000			06121namaa2200421 i 4500
003			OSt
005			20250223033349.0
008			241218s2023 ua a|||f |m|| 000 0 eng d
040			_aEG-GICUC _cEG-GICUC _dEG-GICUC _erda
041	0		_aeng _beng _bara
049			_aDeposit
082	0	4	_a004
092			_a004 _221
097			_aPh.D
099			_aCai01.03.05.Ph.D.2023.Na.D.
100	0		_aNahed Taha Hassan Zeini Mohamed, _epreparation.
245	1	0	_a A Data Science Approach For The Study Of Residential Segregation In Greater Cairo / _cPresented By Nahed Taha Hassan Zeini Mohamed; Under The Supervision Of Prof. Dr. Amal Sanaa Soliman, Ass. Prof. Ahmed El-Tabey Okasha
246	1	5	_aمقاربة علم البيانات لدراسة الفصل السكني في القاهرة الكبرى /
264		0	_c2023.
300			_a212 pages : _billustrations ; _c25 cm. + _eCD.
336			_atext _2rda content
337			_aUnmediated _2rdamedia
338			_avolume _2rdacarrier
502			_aThesis (Ph.D)-Cairo University, 2023.
504			_aBibliography: pages 158-168.
520			_a Residential segregation is a crucial explanatory mechanism for exploring and understanding social and spatial inequalities in the Egyptian landscape through its impact on individual and neighborhood-level socio-economic status and quality of life. In this thesis, a data science approach- a random forest classification approach- is used to (1) examine the factors that affect residential segregation and quality of life (QOL) in Egypt and (2) show how these factors change depending on the spatial context. The random forest classifier model was developed based on secondary data from the 2018 Egyptian Labor Market Panel Survey (ELMPS). The key results indicate clear residential segregation in a rural-urban spatial context and among Greater Cairo’s districts. The results confirmed that factors fostering residential segregation are indissolubly linked to different aspects of quality of life, such as material living conditions, physical well-being, material well-being, and environmental quality. Then, to quantify and evaluate the factors that affect QOL in Egypt and how they differ across geographical regions, a multi-group structural equation model (MGSEM) was developed. The findings confirmed the preceding conclusions: residential segregation and quality of life are intrinsically linked. They showed significant socioeconomics and spatial disparities in the QOL. The research highlights the importance of uncovering the determinants and consequences of residential segregation on QOL. Reducing inequalities and enhancing the QOL of all citizens are human rights. They are crucial to achieving sustainable development and the United Nations’ sustainable development goals (SDGs) by 2030.
520			_aيُعد الفصل السكني آلية تفسيرية مهمة لاستكشاف وفهم عدم المساواة الاجتماعية والمكانية في المجتمع المصري من خلال تأثيره على الوضع الاجتماعي والاقتصادي وجودة الحياة على مستوى الفرد والمناطق السكنية. ولذلك تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف العوامل التي تؤثر على الفصل السكني وجودة الحياة في مصر ومدى تغيرها مع اختلاف السياق المكاني قيد الدراسة. وذلك من خلال بناء نموذج يعتمد على خوارزميات الغابات العشوائية- أحد نماذج علم البيانات- على بيانات مسح سوق العمل المصري لعام 2018. وأظهرت نتائج الدراسة وجود فصل سكني بين المناطق الجغرافية المختلفة كما يتضح من خلال الفصل السكني بين الريف والحضر وبين الأحياء المختلفة في القاهرة الكبرى. كما أكدت الدراسة على أن العوامل التي تعزز الفصل السكني ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالجوانب المختلفة لجودة الحياة، بما في ذلك المستوى الاجتماعي والاقتصادي، والصحة ومستوى السكن، وجودة البيئة المحيطة. ومن ثَم، لتحديد وتقييم العوامل التي تؤثر على جودة الحياة في مصر وكيفية اختلافها عبر المناطق الجغرافية المختلفة، تم بناء نماذج المعادلة الهيكلية متعددة المجموعات. وأكدت النتائج على أن هناك ارتباط بين الفصل السكني وجودة الحياة، وينعكس ذلك في العديد من الجوانب الاجتماعية والاقتصادية والبيئية. وتخلص هذه الدراسة إلى ضرورة تسليط الضوء على أهمية الكشف عن محددات وعواقب الفصل السكني على جودة الحياة. فتعزيز السياسات العامة التي تساهم في المساواة بين المواطنين وبالتالي تعزيز جودة الحياة هو حق أساسي من حقوق الإنسان، وضرورة لتحقيق التنمية المستدامة وأهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة بحلول عام 2030.
530			_aIssued also as CD
546			_aText in English and abstract in Arabic & English.
650		7	_aData _2qrmak
653		0	_aQuality of Life _aSustainable Development Goals (SDGs) _aData Science Approach _aRandom Forest (RF) Classifier _aStructural Equation Modelling (SEM), Egypt _aResidential Segregation
700	0		_aAmal Sanaa Soliman _ethesis advisor.
700	0		_a Ahmed El-Tabey Okasha _ethesis advisor.
900			_b01-01-2023 _cAmal Sanaa Soliman _cAhmed El-Tabey Okasha _UCairo University _FFaculty of Economics and Political Science _DDepartment of the Socio-Computing
905			_aEman El gebaly _eHuda
942			_2ddc _cTH _e21 _n0
999			_c169560