000			05346namaa2200397 i 4500
003			OSt
005			20241022111448.0
008			241019s2023 |||a|||f m||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposite
082	0	4	_a519.5
092			_a519.5 _221
097			_aM.Sc
099			_aCai01.18.03.M.Sc.2023.Ma.E
100	0		_aMahmoud Shaaban Radwan Mohammed, _epreparation.
245	1	0	_aEstimation problems for the truncated logistic distribution in case of censoring samples / _b _cby Mahmoud Shaaban Radwan Mohammed ; Supervised by Prof. Abd-Allah Mohamed Abdel-Fattah .
246	1	5	_a/مشاكل التقدير للتوزيع اللوجيستي المبتور في حالة العينات المراقبة
264		0	_c2023.
300			_a75 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (M.Sc)-Cairo University, 2023.
504			_aBibliography: pages 71-75.
520			_aThe thesis discusses the estimation problem in SSPALT for truncated logistic distribution in case of censoring samples. We will design a lifetime model under step-stress partially accelerated life test (SSPALT) with type I and type II censoring assuming to the lifetime of the test items follows the truncated logistic distribution. The maximum likelihood method is used to estimate the acceleration factor and the parameters of distribution under consideration. The likelihood function of lifetime of the items is derived to obtain estimates for the acceleration factor and the parameters. The estimation procedure requires solving non-linear equations, so all estimation algorithms and numerical study will be performed using R-packages programming. The performance of MLEs is evaluated by the properties RABias, MSE and RE of the maximum likelihood estimates for model parameters. Also, the asymptotic variance-covariance matrix of the estimators is obtained. In addition, confidence interval for each parameter is given. From the simulation study, we noted that as the acceleration factor increases, MSE and RE decrease. Also, the asymptotic variance-covariance of estimates decreases as the sample size increases. In addition, the interval of the estimators decreases as the sample size increases.
520			_aفي هذه الدراسة تم مناقشة مشاكل التقدير للتوزيع اللوجيستي المبتور في حالة العينات المراقبة باستخدام اختبارات الحياة المعجلة جزئيا ذو الضغط المرحلي SS-PALT، حيث تم استخدام طريقة الإمكان الأعظم Maximum Likelihood Method لتقدير معامل التعجيل Acceleration Factor ومعلمات التوزيع اللوجيستي المبتور حيث انه تم افتراض ان بيانات الفشل Failure Data تتبع هذا التوزيع، ويتم التقدير في حالة العينات المراقبة من النوع الأول Type I censoring sample والعينات المراقبة من النوع الثاني Type II censoring sample. وتم اشتقاق دالة الامكان الاعظم للتوزيع اللوجيستي المبتور في حالتي عينات المراقبة وذلك للحصول على تقديرات لمعامل التعجيل وكذلك معلمات التوزيع، ونظرا لمشاكل التقدير المتمثلة في صعوبة حل المعادلات المعقدة رياضيا للوصول الى التقديرات فقد تم تقديم دراسة عددية باستخدام برنامج R ، وتم الحصول على تقديرات وقياس مدى اداءها، أيضا تم الحصول على مصفوفة التباين-التغاير Asymptotic Variance-Covariance Matrix للمقدرات. واخيرا تم تقدير فترة ثقة للمعلمات عند مستوى ثقة 95% و 99%. واظهرت نتائج تجارب المحاكاه انه مع زيادة معامل التعجيل (β) يقل متوسط مربعات الاخطاء MSE للمقدرات وكذلك الخطأ النسبي RE لها. و كلما زاد حجم العينة يقل التحيز النسبي المطلق RABias ومتوسط مربعات الاخطاء MSE. أيضا تقل قيمة التباينات والتغاير بين المقدرات مع زيادة حجم العينة وتقل أيضا طول فترة الثقة المكونة للمعلمات.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		7	_aMathematical Statistics _2qrmak
653		0	_aLogistic Distribution _aTruncated Logistic Distribution _a Truncated Distributions _aMaximum Likelihood Estimation (MLE) _aLife Tests _aAccelerated Life Tests (ALT) _aStep Stress Partially Accelerated Life Tests (SSPALT) _aCensoring Samples _aType I Censoring Samples _aType II Censoring Samples
700	0		_aAbd-Allah Mohamed Abdel-Fattah _ethesis advisor.
900			_b01-01-2023 _cAbd-Allah Mohamed Abdel-Fattah _UCairo University _FFaculty of Graduate Studies for Statistical Research _DDepartment of Mathematical Statistics
905			_aShimaa _eHuda
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c168461