000 | 08172namaa22004091i 4500 | ||
---|---|---|---|
003 | OSt | ||
005 | 20250223033229.0 | ||
008 | 240310s2022 |||a|||fr|m|| 000 0 eng d | ||
040 |
_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda |
||
041 | 0 |
_aeng _beng _dara |
|
049 | _aDeposit | ||
082 | 0 | 4 | _a519.5 |
092 |
_a519.5 _221 |
||
097 | _aM.Sc | ||
099 | _aCai01.18.04.M.Sc.2022.Ba.K | ||
100 | 0 |
_aBassant Waheed Farouk Abd Elaal, _epreparation. |
|
245 | 1 | 0 |
_aKumaraswamy Fréchet Regression model with Application / _cPrepared by Bassant Waheed Farouk Abd Elaal ; Supervised by Prof. Salah Mahdy Mohamed. |
246 | 1 | 5 | _aنموذج انحدار كوماراسوامي فريشه مع التطبيق / |
264 | 0 | _c2022. | |
300 |
_a66 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD. |
||
336 |
_atext _2rda content |
||
337 |
_aUnmediated _2rdamedia |
||
338 |
_avolume _2rdacarrier |
||
502 | _aThesis (M.Sc.)-Cairo University, 2022. | ||
504 | _aBibliography: pages 64-66. | ||
520 | _aGeneralized linear model (GLM) is widely regarded as one of the most important topic in the last four decades, so the success of this model is due to its ability to deal with different types of response variables, such as binary, count and continuous in a general framework with a powerful scheme for estimation and inference based on the likelihood method. The aim of this thesis was to study some new properties of Kumaraswamy Fréchet distribution, introduce a new generalized regression model called Kumaraswamy Fréchet regression model. moreover, providing this model with simulation study and application on GDP in Egypt. An application to a real data set shows that the log Kumaraswamy Fréchet can provide a better fit than log Fréchet regression model. This thesis contains four chapters as the following: Chapter (1) included the introduction, literature review, research gap and problem, and objectives of this thesis. Chapter (2) presented the properties of the Kumaraswamy Fréchet distribution that have been studied. Moreover, the researcher studied some new properties of Kumaraswamy Fréchet distribution. Chapter (3) presented the log Fréchet regression model that have been studied. Also, introduced a new regression model called Kumaraswamy Fréchet regression model and study the residual analysis of this regression. Chapter (4) presented the basic concepts of simulation performance criteria according to Monte Carlo simulations (MCSs) that are used in comparisons between different results for simulation study and proposed regression model with Practical application on GDP | ||
520 | _aيعد النموذج الخطي المعمم محل نقاش للعديد من الباحثين في العقود الأربعة الماضية، وذلك يرجع إلي نجاح النموذج الخطي المعمم وقدرته على التعامل مع المتغير التابع عندما لا يتبع التوزيع الطبيعي كما هو معروف في النموذج الخطي العام، مثل توزيع ذي الحدين، توزيع بواسون والتوزيعات الاسية. كما يتمثل الهدف النهائي لهذه الرسالة في دراسة بعض الخصائص الجديدة لتوزيع كوماراسوامي فريشه مثل خصائص الانتروبيا واحتمال العزوم المرجحة.و تقديم نموذج انحدار معمم جديد يسمى "نموذج انحدار كوماراسوامي فريشه المعمم" باستخدام طريقة اللوغاريتم لمعلمة الموضع ومعلمة الانحراف المعياري. وقد تم تقدير المعالم للنموذج بطريقة دالة الامكان العظمي.علاوة على ذلك، تم تزويد هذا النموذج بدراسة محاكاة بطريقة مونت كارلو لتوليد بيانات علي نموذج الانحدار الجديد عند احجام عينة مختلفة وكذلك قيم مختلفة لمعالم التوزيع. وتم حساب بعض مقاييس التقييم علي التوزيع مثل التحيز والتحيز النسبي و متوسط مربع الخطأ. بالاضافة الي تطبيق هذا الانحدار على بيانات حقيقية على اجمالي الناتج المحلي في مصر كمتغير تابع والمعروض النقدي بمعناه الواسع كمتغير مستقل، حيث أظهرت الدراسة انحدار كوماراسوامي فريشه المعمم يمكن أن يوفر ملاءمة أفضل من نموذج انحدار فريشه المعمم ويرجع ذلك لمعنويته التي اظهرته النتائج. تحتوي هذه الرسالة على أربعة فصول: يشتمل الفصل الأول علي مقدمة للدراسة لعرض الخلفية النظرية للنموذج الخطي المعمم ، مراجعة الأدبيات التي تناولت توزيع فريشه وتوزيع كوماراسوامي فريشه بالاضافة الي بعض النماذج الخطية المعممة، و فجوة البحث ومشكلته التي تهدف الي تقديم نموذج انحدار كوماراسوامي فريشه. عرض الفصل الثاني خصائص توزيع كوماراسوامي فريشه التي تم دراستها من قبل مثل الدالة لمولدة للعزوم، الوسيط ،دلة البقاء ،دالة الخطر التي تم الرجوع اليها لاثبات عدد من الخصائص لتوزيع كوماراسوامي فريشه مثل ]الانتروبيا، العزوم الإحتمالية المرجحة، عزوم بواقي الحياة ومتوسط بواقي الحياة. الفصل الثالث تم فيه عرض نموذج (Location- Scale regression model) كذلك تم عرض نموذج اللوغاريتم لإنحدار فريشه وتحليل البواقي من خلال طريقتي (Martingale residual and Deviance component residual) بالاضافة الي اشتقاق نموذج انحدار جديد وهو "انحدار كوماراسوامي فريشه " مع تقدير معالم هذا النموذج بالاضافة الي تحليل البواقي لهذا النموذج باستخدام طريقتي (Martingale residual and Deviance component residual) وأخيرا الفصل الرابع تم فيه عرض معايير المحاكاة التي يتم استخدامها في تقييم اداء التوزيعات ونماذج الانحدار عن طريق دراسة مونت كارلو لتوليد البيانات باستخدام أحجام عينات مختلفة وقيم معالم مختلفة لتوزيع كوماراسوامي فريشه ولنموذج انحدار كوماراسوامي فريشه.وقد تم التطبيق علي بيانات حقيقة لإجمالي الناتج المحلي والمعروض النقدي بمعناه الواسع في مصر، وقد أظهرت النتائج وجود تأثير معنوي للمتغير المستقل "المعروض النقدي بمعناه الواسع"علي المتغير التابع" اجمالي الناتج المحلي " كما انها اثبتت ملائمة نموذج انحدار كوماراسوامي فريشه المعمم عن نموذج انحدار فريشه المعمم. هذا بالإضافة إلي قائمة المراجع التي تم الإعتماد عليها خلال الدراسة. | ||
530 | _aIssued also as CD | ||
546 | _aText in English and abstract in Arabic & English. | ||
650 | 7 |
_aStatistics and Econometrics _2qmark |
|
653 | 0 |
_aGeneralized linear model _aKumaraswamy Fréchet Distribution _aLog Fréchet regression model _aMaximum likelihood _aResidual Analysi |
|
700 | 0 |
_aSalah Mahdy Mohamed _ethesis advisor. |
|
900 |
_b01-01-2022 _cSalah Mahdy Mohamed _UCairo University _FFaculty of Graduate Studies for Statistical Researc _DDepartment of Applied Statistics and Econometrics |
||
905 |
_aEman _eHuda |
||
942 |
_2ddc _cTH _e21 _n0 |
||
999 | _c166436 |