Thesis (M.Sc.)-Cairo University,2022. Thesis (Ph.D)-Cairo University,2022.

Bibliography: p. 168-178.

تتناول هذه الرسالة تقديم توزيع جديد هوالنموذج المختلطالمحدود لتوزيع ويبل الممتد.يتم اثبات خاصية التعرف للتوزيع الجديد وتقديم تحليل احصائي كامل لخصائصه كذلك يتم عرض الأشكال المختلفة لمنحنيات دالة معدل المخاطرةوالتي توضح مدي مرونة التوزيع وقدرته على وصف العديد من أنماط الفشل. يتم تطبيقطريقة الامكان الأعظم لتقدير المعالم المجهولةوتصميم دراسة محاكاة باستخدام أسلوب مونت كارلو للتحقق من أداء مقدرات المعالم. يتم استخدام اختبار نسبة الإمكان الأعظم واختبار نسبة الإمكان الأعظم المعدل واختبار تعظيم التوقعات(EM-Test)لاختبار فرضية التجانس. يتممحاكاة المئينات التجريبية عند مستويات معنوية مختلفة وعند قيم افتراضيةمتعددة للمعلمات من خلال دراسة محاكاة بطريقة مونت كارلو. يتم أيضا حساب مستويات المعنوية التجريبية وقوة الاختبار التجريبيللاختبارات المختلفةعند كل مجموعة من قيمالمعلمات المفترضة. يتم تطبيق خمسة صيغ مختلفة من معايير المعلومات لاختيار عدد المركبات الصحيح من خلال دراسة محاكاة. في النهاية، يستخدم اختبار كلمجوروفسميرنوف وبعض معايير المعلومات لقياس مدي ملائمة مجموعتين من البيانات الحقيقية الشهيرة في مجال دراسات الصلاحية للتوزيع المقترح. أوضحت النتائج أن النسخة المكونة من مركبين للنموذج المختلط المقترح هيالأفضل في وصف مجموعتي البيانات مقارنة بالعديد منالتوزيعات سواء تلك المكونة من مركب واحد أو مركبين. يتم تطبيق اختبارات التجانس ومعايير المعلومات على مجموعتي البيانات لتقدير عدد المركبات الصحيح للنموذج المختلط لتوزيع ويبل الممتد.. الكلمات الدالة: نموذج ويبل الممتد، النماذج المختلطة المحدودة، خاصية التعرف طريقة الامكان الأعظم، اختبارات التجانس، اختبارنسبة الإمكان الأعظم المعدل، اختبار تعظيم التوقعات، معايير المعلومات، اختباراتجودة الملاءمة.