000 05504namaa22004211i 4500
003 OSt
005 20250223033351.0
008 241222s2022 |||a|||f m||| 000 0 eng d
040 _aEG-GICUC
_beng
_cEG-GICUC
_dEG-GICUC
_erda
041 0 _aeng
_beng
_bara
049 _aDeposit
082 0 4 _a658.401
092 _a658.401
_221
097 _aM.Sc
099 _aCai01.18.06.M.Sc.2023.Yo.I
100 0 _aYousra Taher Mansour,
_epreparation.
245 1 4 _aThe impact of health information technology on improving patient safety :
_bcase study of application to health insurance cairo branch /
_cby Yousra Taher Mansour ; Supervision of Prof. Dr. Mohamed Nagiub, Prof. Dr. Saleh El – Mofty.
246 1 5 _a: تأثير تكنولوجيا المعلومات الصحيه على تحسين سلامة المرضى
_b/ دراسة حالة للتطبيق على التامين الصحي (فرع القاهرة)
264 0 _c2022.
300 _a116 leaves :
_billustrations ;
_c30 cm. +
_eCD.
336 _atext
_2rda content
337 _aUnmediated
_2rdamedia
338 _avolume
_2rdacarrier
502 _aThesis (M.Sc.)-Cairo University, 2022.
504 _aBibliography: pages 109-110.
520 _aExtreme value distributions remain the commonly employed technique for investigating the probability of occurrence of extreme events for given recurrence of intervals. It is largely used in risk management, finance, insurance, economics, hydrology, material sciences, telecommunications, and many other industries dealing with extreme events. Due to the importance of extreme value distributions, the main aim of this thesis is to introduce new generator for modeling extreme value based on the star-shaped property. The new class is named the composed –G Q class. To examine the performance of the new generator and to contribute to the extreme value distributions, we introduced new family depends on Fréchet distribution, this family called composed- Fréchet Q family. A sub-model of the new family called the composed- Fréchet exponential (C-FE) distribution is presented to provide the flexibality of the family. Bayesian and non-Bayesian method are used to estimate the parameters of C-FE distribution based on complete and Type II censored samples. Two real data sets are taken to explore the potentiality of the C-FE distribution and concluded that it is more flexible and fits the positive dataset very well than some distributions taken for comparison.
520 _a تنشأ توزيعات القيمة المتطرفة كتوزيعات محدود للحد الأقصى أو الأدنى لعينة من المتغيرات العشوائية المستقلة مع زيادة حجم العينة. وبالتالى فإن نظرية القيمة المتطرفة هى نظرية نمذجة وقياس الأحداث التى تحدث بإحتمالية صغيرة جدا. وهذا يعنى فائدتها فى نمذجة المخاطر حيث أن الأحداث المحفوفة بالمخاطر لكل تعريف تحدث بإحتمالية صغيرة. وبالتالى، فإن هذه التوزيعات مهمة فى الإحصاء، حيث تستخدم هذه التوزيعات على نطاق واسع فى إدارة المخاطر، التمويل، التأمين، الاقتصاد، الهيدرولوجيا، الاتصالات و العديد من الصناعات الأخرى التى تتعامل مع الأحداث المتطرفة. تتضمن فئة توزيعات القيمة المتطرفة بشكل أساسى ثلاثة أنواع من توزيعات القيمة المتطرفة. وهذه الانواع هى النوع الأول (Gumbel distribution)، النوع الثانى (Fréchet distribution) والنوع الثالث (Weibull distribution). حيت تم استخدام توزيع Gumbel الذي سمي على اسم عالم الرياضيات الألماني Emil Gumbel ، على نطاق واسع في مختلف المجالات بما في ذلك الهيدرولوجيا لنمذجة الأحداث المتطرفة. كما طبق Gumbel (1958) نظرية القيمة المتطرفة على مشاكل العالم الحقيقي في الهندسة وفي ظواهر الأرصاد الجوية مثل تدفقات الفيضانات السنوية . تم تسمية توزيع القيمة المتطرفة من النوع الثاني على اسم عالم الرياضيات الفرنسى Maurice Fréchet حيث ابتكر Fréchet (1927) توزيعًا محدودًا محتملاً لتسلسل الحد الأقصى. قدم Weibull (1939) النوع الثالث من توزيعات القيمة المتطرفة حيث تم تسميته على اسم العالم السويدى .Waloddi Weibull
530 _aIssues also as CD.
546 _aText in English and abstract in Arabic & English.
650 7 _aQuality Control
_2qrmak
653 0 _aFréchet distribution
_aBayesian and maximum likelihood estimation method
_acomposed
_aFréchet Q family
_aMarkov Chain Momte Carlo method
700 0 _aEl-Sayed A. El-Sherpieny
_ethesis advisor.
700 0 _aHiba Zeyada Muhammed
_ethesis advisor.
900 _b01-01-2022
_cEl-Sayed A. El-Sherpieny
_cHiba Zeyada Muhammed
_UCairo University
_FFaculty of Graduate Studies for Statistical Research
_DDepartment of Mathematical Statistics
905 _aShimaa
_eHuda
942 _2ddc
_cTH
_e21
_n0
999 _c169639