000			02565nam a2200301Ia 4500
005			20250223033132.0
008			231030s9999 xx 000 0 und d
049			_aDeposit
082			_a519.8
097			_aM.sc
099			_aCai01.18.04.M.sc.2022.Ma.P.
100			_aMariam Hassan Ali Hassan,
245			_aPower of Goodness of fit Tests for Logistic Regression / _cBy Mariam Hassan Ali Hassan ؛ Supervised by El-Housainy Abdel-Bar Rady,Mohamed Reda Abonazel
246			_aقوة اختبارات جودة توفيق الانحدار اللوجيستي
260			_c2022.
502			_aThesis (M.Sc.)-Cairo University,2022.
504			_aBibliography: p. 95-102.
520			_aتمت مناقشة العديد من جودة اختبارات الملائمة الانحدار اللوجستي ومقارنتها ببعضها البعض من جوانب مختلفة من خلال دراسة المحاكاة. الجانب الأول هو قدرة الاختبار على قبول الفرضية الصفرية عند تركيب نموذج حقيقي ، والجانب الثاني هو قدرة الاختبارات على رفض الفرضية الصفرية عندما يكون هناك خروج عن النموذج الحقيقي. تمت دراسة أربعة اختلالات مختلفة. اهمال المتغير الخطي ، الحد التربيعي ، الحد اللوغاريتمي والتفاعل بين متغيرين. الجانب الثالث هو التحقق مما إذا كانت نفس الاختبارات المبرمجة في برنامج R تحت حزم مختلفة أعطت نفس النتائج أم لا. تم استخدام عشرة أحجام مختلفة للعينة لإظهار سلوك كل اختبار وحجم العينة الأمثل للاختبار. أجريت دراسة تجريبية على بيانات سرطان الثدي. أظهرت النتائج أن بعض الاختبارات كان لها سلوك غريب في ظل النموذج الحقيقي ، حيث اختلفت قوة كل اختبار كليًا وفقًا لنوع الخلل وكذلك حجم العينة ، وأخيرًا أعطت بعض الاختبارات تحت حزم R المختلفة نتائج مختلفة.
650			_aGoodness-of-fit tests.
653			_aLogistic regression
700			_aMohamed Reda Abonazel
856			_uhttp://172.23.153.220/th.pdf
905			_aMohamady
942			_cTH _2ddc
999			_c164576 _d164576
336			_2rda content _atext
337			_2rdamedia _aUnmediated
338			_2rdacarrier _avolume