| 000 | 02645nam a2200301Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20250223033130.0 | ||
| 008 | 231030s9999 xx 000 0 und d | ||
| 049 | _aDeposit | ||
| 082 | _a600 | ||
| 097 | _aPh.D | ||
| 099 | _aCai01.20.04.ph.D.2022.AM.C | ||
| 100 | _aAmira Mohamed Gaber Raffat Afifi | ||
| 245 |
_aCredibility Assessment of Sources for Fake News Detection / _cAmira Mohamed Gaber Raffat Afifi ; mohamed nour el-dien , hanan moussa . |
||
| 246 | _aتقييم مصداقية المصادر للكشف عن الاخبار المزيفة | ||
| 260 | _c2022. | ||
| 502 | _aThesis (Ph.D)-Cairo University,2022. | ||
| 504 | _aBibliography: p. 200-220. | ||
| 520 | _aعلى مدى السنوات الأخيرة ، أصبح نمو وسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت وسيلة سهلة وممتازة للتواصل مع الناس مع بعضهم البعض. يتقاسم مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت المعلومات وينشئون منشورات وتغريدات وأخبار أكثر بكتير مما يستهلكون ، وبالتالي يتم إنشاء كمية هائلة من الأخبار الضخمة ونشرها من خلال وسائل التواصل الاجتماعي التي لها تأثير خطير على المجتمع مع تزايد شعبية وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن أن تكون الأخبار معلومات مضللة أو إشاعات أو خدعة أو بريد مزعج أو أخبار هجاء أو أخبار وهمية. الميزة المشتركة للجميع هي المعلومات هى التى لم يتم التحقق منها ، والانتشار الطبيعي عبر الشبكة. هذه الأنواع من الأخبار لها تأثير سلبي على الأفراد والمجتمع بشكل كبير ويمكن أن تحقق مكاسب سياسية أو تضر بسمعة الشركات أو تزيد من إيرادات الإعلانات أو تطلب الانتباه. يهدف هذا البحث إلى تقييم مصداقية المصادر التي تنشر الأخبار لتقليل انتشار الأخبار المزيفة على الشبكة ووقف نشرها مبكرًا والحفاظ على مصداقية المصادر. | ||
| 650 | _aInformation System | ||
| 653 | _aFake News Detection | ||
| 700 | _aMohamed Nour El-dien | ||
| 856 | _uhttp://172.23.153.220/th.pdf | ||
| 905 | _aMohamady | ||
| 942 |
_cTH _2ddc |
||
| 999 |
_c164501 _d164501 |
||
| 336 |
_2rda content _atext |
||
| 337 |
_2rdamedia _aUnmediated |
||
| 338 |
_2rdacarrier _avolume |
||