000			02372nam a2200301Ia 4500
005			20250223033131.0
008			231030s9999 xx 000 0 und d
049			_aDeposit
082			_a330
097			_aM.SC
099			_aCai01.03.01.M.Sc.2022.Me.M
100			_aMenna Allah Medhat Zayed ,
245		2	_aA Modified Proximity Measure for Cluster Analysis of Mixed Data / _cMenna Allah Medhat Mohamed Zayed ;Laila Othman El-Zeini , Ali S. Hadi.
246			_a”مقياس معدل للقرب في التحليل العنقودي للبيانات المختلطة”
260			_c2022.
502			_aThesis (M.Sc.)-Cairo University - Faculty of Economics and Political Science - Department of Statistics.
504			_aBibliography: p. 76-80.
520			_aيمكن تعريف التحليل العنقودي على انه مهمة ترتيب مجموعة من المشاهدات لتكوين مجموعات او عناقيد بحيث تكون المشاهدات الواقعة داخل نفس العنقود متشابهة مقارنة بالمشاهدات الواقعة في عنقود مختلف. كانت الجهود موجهة دائما الي ايجاد طرق للتحليل العنقودي قادرة على التعامل مع نوع واحد من البيانات، كمي او كيفي. غير أن، البيانات في الواقع تكون عادة خليط بين النوعين. هذه الرسالة تركز على التعامل مع البيانات المختلطة عن طريق تعديل مقياس للقرب يتناسب مع هذا النوع من البيانات. هذا المقياس المعدل يفرق بين خمس أنواع مختلفة من المتغيرات: المتغيرات الكمية، متغير ثنائي متماثل، متغير ثنائي غير متماثل، متغير أسمي، ومتغير ترتيبي. استخدم هذا المقياس المعدل للقرب كبديل لمقياس القرب المستخدم بالفعل في أسلوب ال K-prototypes للتحليل العنقودي.
650			_aStatistics
653			_aProximity Measure
700			_aLaila Othman El-Zeini
856			_uhttp://172.23.153.220/th.pdf
905			_aMohamady
942			_cTH _2ddc
999			_c164539 _d164539
336			_2rda content _atext
337			_2rdamedia _aUnmediated
338			_2rdacarrier _avolume