000 03351nam a2200301Ia 4500
005 20250223033147.0
008 231030s9999 xx 000 0 und d
049 _aDeposit
082 _a310
097 _aM.Sc
099 _aCai01.18.04.M.Sc.2022.Re.D
100 _aRehab Sayed Radwan Hussein Mahran,
245 _aDiagnostic of Outliers in Time Series Models /
_cRehab Sayed Radwan Hussein Mahran ; Ahmed Mohamed Reda Abonazel,Amin El-shiekh
246 _aفحص القيم المتطرفة فى نماذج السلاسل الزمنية
260 _c2022.
502 _aThesis (M.Sc.)-Cairo University,2022. Thesis (Ph.D)-Cairo University,2022.
504 _aBibliography: P. 121-129.
520 _aتعتبر البيانات هى اساس علم الاحصاء وقد اشارBarenett and lewis 1984 الى انها يمكن ان تحوى قيما متطرفة او قيما شاذة والقيم المتطرفة يمكن ان تكون اولا تكون قيما شاذة، اما القيم الشاذة فهى دائما قيما متطرفة، وبالتالى فلقيم شىء مألوف ومعتاد فى البيانات، وبيانات السلاسل الزمنية ليست استثناءا فغالبا ما تحوى السلسلة الزمنية على مشاهدات شاذة وتعتبر عملية اكتشاف ومعالجة هذه القيم من الاهمية بمكان بسبب ما تحدثه هذه القيم من تأثير اخطاء فى توصيف النموذج - تحيز فى المقدرات - اخطاء فى التنبؤ). عرف Chang and Tiao 1983 القيم الشاذة فى السلاسل الزمنية بأنها التى تمثل كسرا او تغيرا كبيرا فى نمط السلسلة الزمنية والتى قد تحدث اما بسبب اخطاء فى قراءة وتسجيل وتجميع المشاهدات سواء كانت الاخطاء مقصودة او غير مقصودة وهذة الأخطاء ربما يمكننا التقليل منها أو بسبب أخطاء خارجية غير مكرره بأنتظام مثل الإضطرابات والزلازل والحروب وغيرها وهذه يترتب عليها قفزات كبيرة فى السلسله ، توجد أنواع عديدة من القيم المتطرفة التى قد تظهر أحيانا فى بيانات السلاسل الزمنية. يمكن دراسة هذة القيم ورصدها باستخدام العديد من المنهجيات والاختبارات . وتتلخص أهداف الرسالة فى دراسة مشكلة القيم المتطرفة وأثرها على تقدير النماذج الخطية ,كذلك عرض بعض الطرق الشائعة فى الكشف عن وجود هذه المشكله من عدمها. أيضا تقديم بعض الطرق لعلاج هذه المشكلة وتحييد أثرها على النموذج. وأخيرا مقارنة هذه الطرق للحصول على أفضل طريقة لمعالجة هذه المشكلة.
650 _aStatistics and Econometrics
653 _aMoving Average Model
700 _aMohamed Reda Abonazel
856 _uhttp://172.23.153.220/th.pdf
905 _aMohamady
942 _cTH
_2ddc
999 _c165062
_d165062
336 _2rda content
_atext
337 _2rdamedia
_aUnmediated
338 _2rdacarrier
_avolume