000			04197namaa22004091i 4500
003			OSt
005			20250223033344.0
008			241214b2023 |||a|||f m||| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _beng _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a610.28
092			_a610.28 _221
097			_aPh.D
099			_aCai01.13.03.Ph.D.2023.Em.A
100	0		_aEman Ayman El Sayed Mahfouz, _epreparation.
245	1	0	_aAutomatic quantification and tracking of ingestive activities using machine learning / _cby Eman Ayman El Sayed Mahfouz ; Supervisors Prof. Dr. Ahmed Abdelaal Awad Morsy.
246	1	5	_a/ القياس الكمي والتتبع التلقائي للأنشطة الغذائية باستخدام تعلّم الآلة
264		0	_c2023.
300			_a50 pages : _billustrations ; _c30 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2023.
504			_aBibliography: pages 53-58.
520			_aAutomatic monitoring of food intake and ingestive behavior in a free-living environment remains an open problem. It has significant implications in monitoring of elderly people eating patterns, type-1 diabetes food disorders in children and management of obesity. In this study, we proposed closed loop strategies through monitoring and evaluation of various fluid and food intake activities using wireless surface electromyogram (sEMG). In this study, we addressed the problem of eating patterns disorders in elderly people and type 1 diabetes in children. The problem can be distilled into two major aspects. Monitoring and estimation of Food Intake (FoI) and Fluid Volume Intake (FVI) activities. In FoI activities estimation, we use certain types of food to estimate its quantity (QoF) by knowing its primitive food classes (PToF). Fifty-five healthy and overweight subjects participated in the experiment.
520			_aيعد التتبع التلقائي للأغذية و المشروبات التى يتناولها الفرد خلال يومه أحد الطرق الفعالة لرصد و تقدير الأنماط الغذائية المختلفة و مراقبتها لدى كبار السن و مرضى السكرى والأشخاص الذين يطمحون للحصول على وزن مثالى. و يعتبر البلع أحد العمليات الحيوية و الهامة للحفاظ على الحياة ، و ينتج البلع من خلال عملية تنسيقية معقدة بين العضلات و الأعصاب. لذلك تعتبر مراقبة البلع إحدى الطرق الأكثر فاعلية لمعرفة ما يتناوله الفرد خلال يومه من مأكولات و مشروبات. يقدم هذا البحث طريقة أوتوماتيكية لمراقبة النشاط الغذائى للفرد من خلال تتبع الحركة العضلية المصاحبة لهذا النشاط. و ذلك عن طريق استخدام مجس سطحى للعضلات (sEMG) بهدف قياس الإشارات الكهربية الناتجة عن انقباض العضلات المتأثرة بالمضغ و البلع و من ثم تقدير كمية المتناول من هذا الطعام والشراب. وكل ذلك بهدف تعقب الأنشطة الغذائية اليومية بطريقة فعالة من حيث التكلفة و الإستخدام ؛ لدعم الأفراد فى محاولتهم للوصول لنمط غذائى سليم وصحة أفضل.
530			_aIssues also as CD.
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		7	_aBiomedical Engineering _2qrmak
653		0	_aFood Intake _aFluid Intake _aMonitoring _aQuantification _aMachine Learning
700	0		_aAhmed Abdelaal Awad Morsy _ethesis advisor.
900			_b01-01-2023 _cAhmed Abdelaal Awad Morsy _dGamal Eldin Mohamed Aly _dHanan El Sayed Taha Samaha _UCairo University _FFaculty of Engineering _DDepartment of Biomedical Engineering and Systems
905			_aShimaa _eHuda
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c169428