000			04771nam a2200301Ia 4500
005			20250223033156.0
008			231030s9999 xx 000 0 und d
049			_aDeposite
082			_a519
097			_aPh.D
099			_aCai01.18.03.M.Sc.2022.Ih.O
100			_aIhab Ismail Ahmed,
245			_aOn Relationship of Recurrences for Moments of Statistics on GeneralizedOrders / _cIhab Ismail Ahmed ; Elsayed Ahmed Elsherpieny, Abd Eltwab Ahmed.
246			_aحول العلاقات التتابعية لعزوم الإحصاءات الترتيبية المعممة
260			_c2022.
502			_aThesis (M.Sc.)-Cairo University,2022. Thesis (Ph.D)-Cairo University,2022.
504			_aBibliography: p. 40-42.
520			_aتم تقديم مفهوم إحصائيات النظام المعمم (GOS)بواسطة Kamps (1995). يتضمن هذا المفهوم مجموعة متنوعة من نماذج الطلبات للمتغيرات العشوائية. من أجل البساطة ، تشير F بالكامل إلى دالة توزيع مستمرة تمامًا مع دالة الكثافة f. تسمى المتغيرات العشوائية إحصائيات الترتيب المعممة بناءً على F ، إذا كانت pdf مشتركة في النموذج وتعتمد جودة الإجراء المستخدم في التحليل الإحصائي بشكل كبير على نماذج أو توزيعات الاحتمالات المفترضة. وبسبب هذا ، تم توسيع جهود كبيرة في تطوير فئات كبيرة من التوزيعات الاحتمالية القياسية جنبًا إلى جنب مع المنهجيات الإحصائية الواضحة. إحصائيات الطلب المعممة هي المنطقة الأكثر شمولاً للمتغيرات العشوائية المرتبة والتي يتم استخدامها على نطاق واسع في الحياة اليومية. تحتوي إحصائيات النظام المعمم (GOS)على مفاهيم الترتيب المهمة الخادمية التي تمت معالجتها بشكل منفصل في الأدبيات الإحصائية ، مثل إحصائيات الترتيب وقيم التسجيل والإحصاءات التدريجية من النوع الثاني الخاضعة للرقابة والإحصاءات المتسلسلة المنظمة ، من بين أمور أخرى. نظرًا لوجود حاجة واضحة لأشكال ممتدة من تلك التوزيعات. تم تقديم مفهوم إحصائيات النظام المعمم (GOS)بواسطة Kamps (1995) كإطار عام لنماذج المتغيرات العشوائية المرتبة. علاوة على ذلك ، يُنظر إلى العديد من النماذج الأخرى للمتغيرات العشوائية المرتبة ، مثل إحصائيات الطلب ، وقيم السجل الأعلى k-th ، وقيم السجل الأعلى ، وإحصائيات ترتيب الرقابة من النوع الثاني التدريجي ، وسجلات Pfeifer ، وإحصاءات الترتيب المتسلسل ، على أنها حالات خاصة لـ (GOS). يمكن تطبيق هذه النماذج بشكل فعال ، على سبيل المثال ، في نظرية الموثوقية. لمزيد من التفاصيل وبعض تطبيقات (GOS)يجوز للمرء وتظهر إحصائيات النظام في العديد من التطبيقات الإحصائية وتستخدم على نطاق واسع في النمذجة والاستدلال الإحصائي. تصف هذه النماذج متغيرات عشوائية مرتبة بترتيب تنازلي من حيث الحجم. في فئة فرعية واسعة من إحصائيات الترتيب العام ، تم تطوير تمثيلات وظائف التوزيع الهامشية والمشتركة والكثافة الاحتمالية. يتم تطبيق النتائج للحصول على هذه التمثيلات للعديد من التعبيرات لمفصل إحصائيات الترتيب المعممة من توزيع Gompertz Lomax. يلعب توزيع Gompertz دورًا مهمًا في نمذجة أوقات البقاء على قيد الحياة ومعدل الوفيات البشرية والجداول الاكتوارية. وبحسب الأدبيات ، فإن توزيع جومبيرتز صاغه جومبيرتز (1825) لتناسب جداول الموت.
650			_aStatistics
653			_aStatistics
700			_aElsayed Ahmed Elsherpieny.
856			_uhttp://172.23.153.220/th.pdf
905			_aMohamady
942			_cTH _2ddc
999			_c165329 _d165329
336			_2rda content _atext
337			_2rdamedia _aUnmediated
338			_2rdacarrier _avolume