائل الجامعية - الدور الاول المكتبة المركزبة الجديدة - جامعة القاهرة Cai01.13.07.M.Sc.2023.Ra.O (Browse shelf(Opens below)) Not for loan 01010110089137000

Thesis (M.Sc.)-Cairo University, 2023.

Bibliography: pages 75-79.

Electric vehicles are currently gaining global attention as they contribute significantly to the
reduction of greenhouse gases generated by the transportation sector. However, the spread
of electric vehicles is facing some obstacles, such as the limited availability of charging
stations, the long charging time, and the long waiting time inside the stations. Regarding the
difficulty of simulating these problems and finding an integrated administrative system,
using smart management methods for electric vehicle charging stations can help to confront
these obstacles. The current study develops an analytical model for the Management of
Electric Vehicle Charging Stations (MEV-CS). The model employs optimization techniques
with multi-objective functions; reducing travel time, calculating charging time, minimizing
waiting time, displaying charging costs with financial savings, and calculating
environmental benefits. The model uses queuing analysis technique and Grey Wolf
Algorithm. The study includes two case studies; 28 stations in Washington City, USA, and
35 stations Greater Cairo.

السيارات الكهربائية تحظى بإهتمام عالمي حيث أنها تساهم بشكل كبير في الحد من غازات الاحتباس الحراري الناتجة عن قطاع النقل، والذى ينتج عنه كمية كبيرة من الانبعاثات مقارنة بالأنشطة البشرية الأخرى. و لكن، يواجه انتشار السيارات الكهربائية حاليًا بعض العوائق مثل: محدودية توافر محطات شحن السيارات الكهربائية، وطول وقت الشحن، وطول فترة الانتظار داخل المحطات. و في إطار مواجهة هذه العوائق وإيجاد نظام إداري متكامل لها، فقد تبين أن استخدام أساليب الإدارة الذكية لمحطات شحن السيارات الكهربائية يمكن أن يساعد بشكل كبير في حل تلك العوائق. و لضمان الاستفادة من الفوائد البيئية للنقل الكهربائي، يجب الحد من اعتماد محطات الشحن على الوقود من خلال استخدام الطاقة المتجددة. في الدراسة الحالية، تم تطوير نموذج تحليلي لإدارة محطات شحن المركبات الكهربائية MEV-CS، و يستخدم هذا النموذج تقنيات التحسين التي تتضمن الوظائف متعددة الأهداف، و المتمثلة في: تقليل وقت السفر؛ تقليل وقت الشحن؛ تقليل وقت الانتظار؛ عرض تكاليف الشحن؛ و تحديد الفوائد البيئية.

Issued also as CD

Text in English and abstract in Arabic & English.

There are no comments on this title.

to post a comment.